XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System余白
在学龄前的非原子儿童中纳入白藜芦醇和羧甲基-β-葡聚糖的鼻溶液
摘要：上呼吸道感染（URTI）占学龄前儿童住院率高的儿童喘息发作的80％以上。大多数在URTI期间患有喘息症状的儿童通常是非原子的。由于urti引起的大多数喘息发作归因于病毒触发因素，因此一些研究表明白藜芦醇的潜在抗炎和抗病毒特性。本研究旨在确定白藜芦醇对乌尔蒂（Urtis）触发的复发性喘息的儿科非原子患者的影响。我们进行了一项前瞻性单盲研究，以评估纳入白藜芦醇和羧甲基β-葡聚糖的短期鼻溶液的有效性，在URTI发作时施用了7天，与标准的鼻腔液化相比，与0.9％的盐水溶液相比。共有19名患者进入了活跃组，将20名患者分配到安慰剂组。在两组中的总体喘息日（p <0.001），平均喘息天数（p <0.01）以及每名患者的喘息发作（p <0.001）显示出接收白藜芦醇的组显着降低，与安慰剂组相比，与医院的接入相比（p <0.001）（p <0.001）（p <0.001）和cortialoid cortialoid（p <0.001）。我们的发现似乎表明，在乌尔蒂（Urtis）继发的非原子儿童中，鼻腔白藜芦醇可能是从上空气道症状开始时有效预防或减少喘息的情况。
在糖尿病的临床前模型中，白藜芦醇富含面包对心脏重塑的影响
摘要：世界卫生组织旨在到2025年停止糖尿病的兴起，而饮食是最有效的非药理学策略之一。白藜芦醇（RSV）是具有抗糖尿病特性的天然化合物，将其纳入面包是一种使消费者更容易获得的方法，因为它可以作为日常饮食的一部分。这项研究旨在评估富含RSV的面包在预防早期2型糖尿病心肌病体内的影响。雄性Sprague Dawley大鼠（3周大）分为四组：带有普通面包（CB）和RSV面包（CBR）的对照，以及带有普通面包（DB）和RSV面包（DBR）的糖尿病患者。2型糖尿病是通过在饮用水中添加果糖两周，然后注射链霉菌素（STZ）（40 mg/kg）来诱导的。然后，在大鼠的饮食中包括四个星期的大鼠饮食中包括普通面包和RSV面包（10 mg RSV/kg体重）。心脏功能，人体测量学和全身生化参数，以及再生，代谢和氧化应激的心脏和分子标记的组织学。数据表明，RSV面包饮食降低了疾病早期观察到的多次多次体重减轻。在心脏水平上，RSV面包饮食减少了纤维化，但没有抵消果糖喂养的STZ大鼠的功能障碍和代谢变化。
Solaredge Home是未来准备就绪的智能能源生态系统，可让您白天和黑夜控制能量。
Solaredge Home Hub逆变器负责监督所有太阳能设备。它可以明智地优化房屋的能源使用，因此您可以使用更多的产生能源，扩展备份功率并降低成本。与负责您的太阳能生产，消费和存储（包括完整或部分家庭备份）的最终家庭能源经理会面。
KMHC 2019-2020 年度报告
白松树是和平使者选择的象征，象征着 Haudenosaunee 邦联各民族的团结。它的针叶总是五簇生长，象征着各民族的团结。白松还有宽阔的树枝，可以提供庇护，和平使者正是在树下邀请酋长们加入他的行列。白松是一种有价值的药用植物。这种树长期以来被用于治疗各种疾病，被认为是治疗咳嗽和感冒的良药。内皮、树脂、针叶和根都有特定的健康用途。Haudenosaunee 人将其用作药物，发现其内皮和树脂对咳嗽、支气管炎、喉炎和胸闷有奇效。据说，当欧洲人第一次到达龟岛时，他们遵循了土著人的指导，喝了用白松针叶泡的茶来抵御疾病。白松针富含维生素 C。白松球果在夏末至初秋成熟并掉落，散播种子，培育下一代白松。随着扩建项目的完成，随着服务和人员配备进入新时代，为社区提供更多服务，这象征着凯特里纪念医院中心的发展。
