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World File Search System供暖系统
“中亚农村寒冷气候条件下太阳能空间供暖和热水制备可行性的参数研究”
吉尔吉斯斯坦大部分领土被山脉覆盖，冬季极其寒冷。吉尔吉斯斯坦寒冷的气候条件使得供暖成为吉尔吉斯斯坦人民的基本需求。大多数住宅建筑的隔热性能较差或根本没有隔热性能，这导致建筑物为了保持热舒适度而消耗大量能源。特别是在农村家庭，供暖需求通常由传统炉灶/锅炉燃烧的固体燃料（即木材、树枝、煤和其他固体燃料）来满足。固体燃料的大量使用造成了室内和室外空气污染。因此，迫切需要为住宅建筑提供可持续和充足的供暖服务，特别是为农村人口提供供暖服务。针对这一问题，本文介绍了一项研究，研究了太阳能资源如何支持吉尔吉斯斯坦农村单户住宅的空间供暖和生活热水准备。除此之外，它还通过考虑寒冷气候、高海拔和居民的日常行为等局部边界条件来确定典型单户住宅的热性能。实施太阳能热家用供暖系统可以节省燃料，这有助于解释对环境的积极影响。调查显示，吉尔吉斯斯坦在家用供暖和热水制备方面具有巨大的太阳能热能潜力。
评估可再生区供暖系统的性能，以在翻新的大学校园中获得几乎零能量的状态：西班牙的案例研究
本文介绍了实施生物量燃料的区域供暖系统（DHS），这是深度能量翻新演习的一部分，以实现具有最低二氧化碳排放碳的气候溶解校园。该案例研究是为西班牙普通大小的大学的瓦拉多利德大学进行的，具有大陆天气的气氛。在翻新之前，不同的构件具有广泛的化石燃料消耗水平，用于供暖和家庭热水在60至430 kWh/m2Å年之间。该集中式供暖系统的应用允许根据西班牙标准达到100 - 120 kWh/m 2的接近零能量建筑物（NZEB）的最低阈值。这些值对应于在大陆天气条件下的办公室中的最大欧洲。这项全面研究的结果表明，由于拟议的策略，这19座建筑物中有15座达到了NZEB目标。与原始的化石燃料动力锅炉相比，总体二氧化碳排放量下降了92.69％，从而使二氧化碳EMIS sions降低至1.57 kgco 2 /m2Å。因此，可以证明，通过可再生能源DHS的深度能量翻新策略具有在大陆天气条件下为大学实现NZEB的努力。
活力
季节性太阳能热能储存 (STES) 是清洁供热转型的一个值得关注的选择，因为住宅供暖通常基于化石燃料。本研究 1) 提出了一个综合优化标准，以研究当地环境如何影响 STES 应用的最佳配置规划、技术-经济-环境性能和可行性；2) 考虑到当地环境，确定 STES 与其他可持续供热选项相比的地位；3) 提供全面而透明的展示，强调当地环境在确定 STES 在清洁供热转型中的可行性方面的重要性。采用 TRNSYS 建模工具分析性能，并应用帕累托优化处理多目标优化。四个案例研究的太阳能分数和储存效率分别在 58-67% 和 57 – 69% 之间。与传统供暖系统相比，STES 具有显著的减少二氧化碳排放 (52 – 72%) 的潜力。但STES系统的供热成本（5.4 – 8.7 € -ct/kWh）是传统供热系统的两倍多，四个案例研究的CO 2 减排成本在114 – 368 € /t之间，在寒冷气候区适当减少钻孔数量，在温暖气候区增加太阳能集热器面积有助于提高系统性能。
理事会办公室高街Elgin IV30 1BX
