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比较文献10，“小说和电影中的机器人和AI ...
聊天GPT的发明已经复兴了一个问题，该问题是上个世纪的大量文学和电影作品的核心：机器可以思考，甚至意识到自己是思想，活着的生物吗？早在1641年的笛卡尔的麦片《métaphysiques）时，哲学家研究了与思想和意识的关系，并将他的存在等同于以著名的格言cogito ergo sum中的思想。“ Je Suis Une选择了Qui -pense”，在某些方面，它是科幻小说的起源，机器人主角宣称：“我是一台思考的机器。”本课程将研究从这个基本哲学观念中得出的一系列文学和电影情节和概念。在1956年的夏天，一群数学教授和IBM的研究人员聚集在达特茅斯（Dartmouth），专注于制造可以模仿人脑功能的机器，创造了“人工智能”一词：……将尝试找出如何使机器使用语言，形成抽象和概念，解决现在为人类保留的各种问题，并改善自己……”2.）自Karelčapek在1920年发明“机器人”一词以来，几乎所有这些认知方面都已在文学和电影制作中进行了分析。Colt 10是对比较文献的对象，方法，技术和方法的介绍。Specialists on the subject have remarked that intelligence is only one among an indefinite number of “cognitive capacities churning away in the brain,” 1 among them consciousness, perception, cognition, understanding, emotion, desire, planning, thought, sense, sensibility, sensitivity, appreciation, evaluation, judgment, valorization, analysis, hypothesizing, feeling, intuition, the control of the body, etc.虽然投机文献和电影不关心如何产生合成意识的技术方面 - 例如，以撒阿西莫夫（Isaac Asimov）只是在1950年代（在上个世纪）发明了“正面的大脑”和“机器人技术”一词 - 在上个世纪，这些作品已经使社会，政治，个人，个人，个人，文化和文化的成果都构成了这种技术的影响。本课程将在上个世纪以不同的形式和AI的不同格式和流派研究各种各样的故事，以使学生思考作为投机性思维方式的文学对我们对未来世界中实际可能性的看法的方式。使用哪些工具和技术研究什么样的作品？什么构成了多种形式和类型的“作品”？我们希望通过在其原始上下文和语言中互动各种文本来完成和学习什么？Colt 10最初旨在专注于“流派，分期，主题，解释方法，互文，文学传统和创新，民族传统和翻译以及佳能形成”，至少根据1989年所采用的课程的准则。“小说和电影中的机器人和人工智能”将对我们的
使用深度学习神经网络进行手势识别...
图 3.1：手势识别图 ................................................................................................................ 45 图 3.2：ZTM 手套。................................................................................................................. 46 图 3.3：带有多个传感器的 MIT Acceleglove。...................................................................................... 47 图 3.4：CyberGlove III .................................................................................................................... 48 图 3.5：CyberGlove II。.................................................................................................................... 48 图 3.6：5DT 动作捕捉手套和 Sensor Glove Ultra。左：当前版本，右：旧版本。[73][74].................................................................................................................................. 49 图 3.7：X-IST 数据手套 ................................................................................................................ 50 图 3.8：P5 手套。................................................................................................................................. 50 图 3.9：典型的基于计算机视觉的手势识别方法 ............................................................. 51 图 3.10：手势识别中使用的相机类型 ............................................................................. 