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World File Search System体积的
MPS39C/40C - DMA-AERO
注释：SL = 海平面。所有负载体积的控制能力：静态：0 至 125 立方英寸（2 升），皮托管：0 至 80 立方英寸（1.3 升）。可接受更大体积 1 可在小系统体积中实现高速率 2 1,500 英尺/分钟以上为 10，3,000 英尺/分钟以上为 25，6,000 英尺/分钟以上为 50，12,000 英尺/分钟以上为 100 3 应要求激活，低于 200 节 4 0.0001 inHg 由用户设置 - 仅限 inHg 单位模式 5 总精度包括测量压力的所有计量不确定度贡献。计量数据完全可追溯至 NIST。
减少冷冻马铃薯供应链中的食物损失和废物
该供应链中最大的FLW体积发生在处理设施。在这项研究中，这代表了进入设施的原始体积的21-38％，这一范围来自不同的测量方法。flw是由于产品不符合规格（例如，黑点），丢弃的果皮，批次失败的质量控制检查，严格的食品安全措施以及运营和设备效率低下。最大的废物类别是“湿”，它是通过烹饪土豆的过程阶段产生的。“冷冻”废物是指冷冻后丢弃的产品，包括包装物品。该设施中近95％的废物作为牛饲料出售。
电荷载流子的自旋极化态的积累和自旋电子电池
考虑了基于材料的自旋阀，其中自旋翻转通过电荷载流子的空间分离而受到抑制，同时保持阀体积的电中性。讨论了将这些阀用作电池的可能性。结果表明，如果控制阀两端的电位差，可能会出现“魔鬼阶梯”等不相容性效应，这与电池充电和放电时发生的库仑相互作用和电子重新分布有关。预测了随着阀中费米能级的变化，传导电子的自发自旋极化的出现和消失的影响。这种自旋阀还可用于实现自旋电子存储单元、超级电容器和类似设备。
CSF中的 NFL浓度是衰老和亨廷顿氏病神经退行性率的定量标记：基于半机械模型的分析 自动化核图分析，用于早期检测遗传和神经退行性疾病：一种混合机器学习方法 社论：海拔梯度的土壤微生物 用延迟差分分析解码想象的语音 线粒体展开的蛋白质反应（UPRMT） 免疫的概述和单臂荟萃分析 - trail及其心脏疾病的受体
脑脊液（CSF）和血浆中神经素制轻链（NFL）的浓度已成为许多神经退行性疾病的关键生物标志物，包括亨廷顿氏病（HD）。然而，CSF中NFL浓度的动力学与神经变性（全脑萎缩）的时间顺序之间的关系尚未以定量和机械的方式描述。在这里，我们提出了一种新型的半机械模型，该模型假定进入CSF的NFL量对应于受损神经元释放的NFL量，其退化导致大脑体积的减少。在数学术语中，该模型以脑组织的NFL浓度，整个大脑体积的变化率和CSF流量率表示了CSF的NFL浓度。为了测试我们的模型，我们使用了非线性混合效应方法来分析HD-CSF研究的NFL和大脑量数据，这是对具有前命中率HD，明显HD和健康对照的个体的24个月前瞻性研究。从MRI获得的整个大脑体积的时间顺序以二阶多项式在经验上表示，从中计算出其变化速率。CSF流量率是从最近的文献数据中获取的。 通过估计脑组织中的NFL浓度，该模型成功地描述了HD受试者和健康对照中CSF中NFL浓度的时间顺序。 此外，大脑中NFL浓度的模型衍生的估计值与最近的直接实验测量非常吻合。 讨论了我们的半机械NFL模型在其他神经退行性疾病中的应用。CSF流量率是从最近的文献数据中获取的。通过估计脑组织中的NFL浓度，该模型成功地描述了HD受试者和健康对照中CSF中NFL浓度的时间顺序。此外，大脑中NFL浓度的模型衍生的估计值与最近的直接实验测量非常吻合。讨论了我们的半机械NFL模型在其他神经退行性疾病中的应用。我们模型与NFL和脑量数据的一致性表明，CSF中的NFL浓度反映了神经变性的速率而不是范围，而NFL浓度随时间的增加是衡量与老化和HD相关的神经变性速率加速的量度。对于HD受试者，发现加速度的程度显着增加，其HTT基因上的CAG重复次数。对于HD受试者，发现加速度的程度显着增加，其HTT基因上的CAG重复次数。