进一步说明这3层的传统石材和石板物业物业目前被布置为一家餐厅，上面是一家餐厅。该物业具有传统的木材单釉窗户，整个燃气锅炉湿散热器中央加热系统，并配有固定装置和配件，可用作餐厅。可容纳（单击下面的链接以查看所有平面图）底楼47.3m²残疾WC3.6m²1楼厨房/储藏室25.5.5m²储藏室17m²休息室10.4m²厕所3.6m²厕所113.8m²商店213.8m²商店213.4m²商店213.4m²商店313.2m²造成的浴室和供水量供水，供水服务，供水供水，供水供应供水，供水供应供水，供水供应量。使用燃气锅炉湿散热器加热系统加热房屋。购买者必须满足中央供暖系统和所有服务的状况和适用性的满足。租赁条款是根据租户在当前条件下接受房屋并将财产保持在租赁期相同条件的基础上提供的。理事会将考虑与租户合作提高建筑物的能源效率，目前的偏好是阁楼绝缘升级和二级玻璃的安装。租赁期 - 理事会将每年考虑租赁期限。
泥炭和木材消费的生物多样性影响 -
摘要生物燃料的使用正在成为国家和公司气候策略中日益重要的一部分。同时，生物燃料的基于消费的生物多样性影响通常是鲜为人知的。在这里，我们使用了一种基于消费的方法来评估芬兰泥炭和木燃木区供暖的生物多样性影响。，我们将影响受影响的生态系统及其状况的信息结合在一起，以评估栖息地公顷的影响，即受影响栖息地的损失。在先前关于基于消费的生物多样性影响的研究中，栖息地公顷方法尚未使用，但可以复制以评估全球不同情况下的生物多样性影响。我们提出了一个八步评估的一般协议，并讨论了该协议在评估基于消费的生物多样性影响地区供暖系统时的可用性。考虑到不同的燃料类型，泥炭的生物多样性影响最高，然后是圆木和记录残留芯片的芯片。如果我们考虑每单位能量的影响，则来自roundwood的芯片具有最高的生物多样性影响。我们得出的结论是，像我们在示例案例中一样，可以评估基于原材料的消费的生物多样性影响。该协议应在不同的系统和不同的原材料中进一步开发和完善。
含水层热能储存（ATES）对环境的影响
含水层热能存储 (ATES) 是一种开环地热系统，允许在地下水中长期存储热能。它是一种有前途的环保能源生产技术，可以减少温室气体 (GHG) 排放。在文献中，很少有关于 ATES 系统在其整个生命周期内造成的温室气体排放的研究。因此，本研究提出了一种新颖的生命周期评估 (LCA) 回归模型，由于其参数结构，该模型可用于各种 ATES 配置。该模型是传统耗时的 LCA 的快速替代方案。结合蒙特卡罗模拟，它可以分析各种假设的 ATES 系统对环境的影响，从而对整个技术进行评估。与基于燃油和天然气的传统供暖系统相比，蒙特卡罗模拟的中值可节省高达 74% 的温室气体。与使用当今电力结构的冷却技术相比，ATES 可以节省高达约 59% 的温室气体排放，同时还具有经济竞争力。考虑到 2050 年的预计电力结构，第二个 LCA 回归模型带来的温室气体减排量高达 97%。我们的敏感性分析结果表明，在规划新系统时，应该优化哪些 ATES 设计参数。特别是，应该仔细考虑最重要的设计参数——运行时间冷却和热泵的性能系数 (COP)。
2025 年 1 月 2 日 绿带新闻评论
位于 Greenbelt Road 8403-8495 号的许多 Chelsea Wood 公寓居民这个假期都没有暖气。他们向管理公司（RGN Management Services of Largo）和公寓董事会请求，并向县和州政府以及民选官员求助，但收效甚微。居民的困境凸显了公寓业主在出现问题时所面临的复杂性。管道故障问题源于为 280 个单元提供供暖和制冷的管道系统。单元业主 Jessica Fomalont 说，当她 2005 年搬到那里时，她被告知供暖系统是 1965 年安装的。她说，2024 年 10 月有一根管道破裂，导致一半的建筑无法供暖。承包商于 11 月开始工作，居民被告知感恩节前会恢复供暖，但承包商消失了，RGN 也没有答案或无法联系到他们，Fomalont 说。当她在感恩节周末拨打 RGN 的紧急热线时，她被告知要在 12 月 2 日星期一拨打。当她拨打电话时，她被告知 RGN 正在寻找更便宜的承包商。新管理层 12 月 10 日，另一根管道破裂，导致整个房产停热。RGN 于 12 月 13 日通知居民，维修可能至少需要两周时间，并劝阻他们不要