男性摄入的白藜芦醇摄入量增加了源自老鼠的线粒体DNA拷贝数和端粒的长度
摘要。本研究检查了雄性白藜芦醇摄入是否影响了由年轻和老年男性小鼠父亲的胚泡中的线粒体DNA拷贝数（MT-CN）和端粒长度（TL）。C57BL/6N雄性小鼠在14-23和48-58周龄时使用含有0.1 mM白藜芦醇的水或水的水或水。从超卵形雌性小鼠的输卵管（8-15周大）的输卵管中收集两细胞阶段的胚胎，并培养3天直到胚泡阶段。 通过实时聚合酶链反应测量 MT-CN和TL水平。 白藜芦醇摄入量不会影响体重或消耗。 白藜芦醇摄入量增加了肝脏中SIRT1的表达水平，血清的抗氧化能力和心脏延伸的TL，而精子中心脏或TL中MT-CN没有显着差异。 老年小鼠的胚泡发育速率明显低于年轻小鼠，白藜芦醇摄入量增加了源自年轻和老年男性的胚泡总数。 白藜芦醇摄入量不会影响源自年轻小鼠的胚泡胚胎的囊泡体中的MT-CN或TL，但在源自老年父亲的胚泡的胚泡中，MT-CN和TL都显着增加了MT-CN和TL。 总而言之，白藜芦醇摄入量增加了源自老年雄性小鼠的胚泡中的MT-CN和TL水平。 关键词：胚胎，线粒体，父亲衰老，白藜芦醇，端粒两细胞阶段的胚胎，并培养3天直到胚泡阶段。MT-CN和TL水平。白藜芦醇摄入量不会影响体重或消耗。白藜芦醇摄入量增加了肝脏中SIRT1的表达水平，血清的抗氧化能力和心脏延伸的TL，而精子中心脏或TL中MT-CN没有显着差异。老年小鼠的胚泡发育速率明显低于年轻小鼠，白藜芦醇摄入量增加了源自年轻和老年男性的胚泡总数。白藜芦醇摄入量不会影响源自年轻小鼠的胚泡胚胎的囊泡体中的MT-CN或TL，但在源自老年父亲的胚泡的胚泡中，MT-CN和TL都显着增加了MT-CN和TL。总而言之，白藜芦醇摄入量增加了源自老年雄性小鼠的胚泡中的MT-CN和TL水平。关键词：胚胎，线粒体，父亲衰老，白藜芦醇，端粒
通过开放式柜台方式请求报价 - 和歌山市
2024 年 4 月 17 日 — 国防部竞赛注释小时参与资格6.5.8。6.6.28.6.4.17.6.5.7。0900.低于边距。4 规格的交付地点、合同条款等的地点、联系信息和提交地点T640-8287。
量子信息论中的算子代数技术
令 Φ : T ( H 1 ) →T ( H 2 ) 为 CPTP 映射（量子信道），则对任意状态 ρ ∈S ( H 1 ) ，存在一个希尔伯特空间 K ，一个纯态 ψ ∈S ( K ) ，以及一个余同构空间 V ∈ B ( H 1 ⊗K , H 2 ⊗K ) ，使得
肾脏纤维化的标记与2型糖尿病患者和微量白蛋白尿的患者的炎症和肾功能恶化有关
