在这项工作中,我们得出了动态方程的精确解决方案,该方程可以代表由周期性n步驱动场驱动的所有两级遗产系统。对于不同的物理参数,此动态方程式显示了定期n步骤驱动系统的各种现象。时间依赖性的过渡概率可以由一个通用公式表示,该公式由具有离散频率的余弦函数组成,并且显着地,该公式适用于任意参数制度。此外,只有少数余弦函数(即一个到三个主要频率)足以描述周期性n步驱动系统的实际动力学。此外,我们发现,当两个(或三个)主要频率相似时,过渡概率中的跳动会出现。在量子状态操作中还通过周期性的n-步骤驾驶场进行了一些应用。
连续过程再生方法首先用于计算再生过程的谱密度。该方法的主要特点是保留“锯齿状”实现中给出的转折点(极值)的值和序列。在这样做的同时,基于循环计数方法的方法将给出完全相同的疲劳耐久性估计,因为初始条件 MAX-MIN-MAX ... 得到保证。为了通过谱密度研究随机过程标准偏差(RMS),原始序列的外推由连续余弦函数提供。转折点处的兼容性条件确保了过程及其一阶导数的连续性。为了确定频率,利用了开发过程中获得的一些样本实现的信息。作为其中一个应用,该方法旨在用于分析两种在耐久性评估任务中评估载荷的竞争方法的可比性,即应用循环计数方法和基于过程谱密度方法的方法。对建模过程进行了一些其他推测。关键词:材料疲劳、耐久性估计、余弦外推、循环计数、谱密度
连续过程再生方法首先用于计算再生过程的谱密度。该方法的主要特点是保留“锯齿状”实现中给出的转折点(极值)的值和序列。这样做的同时,基于循环计数方法的方法将给出完全相同的疲劳耐久性估计,因为保证了初始条件 MAX-MIN-MAX ...。为了通过谱密度研究随机过程标准偏差 (RMS),通过连续余弦函数提供原始序列的外推。转折点处的兼容性条件确保了过程及其一阶导数的连续性。为了确定频率,采用了从开发中获得的一些样本实现中的信息。作为应用之一,该方法旨在用于分析耐久性评估任务中两种相互竞争的载荷评估方法的可比性,即应用循环计数方法和基于过程谱密度方法的方法。对建模过程进行了一些其他推测。关键词:材料疲劳、耐久性估计、余弦外推、循环计数、谱密度
博士学位(专业:微电子和 VLSI 设计)印度理工学院 (ISM),印度丹巴德(2011 年 10 月 - 2016 年 11 月)论文题目:使用电流模式构建块设计模拟信号处理和生成电路。指导老师:SK Paul 教授,IIT(ISM)电子工程系教授丹巴德 M. Tech。(专业:电子设计和技术)中央大学,特斯普尔(阿萨姆邦),印度(2005 年 7 月 - 2007 年 6 月)论文题目:全定制 IC 设计以实现 2D 余弦函数,DCT 针对 SCL 1.2 µm CMOS 代工厂论文地点:中央电子工程研究所,拉贾斯坦邦皮拉尼,印度。(2006 年 7 月 - 2007 年 6 月)理学士(电子与通信工程)印度旁遮普邦朗戈瓦尔圣朗戈瓦尔工程技术学院(MHRD 资助的大学)(2000 年 7 月 - 2003 年 6 月)教学经历
在过去几年中,软件和硬件的量子信息和量子计算进步的领域。实现了72 Qubit量子芯片,无奈之下,可编程超导处理器[1]预示了向量子至上实验实验[2]的显着胜利。另一方面,光子量子计算机Jiuzhang [3]在使用光子的玻色子采样中证明了量子计算优势。IBM,Google,IONQ和其他许多其他人对硬件开发的开发,引起了利用近期量子设备的巨大热情,开发了量子算法,并在科学和工程的各种领域中追求应用。最近出现了越来越多的研究,重点是量子优化[4,5],求解方程式[6-8],电子结构计算[9-15],量子加密[16,17],差异量子量化特征[18,19 [18,19]对于各种问题[20-23]和开放量子动力学[20-23]和开放量子动力学[24-28]。最近,量子机学习进一步探索并实现了与相应的经典软件相比可能显示出优势的量子软件[29 - 36]。然而,当试图将非线性函数包含到量子电路中时,难以避免地会出现困难。例如,非多物质激活函数的存在确保多层馈电网络可以近似任何功能[37]。即使非线性激活函数也不立即与量子理论的数学框架相对应,该量子理论描述了系统性操作和概率观察的系统进化。通常,发现使用简单的量子电路产生这些非线性极为困难。替代方法是做出折衷,例如应用简单的余弦函数,例如激活[38],或模仿重复测量的非线性函数[39 - 41],或者借助量子傅立叶变换[42](qft [43,44])。如何模拟任意函数,尤其是来自量子电路的非线性函数是要解决的重要问题。在本文中,我们提出了量子电路的通用设计,该设计能够生成任意有限的连续周期性周期性的1D函数,甚至可以使用给定的傅立叶扩展,甚至具有非线性函数,例如方波函数。输出信息全部存储在最后一个量子位,可以测量