52 图 3.11：立体相机。................................................................................................................. 52 图 3.12：深度感知相机 ............................................................................................................. 53 图 3.13：热像仪 ................................................................................................................ 53 图 3.14：基于控制器的手势 ................................................................................................ 54 图 3.15：单个相机。................................................................................................................ 54 图 3.16：布鲁内尔大学 3DVJVANT 项目的全息 3D 相机原型。 ........... 55 图 3.17：3D 集成成像相机 PL：定焦镜头，MLA：微透镜阵列，RL：中继透镜。... 55 图 3.18：方形光圈 2 型相机与佳能 5.6k 传感器集成。................................ 56 图 5.1：不同的手势。................................................................................................ 70 图 5.2：系统实施框架说明。.............................................................................. 71 图 5.3：使用 WT 的 10 种不同运动的 IMF。.............................................................................. 75 图 5.4：使用 EMD 的 10 种不同运动的 IMF。......................................................................... 76 图 5.5：WT 中 10 个不同类别的 ROC。................................................................................ 79 图 5.6：EMD 中 10 个不同类别的 ROC。........................................................................... 80 图 5.7：研究中使用的手势。................................................................................ 84 图 5.8：实施框架。................................................................................................ 84 图 5.9：使用 WT 的 10 种不同运动的 IMF。................................................................................ 87 图 5.10：使用 EMD 的 10 种不同运动的 IMF。................................................................................ 89 图 5.11：WT 中 10 个不同类别的 ROC。................................................................................ 91 图 5.12：EMD 中 10 个不同类别的 ROC。................................................................................ 92 图 6.1：拔牙前第一人称短距离手部动作 ........................................................................ 97 图 6.2：拔牙后第一人称短距离手部动作 ........................................................................ 99 图 6.3：拔牙后第一人称短距离手部动作 ........................................................................ 100 图 6.4：拔牙前第二人称短距离手部动作 ........................................................................ 101 图 6.5：拔牙后第二人称短距离单次手部动作（LCR） ............................................................................................................................. 