XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System住区
1 非正规住区自建
U 型托梁巴西 15 钢丝网水泥托梁巴基斯坦 Ahmad, SF (2010b) 16 复合钢丝网水泥板埃及 Aboul-Anen, B. 等 (2009) 17 钢丝网水泥板印度 Dhasarathan, A. 等 (2012) 18 复合砌体用钢丝网水泥板马来西亚 Yardim, W. T 等 (2008) 19 钢丝网水泥砖复合板马来西亚 Thanoon, WA 等 (2010) 21 小板智利 Castillo, AAT 和 Arnés Valencia, H. (2006) 22 托梁 + 板巴基斯坦 Waliuddin, AM 和 Ismail, MS (1995)。 24 托梁+小板 古巴 Gálligo, PL (2005) 25 DOMOZED 系统 秘鲁 26 托梁+小板 葡萄牙 29 预制钢筋砖板 印度 Rinku, T. & Devit, V. (2009) 30 钢筋砌体板 葡萄牙 Barros, JA et al. (2006) 31 Sancocho 系统 委内瑞拉 Gálligo, PL (2005) 32 Concrapego 系统 委内瑞拉 33 Sidepanel 系统 委内瑞拉
迈向国家人类住区层的发展...
本研究调查了使用 SPOT 6 卫星图像自动提取建筑物。所提出的方法使用从 1.5 米全色图像获得的方差纹理信息来检测建筑物区域和非建筑物区域。一旦检测到，就对建筑物类别进行详细分割以创建单个建筑物对象。使用阈值技术，利用 Canny 边缘、SAVI 和对象的光谱特性将建筑物结构与其他土地使用特征进行分类。该方法在不同区域进行了测试，包括正式、乡村、非正式和新开发定居点类型，而无需修改分割和分类参数。所提出的方法成功地在所有不同类型的定居点中检测到建筑物和非建筑物区域。在正式、乡村和新开发区域中，单个结构的检测率超过 70%，而在非正式定居点中检测到的建筑物结构不到 50%。所提出的方法有助于监测更大区域的人类定居点发展，这对于空间规划、服务提供和环境管理至关重要。这项工作将有助于开发由 SANSA 开发和维护的国家人类定居点层。关键词：SPOT 6、建筑结构、纹理、人类居住地
脑电图（EEG）中言语回忆和非回忆间隔的分类
脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前，很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此，通常使用不准确的回忆数据（包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分）来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力，因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中，我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱，并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后，我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。
离网可再生能源电气化方案的技术经济可行性：纳米比亚非正规住区案例研究
摘要：本文研究了纳米比亚温得和克一个非正式定居点的不同离网可再生能源电气化方案。本文对每个住宅部署太阳能家用系统与集中式屋顶或地面混合微电网供电进行了技术经济比较。目标是找到一个可行的能源系统，以最低的平准化能源成本 (LCOE) 和净现值 (NPC) 满足技术和用户约束。对地面微电网进行敏感性分析，以评估柴油价格、负荷需求和太阳能光伏模块成本变化对系统成本的影响。HOMER Pro 软件用于系统规模和优化。结果表明，由太阳能光伏、柴油发电机和电池组成的混合系统为两种电气化方案提供了最低的 NPC 和 LCOE。最小住宅负荷 1.7 kWh/天和最大微电网负荷 5.5 MWh/天的 LCOE 分别为 0.443 美元/kWh 和 0.380 美元/kWh。各自的 NPC 分别为 4738 万美元和 9080 万美元。敏感性分析显示，燃料价格和负荷需求的变化随系统成本和容量线性变化。但是，降低包含风能和柴油电源的能源系统中的光伏组件价格并不能带来显着的好处。此外，在非正规住区的每个住宅中部署依赖化石燃料的能源系统对环境不利。大量同时使用柴油发电机可能会产生意想不到的负面环境影响。因此，建议使用微电网，因为它能够控制柴油发电的调度，并且具有可扩展性、供应可靠性和财产安全性。由于屋顶安装的微电网的初始投资较低，可以考虑进行试点。电价也需要补贴，使终端用户能够负担得起。同样，应优先考虑政府和社区的参与，以实现微电网的长期经济可持续性。
IGH 3-18工业气体住人
IGH 3-18系列是地板安装的过滤罩，其顶部法兰盖专为实用程序和过程应用中的压缩空气和氮的安全有效过滤而设计。它们可用于3至18个墨盒，具有各种配置，并且符合行业标准。具有高质量的Elektro-Polish饰面的不锈钢外壳可提供最大的耐用性和耐腐蚀性，同时确保最终的气体质量。
