・在2012年在东京完成。主要植物有一个离心冷却器,一个加热塔热泵,一个水热源供热泵和一个大规模的水热储罐(约7,000吨),而子植物的中心冷却器和一个热水锅炉。
“除非管道对受热房间或空间的有用热量需求有贡献,否则管道应进行隔热。进一步说,如果管道经过的空间(或它们经过的空隙的相邻空间)可能保持与它们供热的温度不同的温度,则应尽可能考虑对管道进行隔热。应采取合理措施限制管道的热量损失。《建筑法规》批准文件 L 中建议的隔热厚度与隔热材料的热导率有关,前提是热导率不超过 0.045 W/m K。隔热厚度和热导率之间的关系必须符合水温为 60°C 且环境静止空气温度为 15°C 时的最大允许热损失要求。所有连接到热水储存容器的管道,包括打开的安全通风管和热交换器的一次流动和返回管,都应从连接点或隐藏点至少 1 米处进行隔热”。
由于设备的高成本和设备的高度消耗以及经济状况的不稳定,因此广泛使用非传统能源的使用受到限制。当前的立法没有为可再生能源的生产者和用户提供激励措施。可以通过组织通过网络进行各种设备的演示以及化石燃料的价格和电力和热量关税的价格不断上涨来实现非传统能源的重视,这将导致可再生能源的数量减少。竞争力[5,6,9,22,26]。可再生能源在加热,通风和空调(HVAC)领域的研发(HVAC)的特征是“非传统”和“可再生”能源的潜在和实际应用,逐渐大规模过渡到教育。对这些能源的兴趣已经存在很长时间了,但是在1973年的能源危机之后,尤其是近年来[8,10,11,11,23,25],就开始了深入的寻找将其用于供暖,通风和空调系统中的方法。可再生能源是经常被自然更新的能源。这些包括太阳能,风能,地热能,生物量,储层和其他类型的能量[13,15,24]。乌兹别克斯坦的主要非传统可再生能源包括水电,风和地热资源,太阳能,生物质和固体废物[14,16]。接收能量的潜在用途越高,成本越高[17,19]。太阳辐射不均匀地落在地球表面,其使用过程的变化与高成本有关。第二个方向与太阳能转化为电能的转化是昂贵的。太阳能加热系统包括:•太阳能收集器 - 一种接收太阳能并将其转换为热能的设备; •第一电路将热量从冷却剂转移到热蓄能器或热源系统; •二级电路将热量从水冷却器转移到消费者。
c) 剖面 A – A*。剖面图中显示的 Riegel Horizon (RH) 未在数值模型中考虑。数据来自 GDI-BW (2015)、Geofabrik (2022)、USGS (2017)。水头数据来自弗莱堡环境保护局和巴登-符腾堡州环境、调查和自然保护研究所 (LUBW)。剖面图根据 Wirsing 和 Luz (2005) 修改。
本研究旨在从房主的角度量化使用太阳能光伏 (PV) 支持热泵 (HP) 替代北美典型住宅中天然气供暖的技术经济潜力。为此,对以下系统进行了模拟:(1) 住宅天然气供暖系统和电网电力,(2) 住宅天然气供暖系统,使用 PV 为电力负荷供电,(3) 住宅 HP 系统使用电网电力,以及 (4) 住宅 HP + PV 系统。提供了详细描述以及全面的敏感性分析,以确定能够降低总生命周期成本的特定边界条件。结果表明,在典型的通货膨胀条件下,天然气和可逆空气源热泵的生命周期成本几乎相同,但电价结构使 PV 成本更高。随着通货膨胀率上升或 PV 资本成本下降,PV 成为对冲价格上涨的一种手段,并通过锁定电力和供暖成本增长来鼓励采用 HP。此类产消者技术的实际内部收益率比长期存款证高出 20 倍,这表明 PV 和 HP 技术为产消者提供了比同等安全的投资工具更多的价值,同时大幅减少了碳排放。利用生成的大量结果,讨论了对能源政策的影响,包括回扣、净计量和公用事业商业模式。
摘要:通过所谓的第四代网络,地区供暖网络的演变正在朝着热量分布的低温发展。但是,地区供暖中最低的传热流动温度是通过超低温度网络(称为第五代地区供暖网络(5GDHNS))实现的。与传统的地区供暖网络相比,热量分布的低温导致5GDHN的配置极为不同,尤其是在网格变电站中,由于无法将网格直接与建筑物直接搭配。本文介绍了第五代变电站原型的详细设计,该设计在实际案例研究中进行了验证适当的操作并监视此类变电站的性能。该原型由目前通过蒸发塔消散的低温废热供应,并将在意大利布雷西亚市建造。提供了变电站原型的布局,由双向抽水系统组成,可逆的水到水热泵,惯性的热能存储和热交换器。进行了分析以发现制冷剂提供热泵最佳性能。此外,与独立的空气到水热泵解决方案相比,加热和冷却的固定制冷剂的性能从加热和冷却的性能从29.5%增加到55.5%。最后,提出并评论了变电站的过程流图以及管道和仪器图。
维多利亚州政府正在努力提高新建和现有住宅的能源效率。节能住宅更加舒适,供暖和制冷成本更低,有助于减少温室气体排放。空间供暖和制冷占维多利亚州住宅能源使用量的 50% 以上 1(图 1),是企业的高能耗终端用途。2 虽然空间供暖是维多利亚州家庭能源消耗的最大终端用途,但空间制冷也可对总能源使用量做出重大贡献,尤其是在商业场所。3 鼓励维多利亚州消费者升级或购买高效的空间供暖和制冷设备可以减少电力和天然气需求、温室气体排放和消费者能源费用。
摘要:建筑物占全球能源消耗的近一半,而暖通空调 (HVAC) 系统消耗了约 40% 的总建筑能源。传统的 HVAC 控制器无法应对占用率和环境条件的突然变化,因此能源效率低下。尽管传统楼宇自动化系统的建筑热响应模型过于简单,占用传感器也不精确,但对更高效、更有效的无传感器控制机制的研究仍然完全不够。本研究旨在开发一种基于人工智能 (AI) 的以占用者为中心的 HVAC 制冷控制机制,该机制不断改进其知识,以提高多区域商业建筑的能源效率。这项研究使用了土耳其伊斯坦布尔一家购物中心两年的占用率和环境条件数据。研究模型包括三个步骤:预测每小时占用率、开发新的 HVAC 控制机制以及通过模拟比较传统和基于 AI 的控制系统。确定商场占用率的因素后,使用真实数据和人工神经网络 (ANN) 进行每小时占用率预测。借助上一阶段获得的占用率数据、建筑特征和实时天气预报信息,开发了一种无传感器 HVAC 控制算法。最后,使用 IDA 室内气候和能源 (ICE) 模拟软件对传统和基于 AI 的 HVAC 控制机制进行了比较。结果表明,将 AI 应用于 HVAC 操作可节省至少 10% 的能耗,同时为居住者提供更好的热舒适度。本研究的结果表明,所提出的方法可以成为可持续发展的非常有利的工具,并且随着方法的改进,也可以用作独立的控制机制。
批准人: Andrew Windham 博士 论文委员会主席 Jeremy Ferrell 博士 论文委员会成员 Brian Raichle 博士 论文委员会成员 Jeffrey Ramsdell 博士 可持续技术与建筑环境系主任 Marie Hoepfl,教育学博士 Cratis D. Williams 研究生院临时院长