1桌子可在https://ec.europa.eu/eurostat/ramon上找到。具体来说,我们使用COICOP版本1999和CPA版本之间的映射。2在瑞典官方CPI的构建中,某些产品组的价格汇总为加权几何平均值。由于我们的目标是使PPI和CPI价格尽可能可比,因此我们选择仅汇总算术平均值。3请注意,旋转组B和C占我们PPI数据中所有价格观察的约93%。4,由于我们的销售和价格数据中的公司样本并非完全重叠,因此我们在必要时构建了同等的特定于行业的价格指数,并用作缩放器。
有些支持,16%的支持更加支持 - 审慎应该指导技术的采用。有78%的高管在2024年表现出对AI相关投资的支持,很明显,该技术被视为未来采购和供应链策略的重要组成部分。这种热情是基于类似人类的计算机智能实质上提高运营效率的潜力,这为早期采用它的企业提供了竞争优势。实际上,接受调查的主要供应链官员中有65%的人预计生成AI(Gen-AI)可以在未来三年内优化或自动化其目前的采购和供应链运行的26%至50%。然而,对于企业来说,认识到如此高的乐观情绪也可能反映出对AI能力的过度兴奋也很重要。计划采用该技术的计划需要对Gen-AI及其一些缺陷的实际挑战进行认识。
Total Community Services & Health 1 0 0 1 Corporate Services 0 0 0 0 Economic Growth 0 0 0 0 Energy 1 0 1 2 Finance 0 0 0 0 Future Planning & Resilience 0 0 0 0 Human Settlements 0 0 0 0 Office of the City Manager 0 0 0 0 Safety & Security 0 0 1 1 Spatial Planning & Environment 0 0 2 2 Urban Mobility 0 0 1 1 Urban Waste Management 0 0 0 0 Water & Sanitation 0 0 7 7 Grand Total 2 0 12 14
