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使用人工智能进行混合微电网的能源管理...
摘要 — 微电网被描述为连接许多电源（可再生能源和传统能源）以满足实时负载消耗。由于可再生能源是间歇性的，因此需要电池存储系统，通常用作备用系统。事实上，需要一种能源管理策略 (EMS) 来管理整个微电网的电力流动。在最近的研究中，已经提出了各种控制微电网的方法，尤其是电压和频率控制。本研究介绍了一种微电网系统、微电网局部控制概述以及一种高效的 EMS，用于使用三个智能控制器实现有效的微电网运行，以实现最佳微电网稳定性。我们设计的微电网由可再生太阳能发电机和风能、锂离子电池存储系统、备用电网和交流/直流负载组成，同时考虑到微电网 EMS 和微电网稳定性的所有功能需求。此外，通过使用效率控制器控制电池充电和放电的性能来管理电池储能。所提出的系统控制基于通过可用可再生能源和电池充电状态 (SOC) 实现负载的最佳供应。使用 Matlab Simulink 的仿真结果显示了所提出的三种技术（PID、ANN 和 FL）对微电网稳定性的性能。
用于药物输送的纳米颗粒载体 - CORE 学者
摘要：纳米颗粒载体药物输送是一个新兴的研究领域，正在给制药行业带来重大变革。本文讨论了纳米颗粒载体，特别是用作靶向输送药物输送系统的工程纳米颗粒载体。用于药物输送系统的纳米颗粒载体包括聚合物、胶束、树枝状聚合物、脂质体、陶瓷、金属和各种形式的生物材料。这些纳米颗粒载体的特性非常有利于靶向药物输送，可使药物在目标区域有效积累，降低药物毒性，减少全身副作用，并提高药物的整体使用效率。纳米颗粒载体可有效穿过各种生物障碍物，与微粒载体相比，细胞摄取率相对较高，从而使药物能够到达目标细胞或组织。使用纳米颗粒载体进行药物输送可延长药物的释放时间，从而最终降低成本并减少需要给患者注射的剂量。目前，人们正在广泛研究将纳米颗粒作为药物输送载体，用于治疗癌症、艾滋病毒和糖尿病等具有挑战性的疾病。
储能助力冬季电网可靠性
本报告是 CEG 关于 ConnectedSolutions 电池融资模式的系列报告的一部分。CEG 此前主张在马萨诸塞州能源效率计划中增加储能作为减少需求的措施。在此过程中，CEG 与 AEC 签订了合同，对马萨诸塞州电表后储能进行成本效益分析，并分析储能的七个非能源效益。这项先前的工作发表在 CEG 2019 年 4 月的报告中，《储能：新效率——各州如何使用效率基金来支持电池储能并平抑昂贵的需求峰值》。随后，CEG 于 2021 年 2 月发布了另外两份报告：《ConnectedSolutions：一种让所有人都能使用电池储能的新州融资机制》和《ConnectedSolutions：马萨诸塞州经济适用房太阳能+储能的新经济学》。2021 年 9 月，CEG 再次与 AEC 合作发布了《ConnectedSolutions：马萨诸塞州计划评估》。这份最新报告是对之前工作的进一步发展。如需了解有关 CEG 能源存储政策工作的更多信息，请访问 http://www.cleanegroup.org。
效率评估和预测改进...
水和能源是人类福祉的关键资源。水的量化和解释 - 能量联系对于丰富我们对统一框架中对水和能源的可持续利用的理解很重要。从生产效率的角度来看，本研究通过开发网络数据包络分析（DEA）方法来研究中国工业部门的水 - 能源联系。根据两个实际原则，我们评估了水和能源使用效率，并在2011年 - 2015年中国30个省或城市地区的工业生产和废水处理过程中给出了投影点。结果表明，工业水中大多数省份的总体效率值 - 能量联系系统很高，尽管每个省的效率值在样本期间都在上升和下降。在比较大多数省份的两个子系统时，在经济优先原则或环境优先原则下，工业生产子系统的子排量相对较高。考虑到投影点，环境优先策略的潜在改进空间高于经济优先策略。基于经验结果，提供了相关政策建议，以改善省级或城市工业水 - 现实中的能源联系系统。
使用人工智能技术组织教育过程的模型 Oleh Karyy、Ihor Novakivskyi、Yaroslav Kis、Ihor Kulyniak 和 Alex
摘要 概述了常见的人工智能 (AI) 技术及其在教育领域应用的主要趋势。分析了终身学习个性化的观点。揭示了现代 LMS 大学在全球化教育知识生态系统中的实施前景。分析了对高等教育机构教师的调查结果，该调查涉及由于实施 AI 元素而预期 LMS 使用效率将提高。分析了对高等教育机构教育环境建模的可能性。建议使用“学生-教育主体-教育过程”模型三元组来分析 AI 技术在教育中的应用。基于组织教育过程的模型，提出了一种计算 AI 使用效果综合指标的方案。提出了一种基于可用机会选择最佳知识评估系统的方法。给出了广义知识评估算法的数学模型。在学生模型层面，在知识相空间中开发了一个学生培训优化模型，同时考虑到应用 AI 技术的可能性。关键词1 教育、学习管理系统（LMS）、人工智能（AI）、效率、数学模型、个性化学习（PL）、学生模型、教育过程模型、教育主体模型、最佳学习轨迹。
