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带风力发电的孤立系统实施指南
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基于机器学习和同等电路模型的EIS数据的电池SOC估算
估计电池的充电状态（SOC）对于众多系统（包括电动汽车，智能电网和便携式电子设备）的适当管理和安全操作至关重要。虽然没有直接测量SOC的实用方法，但已经开发了几种估计方法，包括越来越多的基于机器学习的技术。机器学习方法是本质上数据驱动的，但也可以从模型中嵌入的A-Priori知识中受益。在这项工作中，我们首先通过探索性数据分析证明，可以区分不同的SOC与电化学阻抗光谱（EIS）测量值。然后，我们提出了一种基于EIS和等效电路模型的SOC估计方法，以提供一种紧凑的方法来描述电池阻抗的频域和时间域行为。我们通过将其应用于由不同SOC值的四个锂离子圆柱细胞上执行的EIS测量的数据集来实验验证了该方法。所提出的方法允许进行非常有效的模型训练，并产生低维的SOC分类模型，该模型的精度超过93％。由此产生的低维分类模型适合将电池供电系统嵌入到在线SOC估计中。
锂电池储能SOC估算方法。第二部分：应用和准确性
摘要：气候变化正在推动能源系统从化石能源向可再生能源的转变。在工业、供电系统和电动汽车领域，对电能存储的需求急剧上升。锂电池是最广泛使用的技术之一。必须确定操作参数以将存储系统控制在批准的操作限制内。超出限制的操作，即超过或低于允许的电池电压，会导致电池更快老化或损坏。准确的电池信息是实现最佳和高效的系统运行所必需的。关键是高精度测量、足够准确的电池单元和系统模型以及高效的控制算法。对更好系统的效率和动态性的日益增长的需求要求在确定健康状态和充电状态 (SOC) 时具有很高的准确性。这些对上述主题的科学贡献分为两部分。在本文的第一部分，对主要的 SOC 评估方法进行了全面概述。本文讨论并阐述了物理测量方法、电池建模以及将模型用作电池数字孪生的方法。此外，本文还介绍了对 SOC 计算很重要的自适应方法和人工智能方法。本文的第二部分介绍了应用领域的示例并讨论了它们的准确性。
全电流型控制混合储能系统
摘要：超级电容器与电池相结合的混合电源具有更高的功率密度，在脉冲供电系统中有着广泛的应用。本文提出了一种具有全电流型控制策略的超级电容器/电池半主动混合储能系统 (HESS)。所研究的 HESS 由电池、超级电容器和双向降压-升压转换器组成。转换器的控制方式是超级电容器提供负载功率脉冲，电池提供稳定状态的功率。为了实现超级电容器对负载功率脉冲的快速补偿，在控制系统中设计了一个基于滞环控制理论的功率分配模块。此外，该控制策略不需要转换器和超级电容器的模型参数，因此简化了控制系统。还介绍了所提出的 HESS 的完整配置方案和成本分析。结果表明，所提出的超级电容器/电池半主动 HESS 在动态响应、重量和能量利用系数 (EUC) 方面具有良好的性能。
CEA（电力行业网络安全）指南，2021 年
1.1 任何关键部门的网络入侵企图和网络攻击都是恶意的。在电力部门，网络入侵企图和攻击的目的要么是破坏供电系统，要么是破坏电网运行。任何此类破坏都可能导致设备误操作、设备损坏，甚至导致电网断电/停电。IT 和 OT 系统之间被大肆宣传的隔离层神话现已破灭。任何内部人员或外部人员都可以通过社交工程跳过任何 IT 和 OT 系统之间部署防火墙所创建的人工隔离层。网络攻击通过初始访问、执行、持久性、特权升级、防御规避、命令和控制、渗透等策略和技术进行。通过特权升级进入系统后，任何网络对手都可以远程接管 IT 网络和 OT 系统运行的控制权。通过此类入侵获取敏感的操作数据可能帮助国家/地区支持或非支持的对手和网络攻击者设计更险恶、更先进的网络攻击。
混合关键性、能源、可靠性和安全性观点
摘要 现代嵌入式系统需要满足多种需求，具体取决于它们所部署的应用领域。例如，实时和安全关键系统需要考虑混合关键性，电池供电系统需要考虑能源。同时，许多此类系统也要求其可靠性和安全性。随着电子系统用于越来越多样化的应用，新的挑战也随之出现。例如，随着嵌入式系统在越来越复杂的应用中的使用，这些应用执行具有不同优先级的任务，混合关键性系统对设计可靠系统提出了独特的挑战。在异构系统（尤其是混合关键系统）中实现跨层可靠性所涉及的巨大设计空间带来了新的研究问题。此外，对这些系统的恶意安全攻击给系统设计带来了额外的非凡挑战。在本文中，我们从行业和学术界的角度介绍了这些新兴系统设计方面对设计高性能、节能、可靠和/或安全的嵌入式系统所带来的挑战。我们还对未来的道路提出了自己的看法。
混合关键性、能源、可靠性和安全性观点