标题：在神经退行性疾病的小鼠模型中自动评估区域脑萎缩的工具
摘要随着预期寿命的增加，神经退行性疾病的流行率也随之增加。神经变性会导致渐进的区域脑萎缩，通常在症状发作之前引发。研究人员衡量潜在治疗对小鼠模型中萎缩的影响以评估其有效性。这很重要，因为与症状管理相反，旨在对抗神经病理学的治疗更有可能改变疾病。磁共振成像虽然精确地测量了大脑区域结构体积，但价格昂贵。相反，更常用的是立体量评估，即从成像的2D脑切片中估算单个3D脑区域体积的过程。这涉及在定期间隔成像的横截面中手动追踪大脑区域以确定其2D区域，然后使用Cavalieri原理估算体积。这种方法的相关警告是劳动密集型手动追踪过程，以及由于人类变异而引起的潜在不准确性。为了克服这些挑战，我们创建了一个神经病理评估工具（NAT），以使用人工智能（AI）（AI）和拓扑数据分析的概念自动化区域脑示意和识别。通过比较亨廷顿病模型小鼠纹状体体积的手动和NAT分析来验证NAT。NAT检测到效率较高的纹状体萎缩，93.8％与手动测量和较低的组间变异性一致。NAT将提高临床前神经病理学评估的效率，从而可以进行更多的实验疗法，并促进药物发现棘手的神经退行性疾病。
Beamion Lung-1，Zongertinib的IA/B期试验（BI 1810631）在实体瘤患者中：专注于
a）用BI 3706674作为单药或与Cetuximab在指定的给药方案下处理BI 3706674后，肿瘤体积的变化百分比变化为5个代表性CRC KRAS G12V突变的PDX模型。小鼠进行口服治疗。b）具有BI 3706674单药和西妥昔单抗组合治疗的CRC PDX的肿瘤生长抑制（TGI％）的概述。c＆d）RNASCOPE分析，显示了DUSP6下调和H＆E图像，分别显示了治疗端点处C1035和C1142肿瘤的肿瘤面积减少。
tenue - la腐蚀D'un acier inoxdable可超甲板25-07 Produit PAR制造添加剂
研究孔隙率的方法：用DED制造的体积的孔隙率的分析是通过削减的削减量，斐济软件上的sšppuant进行的：ů2D死于灰度水平显微镜（ągure 2（a））（ągure2（a）（ągure2（a）），每个pixel varying gray with 0（black）和255（白色）和255（白色）和255（白色）;;图像不再仅包含两个值，0和255。孔的形式为黑色像素，如ągure 2（b）； segmation and spied Analysis。此步骤是在矩阵（材料）中自动检测零件（毛孔），通过扫描所有相同的值像素，具有一定的精度，取决于阈值阶段（ągures 2（c）和（d））；
加拿大的核能和放射性废物管理
在加拿大，低放射性废物大多是政府 60 多年核研究留下的历史废物（过时的研究设施、受污染的土壤等）。21 其余主要为“核电站运行产生的受污染设备”，如电缆、防护服和工具。22 在全球范围内，这类废物约占所有放射性废物体积的 95%，但放射性仅占 2%。23 它的半衰期（即物质的放射性降至其一半所需的时间）通常少于 30 年。24 长期而言，它可以封存在近地面设施中，如人工围堵土丘或带有基底衬垫和防水盖的工程壕沟。