植物生长促进微生物作为柑橘类氮摄取的天然刺激剂
在地中海地区提高柑橘的氮摄取效率，该农作物预先占主导地位，对于降低地下水污染和增强环境可使性至关重要。这与农场与分叉战略（欧洲绿色交易）目标保持一致，该目标旨在将矿物肥料的使用最多减少20％，并完全消除氮污染的土壤。在这种情况下，探索植物生长促进细菌以减少养分输入的潜力是一个有前途的机会。本研究的目的是评估单独接种的两种枯草芽孢杆菌菌株的作用，或与酿酒酵母结合使用15 N标记的肥料摄取效率和生理参数。个体接种对树水的积极影响，叶叶绿素浓度（Spad-values）和光合作用的prove摄，从而增强了树木的生长。肥料-15 N使用效率提高，磷和钾摄入也是如此。相反，在与S酿酒酵母共接种的树木中未观察到任何反应。因此，PGPB可以被认为是减少柑橘园合成肥料的一种有趣手段，从而最大程度地减少了环境影响并实现可持续生产实践。
飞机系统概念设计 - DiVA 门户
飞机概念设计 (ACD) 在提高当今复杂的系统设计所需的保真度水平的道路上面临着新的挑战。早期设计阶段的挑战是使用通常应用于后期开发阶段的更高保真度方法。因此，需要集成模型和模拟以增强分析能力，同时保持精简、透明和低成本（任务时间和劳动力方面的低工作量）的工作流程。在本文中，介绍了使用面向对象的 KBE 方法实现基于不完整数据的仿真模型的早期集成。在此之前，对多域系统的建模和仿真方法进行了仔细的研究，并检查了它们在 ACD 阶段的使用效率和结果准确性。提出了一种实现这一目标的中心参数信息模型方法。通过扩展使用 XML、XSD 和 XSLT，可以从此数据集转换特定领域的架构模型，支持直接 CAD 领域集成和自动模型创建。将系统建模为图形网络是概念设计阶段统一建模的一种简单方法。基于这一理论，展示了不同建模方法（如依赖结构矩阵 (DSM)、MDDSM 或渠道代理网络）的相似性。使用面向对象编程，所有这些方面以及更多方面，例如故障树分析 (FTA)
战区空中力量的自适应指挥与控制
空军在理论上主张集中指挥与控制 (C2)，分散执行，这是集中兵力打击任何敌方力量的最佳方式。尽管历史上也有不那么集中的有效指挥与控制的例子，但美国空军认为分散化是空中力量使用效率低下和次优的原因。现代商业、政府、经济、科学以及计算机和通信系统的趋势表明，开发以分散为主的 C2 方法来增强当前理论是适当的。两种广泛的工具有助于开发更广泛的 C2 选项。首先，本研究开发了一个概念框架，并描述了在描述 C2 系统时要考虑的八个相互关联的主题领域。其次，作者还描述了复杂性理论的新科学，该理论提供了跨学科的观点来评估和提高指挥与控制的适应性和响应能力。将概念框架与复杂性理论并列显示，这两种工具之间存在许多直观的联系。本研究利用概念框架，通过围绕战区空中作战中心建立的组织，描述了当前集中指挥和控制的原型。然后，利用复杂性理论和其他相关资源，本研究构建了一个以网络化层级组织为特征的以分散为主的 C2 系统。其他为
东盟煤炭转型技术 (ASCOTRECH): Pol
与 2020 年的 3.85 亿吨油当量相比，到 2030 年东盟地区的能源需求将增长约 30%，到 2050 年将增长 170%。在能源需求结构和能源转型议程中，煤炭在 2050 年仍将达到 1.33 亿吨油当量，煤炭需求的行业结构正在向工业转移，因为该行业的煤炭使用量将在 2020 年至 2050 年期间增长 66%。与此同时，尽管从长远来看（2050 年及以后），电力行业的煤炭使用量最终会下降，但在短期和中期内，煤炭的贡献率仍将显著提高，到 2025 年将达到 42%。但是，根据 2021 年的数据，大多数燃煤电厂仍在使用效率较低的技术（即亚临界），这占东南亚总发电量的 57%。这些电厂也相对年轻——平均寿命约为 14 年——这意味着它们还可以再运行 30 年，这使得控制电力和工业部门的二氧化碳排放更具挑战性。APAEC 第二阶段：2021-2025 年的七 (7) 个计划领域之一是煤炭和洁净煤技术，目的是让东盟成员国 (AMS) 能够优化其在清洁煤领域的作用
常见问题 6.1 | 几乎不排放二氧化碳或排放少量二氧化碳的能源系统是否会......
低碳能源系统与当今的能源系统类似，它们将提供许多与当今相同的服务，例如家庭供暖和制冷、上班或度假、运输货物和服务以及为制造业提供动力。但未来的能源系统可能有所不同，因为人们可能还需要今天无法预见的新服务，就像人们现在将能源用于许多 50 年前无法预料的信息技术用途一样。更重要的是，低碳能源系统在生产、转换和使用能源提供这些服务的方式上将有所不同。未来，几乎所有的电力都将来自几乎不排放二氧化碳或几乎不排放二氧化碳的能源，例如太阳能、风能、核能、生物能源、水电、地热能或可捕获和储存二氧化碳的化石能源。电力、氢能和生物能源将用于当今使用化石燃料的许多场合，例如汽车或家庭供暖。能源的使用效率可能会比现在更高，例如，通过更高效的汽车、卡车和电器、能耗极低的建筑以及更频繁的公共交通。所有这些变化都可能需要新的政策、机构，甚至人们新的生活方式。所有这些变化的基础是低碳能源系统将比现在使用更少的化石燃料。