XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使用环境
2024 年 3 月 1 日提交业务审批...
在信息通信服务领域，除了宽带通信环境的增强以及智能手机、平板电脑等设备的普及和普及之外，第五代移动通信系统（5G）服务的扩展以及云计算和人工智能、数字孪生计算、量子计算和 Web3 等新技术的广泛使用也在迅速发展。此外，各种类型的数据正在被收集，通过努力改善数据使用环境，数据分析和利用也在不断发展，从而能够在包括提高人们生活的便利性和提高各行业的效率在内的广泛领域创造和提供新价值。预计这种创新创造将通过实现数字花园城市国家概念的举措和大阪关西博览会等发展得到进一步加速。
通过概念评估新技术——...
我们引入了可承受情况的概念，该概念指定了约束概念的使用环境。我们将可承受情况定义为一组关系约束，这些约束定义了用户与环境中的人工制品的交互，以实现实现目的的结果。这源自 Gibson (1979) 的可供性概念，该概念描述了如何通过代理与其环境之间的有目的的关系来约束动作。对于可承受情况，约束的主要来源是人工制品本身、用户、环境和目的。这符合 ISO 9241-210:2019 中对使用环境的定义。应该注意的是，可承受情况这一术语最早由 Baber 等人 (2017) 使用，并在 Baber (2022) 的《体现设计》一书中进行了进一步阐述。
平视显示器符号系统 (HUD)：预规范研究...
为了限制本研究的范围，并与 DGAC 专家达成一致，本研究主要涉及民用运输航空中现有的 HUD。因此，通用术语 HUD 是指一种飞行仪器，它以数字（字母数字字符）或模拟（二维空间中的几何形式）的形式将平视信息叠加在外部视野上。这种 HUD 具有以下基本特征：无限准直、与外部世界一致、单色（有关进一步讨论，请参阅附录 4 词汇表中的这些术语）。它旨在用于民用运输航空，主要用于当前的使用环境（使用现有导航设备的航路飞行和受控空域）。
CF-020400-059 的可靠性预测报告 (CF...
制造商和制造商零件编号取自扩展的物料清单 (BOM)，用于获取制造商数据表。制造商数据表定义零件质量等级，并提供用于将零件分配到 MIL-HDBK-217 中定义的零件分类和类别的信息。使用 MIL-HDBK-217 中的故障率模型，将数据表中确定的零件分类和质量等级与使用环境和应用压力因素一起考虑，以确定每个零件对整体产品故障率的贡献。如果制造商数据表没有充分定义这些参数，则使用基于零件描述、与类似组件的比较和/或默认假设的估计值。供应商提供的故障率数据在可用时也会使用。
梯子 CS-OHS-52
在进行选择时，还应考虑下列几点：• 自支撑梯适用于工作点附近没有支撑的地方。• 应有足够的空间供梯子完全展开使用。• 在存在电气危险的地方，不得使用金属梯子和带有钢丝加固的木梯。• 木梯不应放置在会长时间暴露在高温下的地方。• 考虑铝梯的使用环境，因为铝具有很强的反应性，例如在碱性槽周围等。• 如果梯子不能满足上述条件，则应使用某种形式的移动平台或脚手架。• 使用绳梯是最后的手段，使用绳梯需要进行特定的风险评估。
机器人上肢矫形器的意图检测策略：考虑可用性、日常生活应用和用户评价的范围审查
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加，但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战，也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口，意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而，这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述，以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS，特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究，描述了 29 种不同的 IDS，并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%)，其次是手动触发器，例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%)，以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点，并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性，纳入的研究表明，主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外，它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员，它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
机器人上肢矫形器的意图检测策略：考虑可用性、日常生活应用和用户评价的范围审查
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加，但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战，也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口，意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而，这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述，以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS，特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究，描述了 29 种不同的 IDS，并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%)，其次是手动触发器，例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%)，以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点，并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性，纳入的研究表明，主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外，它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员，它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