103 图 6.6：拔牙后第二人称短距离组合手部动作（LCR） ............................................................................................................................................. 105 图 6.7：拔牙前第三人称短距离手部动作 ............................................................................................................................. 105 图 6.8：拔牙后第三人称短距离单次手部动作（LCR） ............................................................................................................................................................. 107
午餐时间音乐会：2025年1月30日，星期四，下午1点
一个小时内的永恒是一场音乐会仪式，结合了西方艺术歌曲和印度裔美国作曲家Reena Esmail的新梵文歌曲。Esmail的歌曲是Bhagavad Gita部分的设置，Bhagavad Gita是印度教和Vedantic思想的中心经文。这些歌曲将散布在西部谎言佳能的歌曲中，所有歌曲都通过即兴创作，在欧洲和印度古典文化和声音世界之间建立不间断的对话，并探索东方和西方哲学传统融合和不同的方式，通常会以意外的方式融合和不同。凯瓦尔·沙阿（Keval Shah）谈到该项目时说：“这个项目的核心是我渴望找到一种将文化生活的各个部分融合在一起并将它们融合到一个单一的艺术世界中的方式。来自印度背景，沉浸在古吉拉特语和印度教文化中，但是在西方古典的成语中工作，我经常感到自己是人类和我在舞台上的人之间的自我分离，我一直很想探索我如何将整个自我带入西方歌曲的自我。同时，我一直在思考如何将歌曲的光荣艺术带入新的和更广泛的观众，这是我诚挚的希望，这个项目可以证明将多样化的曲目和不同的观众融合到一个单一的空间中，从而允许跨文化和观点进行交流和照明。我非常感谢杰西·丹迪（Jess Dandy）向我问我是否曾经在舞台上探索我的印度遗产，从而给了这个项目。其简洁（十八个短章）掩盖了其宇宙比例。在该计划中，西方和东方的意识方式聚集在一起，突出了这些文化和哲学可以并排坐着的方式，以及无数的交集点，同时，它们之间的足够空间以使它们具有独特的品质。从这个问题中，我在我自己和艺术中调和的旅程是我文化DNA的看似截然不同的线程，并且在这个项目中首次达到了高潮。”杰西·丹迪（Jess Dandy）谈到该项目时说：“我喜欢成为创意环境的一部分，在这些环境中，艺术家能够与自己的各个方面深入交谈，将表面上不匹配的线程编织成细微差别和开放式潜力的生成性挂毯。在织物边缘的磨损没有被整理，而是指出了进一步发展的机会。我感到特权的凯瓦尔（Keval）信任我见证并陪伴他，他作为西方古典音乐家的印度遗产和职业生涯的美好旅程 - 我们立刻发现了这一聚会点，这是我们立即发现的问题，成长的可能性和机会。我第一次在十年前的克劳奇（Crouch）的路边图书馆中遇到了博伽梵歌（Bhagavad Gita）。注意一个人的生命目的，一种固定的宇宙的本质，生与死/生命周期的必然性 - 吉塔（Gita）以亲密和对长期友谊的亲密和热爱提供了宇宙的广阔秘密。西方艺术歌曲通过Bhagavad Gita的棱镜传播。的确，冥想的标题 - 一个小时内的永恒 - 是印度经文的精髓，
演讲者简介
Marcia McNutt 博士是一位地球物理学家，也是美国国家科学院第 22 任院长。2013 年至 2016 年，她担任《科学》杂志主编。2009 年至 2013 年，McNutt 担任美国地质调查局局长，在此期间，美国地质调查局应对了多起重大灾难，包括深水地平线漏油事件。由于她帮助控制漏油事件的工作，McNutt 被授予美国海岸警卫队功绩服务奖章。她是美国地球物理联合会 (AGU)、美国地质学会、美国科学促进会 (AAAS) 和国际大地测量学会的会员。她还获得了美国哲学学会和美国艺术与科学学院的会员资格。 1998 年，麦克纳特因年轻科学家的研究成就荣获美国地球物理联合会 Macelwane 奖章，2007 年，她又因其在深海探索方面的贡献获得莫里斯尤因奖章。2000 年至 2002 年，麦克纳特担任美国地球物理联合会 (AGU) 主席。她曾担任联合海洋机构理事会主席，负责运营国际海洋发现计划的 JOIDES Resolution 号船和相关研究项目。她是美国地球物理联合会、美国地质学会、美国科学促进会和国际大地测量协会的研究员。丽塔·科尔韦尔博士是马里兰大学帕克分校和约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院的杰出大学教授、佳能美国生命科学公司高级顾问兼名誉主席以及 CosmosID 公司总裁兼首席执行官。她的研究兴趣集中在全球传染病、水和健康方面。科尔韦尔目前正在建立一个国际网络，以解决新出现的传染病和水问题，包括为发达国家和发展中国家提供安全的饮用水。科尔韦尔于 1998 年至 2004 年担任美国国家科学基金会 (NSF) 第 11 任主任。在担任 NSF 主任期间，她担任美国国家科学技术委员会科学委员会联合主席。科尔韦尔的主要兴趣之一是 K-12 科学和数学教育、研究生科学和工程教育以及女性和少数族裔在科学和工程领域的参与度不断提高。她曾在美国政府、非营利性科学政策组织和私人基金会以及国际科学研究界担任过许多顾问职位。科尔韦尔是一位全国知名的科学家和教育家，撰写或合作撰写了 17 本书和 750 多篇科学出版物。她制作了获奖电影《看不见的海洋》，并担任过多家科学杂志的编辑委员会成员。在加入 NSF 之前，科尔韦尔曾担任马里兰大学生物技术研究所所长以及微生物学和生物技术教授。她还曾于 1984 年至 1990 年担任美国国家科学委员会成员。科尔韦尔曾担任美国微生物学会理事会主席，以及美国科学促进会、华盛顿科学院、美国微生物学会、Sigma Xi 国家科学荣誉学会和国际微生物学会联合会主席。
使用深度学习神经网络进行手势识别...