摘要 现代嵌入式系统需要满足多种需求，具体取决于它们所部署的应用领域。例如，实时和安全关键系统需要考虑混合关键性，而电池供电系统则需要考虑能源。同时，许多此类系统也要求其可靠性和安全性。随着电子系统用于越来越多样化的应用，出现了新的挑战。例如，随着嵌入式系统在越来越复杂的应用中的使用，这些应用执行具有不同优先级的任务，混合关键性系统对设计可靠系统提出了独特的挑战。在异构系统中实现跨层可靠性所涉及的巨大设计空间，特别是对于混合关键系统，带来了新的研究问题。此外，对这些系统的恶意安全攻击给系统设计带来了额外的非凡挑战。在本文中，我们从行业和学术的角度介绍了系统设计的这些新兴方面对设计高性能、节能、可靠和/或安全的嵌入式系统所带来的挑战。我们还提供了对未来发展的看法。
利用深度学习预测老化电池放电
电化学电池是我们社会中无处不在的设备。当用于关键任务应用时，在高度变化的操作条件下准确预测其放电终止的能力至关重要，以支持运营决策并充分利用整个电池的使用寿命。虽然有充电和放电阶段潜在过程的准确预测模型，但老化建模仍然是一个悬而未决的挑战。这种缺乏理解通常会导致模型不准确，或者每当电池老化或其条件发生重大变化时，就需要耗时的校准程序。这对在现实世界中部署高效、强大的电池管理系统构成了重大障碍。在本文中，我们介绍了 Dynaformer，这是一种新颖的深度学习架构，它能够同时从有限数量的电压/电流样本推断老化状态，并以高精度预测真实电池的全电压放电曲线。在评估的第一步中，我们调查了所提出的框架在模拟数据上的性能。在第二步中，我们证明了只需进行少量微调，Dynaformer 就能弥补模拟与从一组电池收集的实际数据之间的差距。所提出的方法能够以可控且可预测的方式利用电池供电系统直至放电结束，从而显著延长运行周期并降低成本。
爆炸物安全 - DOE 技术标准计划
35.4. 真空处理…………………………………………………………………….. 115 36. 电气……………………………………………………………………………….. 115 36.1. 电气设备和线路………………………………………………………….. 115 36.2. 爆炸操作或活动的电气危险分类…………………………………………….. 116 36.3. 供电系统………………………………………………………………….. 117 36.4. 电气设备和仪表……………………………………………….. 119 36.5. 手持式、电池供电的灯和仪表………………………………….. 120 36.6.非额定延伸照明…………………………………………………………... 121 37. 电气测试仪器………………………………………………………………... 121 37.1. 本章专用术语…………………………………………………………... 121 37.2. 分类…………………………………………………………………………... 122 37.3. 批准和认证……………………………………………………………... 122 37.4. 与起爆电路一起使用的电气仪器………………………... 123 37.5. 与非起爆电路一起使用的电气仪器……………... 124 38. 电爆装置…………………………………………………………... 124 38.1.电磁辐射防护………………………………………………... 124 39. 静电…………………………………………………………………………………….. 126 39.1. 设备的接地和连接…………………………………………………... 126 39.2. 测试接地连接的设备接地………………………………………………………... 126 39.3. 导电地板、鞋子、地垫和腕带…………………………………... 127 39.4. 导电地板、鞋子、工作表面、腕带和橡胶软管规格……………………………………………………………... 127 39.5. 导电地板、鞋子、工作表面和腕带测试…
设计风光互补路灯系统为高速公路灯杆上的 LED 灯供电
摘要：这是一项实验研究，旨在研究风光互补路灯系统的性能及其能源成本。在设计系统组件时，采用了太阳辐射和风速的场地局部设计条件。HOMER 软件还用于确定平准化能源成本 (LCOE) 和能源性能指标，从而评估系统的经济可行性。混合供电系统由集成的两个光伏 (PV) 太阳能模块和组合式 Banki-Darrieus 风力涡轮机组成。第二个 PV 模块用于延长电池存储时间，延长运行时间，Banki-Darrieus 风力涡轮机还用于在有风但没有阳光的时候（尤其是在冬天和晚上）增加电池电量。结果表明，混合系统被证明可以成功运行，为 30 瓦的路灯 LED 灯供电。2021 年记录的最大风速为 12.10 m/s，风力达到 113 W。 Banki-Darrieus组合式风力发电机组的效率为56.64%。另外，基于HOMER优化分析了三种方案，其中单独使用太阳能光伏系统或组合式风力发电机组，或使用风光互补系统。软件结果表明，风光互补系统是最经济可行的方案。