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本研究调查了使用 SPOT 6 卫星图像自动提取建筑物。所提出的方法使用从 1.5 米全色图像获得的方差纹理信息来检测建筑物区域和非建筑物区域。一旦检测到，就对建筑物类别进行详细分割以创建单个建筑物对象。使用阈值技术，利用 Canny 边缘、SAVI 和对象的光谱特性将建筑物结构与其他土地使用特征进行分类。该方法在不同区域进行了测试，包括正式、乡村、非正式和新开发定居点类型，而无需修改分割和分类参数。所提出的方法成功地在所有不同类型的定居点中检测到建筑物和非建筑物区域。在正式、乡村和新开发区域中，单个结构的检测率超过 70%，而在非正式定居点中检测到的建筑物结构不到 50%。所提出的方法有助于监测更大区域的人类定居点发展，这对于空间规划、服务提供和环境管理至关重要。这项工作将有助于开发由 SANSA 开发和维护的国家人类定居点层。关键词：SPOT 6、建筑结构、纹理、人类居住地
迈向国家人类住区层的发展...
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