未受住和未建立的
• BPHC: Gerry Thomas, MPH, Dan Dooley, BS, Eline van Es, MS, Johnna Murphy, MPH, Gregory Grays-Thomas, MSW, Kyle Fields, BA, Devin Larkin, LICSW, MPH, Lindsey Kerins, MPH, Melanie Mackin, MPH, Nikki Shen, MHS, and Helen Ayanian, BA •BU公共卫生学院（SPH）：DSC的Daniel Brooks和RN，MPH，DRPH的Craig Andrade•BU SPH学生：Juliana Blodgett，Jiayue Chen，Megan Jones，Julia Jones，Julia Kane和Lindsey Stevens Stevens Mecteright Moptial in the Publicer comploine and Doction and Dignain and Dimine and Dignered and Persive and Reptigrint和Reptrint corperint and Compertrint in Compertrint and Compertrint;但是，有关来源的引用是适当的。建议引用波士顿公共卫生委员会，未受到调查且未成立：行为风险因素监视系统调查的重点是不受欢迎的波士顿人（马萨诸塞州波士顿，2023年）
GER2I 夏季住宿营 2022
GER 2 I 自 1974 年成立以来一直为有天赋、有创造力和才华的学生提供服务，并自 1977 年以来举办夏季住宿充实计划。每年夏天，像您这样的学生都会来到普渡大学，体验旨在激发他们的想象力和拓展他们的能力的计划。我们还提供各种娱乐活动，让您有机会在普渡大学宿舍里体验大学生活。以下是您在 GER 2 I 夏令营中将体验到的内容：智力挑战 - GER 2 I 班级规模小、具有挑战性、节奏快且互动性强。有才华和关爱的员工 - 我们的教师热衷于与学生分享他们的知识和经验。一流的设施 - 普渡大学是一所世界一流的研究型大学，GER 2 I 学生可以使用最先进的实验室、计算设施和各种图书馆。友谊 - GER 2 I 吸引了来自世界各地的一群有天赋、有才华和有创造力的人！您将找到与您有共同兴趣和热爱学习的朋友。个人成长 - 在 GER 2 I 工作人员的监督、指导和支持下，您将适应并茁壮成长，您将住在宿舍，在大学教室和实验室学习，并像大学生一样利用普渡大学的文化和娱乐设施。乐趣 - GER 2 I 夏令营辅导员通过电影之夜、篮球、保龄球、寻宝游戏、游戏和锦标赛、琐事和实地考察等活动让课外时间变得令人兴奋。
2026-2029 年战略计划初稿
该中心转变为联合国人类住区规划署（人居署）秘书处，作为人类住区问题的联络点并协调联合国系统内的人类住区活动，参考上述决议和1996年在土耳其伊斯坦布尔举行的第二次联合国人类住区会议（人居二）通过的《伊斯坦布尔宣言》，重点关注“适足住房和可持续人类住区发展领域” 2 。这两个领域仍然是人居署授权的核心，联合国会员国的多项决定补充了许多内容。联合国大会在授权 2016 年联合国住房和可持续城市发展会议 3 时重新制定和扩展了这两个领域，重申了人居署作为联合国系统内住房和可持续城市发展联络点的作用和专长。
语音回忆过程中脑电图回忆间隔的估计
图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中，横轴是时间，纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本（总共 1000 个样本）的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法（图 4 中的蓝线）的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2，而本文提出的方法（图 4 中的橙线）则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出，可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而，当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时，我们发现与以前的研究相比，该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此，我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时，非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果，我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率，橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量，纵轴是准确率。通过添加 sigma，回忆部分的准确率得到了提高，达到了约 90%。另外，10 次添加等于 1 个样本。