在过去几年中,软件和硬件的量子信息和量子计算进步的领域。实现了72 Qubit量子芯片,无奈之下,可编程超导处理器[1]预示了向量子至上实验实验[2]的显着胜利。另一方面,光子量子计算机Jiuzhang [3]在使用光子的玻色子采样中证明了量子计算优势。IBM,Google,IONQ和其他许多其他人对硬件开发的开发,引起了利用近期量子设备的巨大热情,开发了量子算法,并在科学和工程的各种领域中追求应用。最近出现了越来越多的研究,重点是量子优化[4,5],求解方程式[6-8],电子结构计算[9-15],量子加密[16,17],差异量子量化特征[18,19 [18,19]对于各种问题[20-23]和开放量子动力学[20-23]和开放量子动力学[24-28]。最近,量子机学习进一步探索并实现了与相应的经典软件相比可能显示出优势的量子软件[29 - 36]。然而,当试图将非线性函数包含到量子电路中时,难以避免地会出现困难。例如,非多物质激活函数的存在确保多层馈电网络可以近似任何功能[37]。即使非线性激活函数也不立即与量子理论的数学框架相对应,该量子理论描述了系统性操作和概率观察的系统进化。通常,发现使用简单的量子电路产生这些非线性极为困难。替代方法是做出折衷,例如应用简单的余弦函数,例如激活[38],或模仿重复测量的非线性函数[39 - 41],或者借助量子傅立叶变换[42](qft [43,44])。如何模拟任意函数,尤其是来自量子电路的非线性函数是要解决的重要问题。在本文中,我们提出了量子电路的通用设计,该设计能够生成任意有限的连续周期性周期性的1D函数,甚至可以使用给定的傅立叶扩展,甚至具有非线性函数,例如方波函数。输出信息全部存储在最后一个量子位,可以测量
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