图 3.1：手势识别图 ................................................................................................................ 45 图 3.2：ZTM 手套。 .......................................................................................................................... 46 图 3.3：带有多个传感器的 MIT Acceleglove。 ...................................................................................... 47 图 3.4：CyberGlove III .................................................................................................................... 48 图 3.5：CyberGlove II。 .................................................................................................................... 48 图 3.6：5DT 动作捕捉手套和传感器手套 Ultra。 左：当前版本，右：旧版本。[73][74]。 ............................................................................................................................. 49 图 3.7：X-IST 数据手套 ............................................................................................................. 50 图 3.8：P5 手套。 ........................................................................................................................... 50 图 3.9：典型的基于计算机视觉的手势识别方法 .......................................................................... 51 图 3.10：手势识别中使用的相机类型 .......................................................................................... 52 图 3.11：立体相机。 ...................................................................................................................... 52 图 3.12：深度感知相机 ...................................................................................................................... 53 图 3.13：热像仪 ...................................................................................................................... 53 图 3.14：基于控制器的手势 ............................................................................................................. 54 图 3.15：单相机。 ............................................................................................................................. 54 图 3.16：布鲁内尔大学 3DVJVANT 项目的全息 3D 相机原型...................................................... 55 图 3.17：3D 积分成像相机 PL：定焦镜头，MLA：微透镜阵列，RL：中继透镜。 ... 55 图 3.18：方形光圈 2 型相机与佳能 5.6k 传感器的集成。 ................................................ 56 图 5.1：不同的手势。 ...................................................................................................................... 70 图 5.2：系统实现的图解框架。 ............................................................................................. 71 图 5.3：使用 WT 的 10 种不同运动的 IMF。 ............................................................................. 75 图 5.4：使用 EMD 的 10 种不同运动的 IMF。 ........................................................................... 76 图 5.5：WT 中 10 个不同类别的 ROC。 ......................................................................................... 79 图 5.6：EMD 中 10 个不同类别的 ROC。 ......................................................................................... 80 图 5.7：研究中使用的手势。 ......................................................................................................... 84 图 5.8：实施框架。 ........................................................................................................... 84 图 5.9：使用 WT 的 10 种不同动作的 IMF。 ........................................................................... 87 图 5.10：使用 EMD 的 10 种不同动作的 IMF。 ........................................................................... 89 图 5.11：WT 中 10 个不同类别的 ROC。 ......................................................................................... 91 图 5.12：EMD 中 10 个不同类别的 ROC。 ........................................................................................... 92 图 6.1：拔牙前第一人称短距离手部动作 .............................................................................. 97 图 6.2：拔牙后第一人称短距离手部动作 .............................................................................. 99 图 6.3：拔牙后第一人称短距离手部动作 ............................................................................. 100 图 6.4：拔牙前第二人称短距离手部动作 ............................................................................. 101 图 6.5：拔牙后第二人称短距离单人手部动作（LCR） ............................................................. 103 图 6.6：拔牙后第二人称短距离组合手部动作（LCR） ............................................................................. 105 图 6.7：拔牙前第三人称短距离手部动作 ............................................................................. 105 图 6.8：拔牙后第三人称短距离单人手部动作（LCR） ............................................................................................................................................................. 107................................................................ 89 图 5.11：WT 中 10 个不同类别的 ROC。 .............................................................................. 91 图 5.12：EMD 中 10 个不同类别的 ROC。 ........................................................................................... 92 图 6.1：拔牙前第一人称短距离手部动作 .............................................................................. 97 图 6.2：拔牙后第一人称短距离手部动作 .............................................................................. 99 图 6.3：拔牙后第一人称短距离手部动作 ............................................................................. 100 图 6.4：拔牙前第二人称短距离手部动作 ............................................................................. 101 图 6.5：拔牙后第二人称短距离单人手部动作（LCR） ............................................................. 103 图 6.6：拔牙后第二人称短距离组合手部动作（LCR） ............................................................................. 105 图 6.7：拔牙前第三人称短距离手部动作 ............................................................................. 105 图 6.8：拔牙后第三人称短距离单人手部动作（LCR） ............................................................................................................................................................. 107................................................................ 89 图 5.11：WT 中 10 个不同类别的 ROC。 .............................................................................. 91 图 5.12：EMD 中 10 个不同类别的 ROC。 ........................................................................................... 92 图 6.1：拔牙前第一人称短距离手部动作 .............................................................................. 97 图 6.2：拔牙后第一人称短距离手部动作 .............................................................................. 99 图 6.3：拔牙后第一人称短距离手部动作 ............................................................................. 100 图 6.4：拔牙前第二人称短距离手部动作 ............................................................................. 101 图 6.5：拔牙后第二人称短距离单人手部动作（LCR） ............................................................. 103 图 6.6：拔牙后第二人称短距离组合手部动作（LCR） ............................................................................. 105 图 6.7：拔牙前第三人称短距离手部动作 ............................................................................. 105 图 6.8：拔牙后第三人称短距离单人手部动作（LCR） ............................................................................................................................................................. 107