RINALDI，Arthur 等人。什么增加了更多的灵活性？储能、需求侧的能源系统分析
本文使用能源系统建模比较了各种灵活性选项，以支持整个能源转型过程中的可再生能源整合。我们分析了新的灵活性资产，例如电力存储、热泵、现有湿式电器的需求侧响应、生活热水电锅炉和配电网扩建，以及电器和建筑改造中的节能措施。我们提出了一个开源部门耦合模型（GRIMSEL-FLEX），以从社会规划者的角度最大限度地降低瑞士电力和住宅供暖供应的能源系统总成本，包括各种类型的消费者和城市环境。我们在各种灵活性选项中找到了相关的反馈机制。首先，电锅炉比湿式电器的需求侧响应具有更大的灵活性潜力，因为到 2050 年，它们可以将存储投资减少 26% 以上（需求侧响应仅为 12%）。其次，如果热泵取代所有化石燃料供暖，则需要多 34% 的电力存储，而要完全取代所有供暖系统，则需要多 80% 的电力存储。第三，我们发现热泵、电锅炉和湿式电器的运行时间从夜间转移到中午，从而导致光伏发电部署规模扩大（住宅部门为 22%–66%）。最后，热泵部署带来的电力存储容量高度依赖于改造率。每年 1% 的改造率可以避免 86% 的存储投资，而每年 2% 的高改造率可以抵消这一投资。
浪费到...
可能需要二氧化碳的阴性排放，以满足<2℃的升温，超过了巴黎一致的工业前水平目标。一个主要的技术选择是将生物量的能源与行业和电力部门的碳捕获和储存（BECC）相结合。生物废物为世界上众多的废物到能量植物贡献了重大份额。这意味着将CCS设施添加到废物到能量植物中可以建立一个价值链二氧化碳排放的价值链。因此，一家废物到能源可以为社会提供四种服务：废物管理和避免污染，服务区供暖系统，从基于化石的废物类别中删除二氧化碳，并从生物废物中产生负二氧化碳排放。在废物到能源厂部署生物-CC的主要障碍是二氧化碳捕获厂的高投资和运营成本，加上对负二氧化碳排放的奖励。在本文中，我探讨了有前途的商业模式，可以激励废物到能源工厂的所有者安装CCS设施，假设政府已经建立了运输和永久存储二氧化碳的基础设施，以及用于负担负面发射的基本框架。业务模型是建立在废物翻新的客户能够并愿意为直接或通过证书产生负二氧化碳的负排放的额外费用，或者通过保证的价格或纳税折扣来激励CCS的投资，或者对CCS进行投资。
应用能源
电气化住宅供暖系统具有为电网提供灵活性的巨大潜力，先进的运行控制机制能够利用这一点。因此，在这项工作中，我们在模拟研究中将强化学习 (RL) 方法应用于住宅热泵的运行，并将结果与传统的基于规则的方法进行比较。为此，我们考虑一个拥有 100 个居住单元和一个中央热泵以及一个用作储热器的中央热水箱的公寓大楼。与该领域的其他研究不同，我们专注于数据驱动的方法，其中不需要建筑模型，并且居民的生活舒适度永远不会受到影响。这两个因素最大限度地提高了在现实世界建筑中的适用性。此外，我们研究了不确定性对热泵运行的影响。这是通过测试四个不同的观察空间来实现的，每个观察空间对 RL 代理的数据可见性和可用性都不同。与此同时，我们还模拟了预测条件下的热泵运行，据我们所知，这以前从未做过。我们发现典型的住宅供热系统的惯性足够高，因此缺失或不确定的信息对运行的影响很小。与基于规则的方法相比，所有 RL 代理都能够利用可变电价和热存储的灵活性，从而显著降低电力成本和能源消耗。此外，通过所介绍的智能操作，可以节省已安装热泵的大部分标称电能。通过对所有设置运行十个独立的训练和测试周期并获得可重复的结果，证明了该方法的稳健性。