糖尿病性肾脏疾病（DKD）是糖尿病发病率和死亡率的主要原因。这是西方国家终末期肾脏疾病（ESKD）的主要原因，并导致多达一半的事件病例[1]。但是，大多数人永远不会到达ESKD，因为它们更有可能死于心血管疾病（CVD）。随着肾功能下降，CVD的风险几乎呈指数增长[2-4]。不管病因如何，慢性肾脏疾病（CKD）进展的主要特征是细胞外基质成分的病理沉积，可以触发肾纤维化并导致ESKD [5]。纤维化芯的主要结构成分是胶原蛋白，纤维化肾脏中最突出的胶原蛋白之一是胶原蛋白III。c3m是胶原蛋白III的降解产物，由基质金属蛋白酶（MMP）-9产生。c3m因此反映了间隙基质中III型胶原蛋白的营业额，可以被视为纤维化活性的标记[6]。研究表明，在DKD [7]中，MMP-9的活动增加，血浆中MMP-9的水平增加是2型糖尿病患者（T2D）患者中微量白蛋白尿的危险因素[8]。尿液中尿液中的C3M水平升高与患有1型糖尿病患者的CKD严重程度有关（T1D）[9]，并且与其他CKD队列中疾病的严重程度和进展[6，10]有关。C3M尚未在2型糖尿病和糖尿病肾脏疾病的患者中进行研究。内皮功能障碍和炎症在纤维化的发作和疾病中起重要作用。在这项研究人群中先前报道的数据中，内皮功能障碍和炎症的标志物与CVD和全因凡人造成独立相关[11]。肾脏活检是检测肾纤维化的唯一当前方法。在临床可检测到的肾脏疾病之前可能存在纤维化，因此纤维化生物标志物可能可能被用作一种非侵入性方法，用于较早发现疾病。此外，纤维化生物标记物可用于疾病监测和评估治疗反应。在这项研究中，我们调查了基线时血清和尿液测量的C3M是否与炎症和内皮功能障碍的标记有关，以及在T2D和Microalbuminuria的随访期间，在随访中，这是否是慢性肾脏疾病，CVD事件的发生以及致命性的风险标志。
白盒假阳性对抗攻击方法基于对比损失的离线手写签名验证模型
在本文中，我们应对基于离线手写的对比损失 - 十个签名验证模型的白盒假阳性对抗性攻击的挑战。我们采用了一种新颖的攻击方法，该方法将攻击视为紧密复制但独特的写作风格之间的样式转移。为了指导欺骗性图像的产生，我们引入了两个新的损失函数，通过扰动原始样品和合成样品的嵌入向量之间的欧几里得距离来提高抗差成功率，同时通过降低生成图像和原始图像之间的差异来确保最小的扰动。我们的实验证明了我们的方法在白框攻击基于对比度损失的白框攻击中的最新性能，这是我们的实验所证明的。与其他白色盒子攻击方法相比，本文的主要内容包括一种新颖的假积极攻击方法，两种新的损失功能，手写样式的有效风格转移以及在白盒子假阳性攻击中的出色性能。
超声成像的数据增强，用于非侵入性白细胞的体外腹膜透析
摘要医疗领域中的数据数量有限，并且需要培训样本以提高深度学习模型的性能是一个反复的挑战，尤其是在医学成像中。新生儿溶液旨在通过创建合成的体外超声图像来促进更有效的图像生成过程，从而增强其非侵入性白细胞计数装置Neosonics。本研究通过设计和评估连续的标量有条件生成对抗网络（GAN）来解决数据稀缺问题，以增加体外腹膜透析超声图像，从而增加训练样品的体积和变异性。开发的GAN结构结合了新型设计特征：发电机的转置卷积层中的内核大小和潜在的中间空间，预测噪声和条件值，以提高图像分辨率和特异性。实验结果表明，GAN成功地产生了高视觉质量的各种图像，非常类似于真实的超声样品。虽然视觉结果是有希望的，但使用基于GAN的数据增强并不能始终提高图像回归器的性能，从而区分特定于各种白细胞浓度的特征。最终，尽管这种连续的标量有条件的GAN模型在生成逼真的图像方面取得了进步，但仍需要进一步的工作来实现回归任务的一致提升，旨在实现强大的模型概括。