目标 由于网上调查的存在,几乎所有刑事法庭都面临着一个问题:刑事诉讼中提供的电子证据是否可采信。不同成员国的法律框架中关于电子证据可采信性的规则各不相同,而且随着计算机、手机和数码相机等技术设备的发展,这些规则不断受到挑战。本次研讨会旨在促进欧盟成员国处理网上调查的法官、检察官和私人执业律师之间的先进知识、经验和最佳实践的交流。这将提高参与者对不同欧洲国家使用的策略和技术的了解,并最终改善成员国当局之间的跨境合作。 关于项目 本次研讨会是欧盟委员会赞助的大型项目的一部分,该项目名为“在调查和起诉犯罪时获取电子证据”。它由六场研讨会组成,分别在都柏林、塞萨洛尼基、布拉格、特里尔、克拉科夫和维尔纽斯举行。 谁应该参加?来自欧盟成员国的法官、检察官和私人执业律师(丹麦未参加 2014-2020 年司法计划)。 地点 国家司法和检察学院 ul. Przy Rondzie 5 31-547 克拉科夫 波兰 CPD ERA 的计划符合继续专业发展 (CPD) 认可的标准要求。 参加本次活动的完整计划相当于 9 个 CPD 小时。 可应要求颁发 CPD 参与证书,其中注明已完成的培训小时数。 必须在活动结束后最迟 14 天内申请 CPD 证书。
您可以从国防部指令 5106.01“国防部监察长”(2012 年 4 月 20 日,经修订)、国防部指令 5106.04“国防监察长”(2014 年 5 月 22 日)和国防部指令 7050.03“国防部监察长办公室记录和信息访问”(2013 年 3 月 22 日)中获取有关国防部监察长办公室的信息。我们的网站是 www.dodig.mil。
Bastrykin Aleksandr Ivanovich,编辑委员会主席,法学博士,教授,俄罗斯联合会Efremov Aleksandr Ivanovich,副主席,技术科学副主席,圣彼得堡学院校长法律,教授,塔塔斯坦共和国科学学院的对应成员,向塔塔尔斯坦·邦德·邦德拉纳·康斯坦蒂诺诺夫纳(Tatarstan Bondyreva Svetlana Konstantinovna)致敬,俄罗斯心理学学院院士俄罗斯联合会高等教育的工人加夫里洛夫·鲍里斯·鲍里斯·雅科夫尔维奇(Gavrilov Boris Yakovlevich)法律医生,副教授,经济科学候选人Kalinovsky Konstantin Borisovich,法律候选人,副教授Karagodin Valery Nikolaevich,法学博士,教授,授予俄罗斯联邦联合会的律师Kuznetsov Semyon Valeriev律师,俄罗斯联邦的科学家,高级专业教育的名誉工作者库图佐夫·亚历山大·弗拉迪斯拉夫维奇(Kutuzov Alexander Vladislavovich),历史科学博士,副教授卢科夫斯卡耶(Lukovskaya dzhenevra dzhenevra Igorevna),法学博士,教授,荣誉俄罗斯的科学家,俄罗斯联邦政府尼兹·尼兹·纳德·史蒂夫纳·史蒂兰(NADEZHDA Stepanovna Stepanovna Stepanovna Stepanovna)法律,教授,教授法学博士Anov Sergey Aleksandrovich教授Rozovskaya Tatyana Igorevna,法律候选人,副教授Romashov Roman Anatolyevich,法学博士,教授,教授,向俄罗斯联邦联合会的科学家Rossinskinsky Sergey Sergey Borisovich,法律医生法学博士,教授彼得罗维奇(Petrovich)向俄罗斯联邦的科学家萨菲·费扬(Safin fyarit Yusupovich),法学博士,教授,向俄罗斯联合会的律师致敬,高等专业教育的律师smirnova svetlana arkadyevna,法律教授,教授,教育律师教育学家,求助于诉讼Agogical Sciences,Turchin Anatoly Stepanovich教授,教育学博士,副教授Tyunin教授Vladimir Ilyich,法律博士,Fedorov Fedorov Alexander Vyacheslavovich,法律候选人,教授Frolov法律候选人Kharchenko Oleg Vitalievich,Chelysheva Olga Vladislavovna教授,法学博士,Shchepelkov Vladislav Fedorovich教授,法学博士,副教授,Yalyshev Stanislav阿利莫维奇,法学博士,教授 Yachmenev Yuri Vasilievich,法学博士,教授
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美国几乎每个人都有一部蜂窝设备。这意味着每个人都以数字方式连接到设备关联的电话号码以及存储在设备上的信息、财务、健康、工作、社交等。只需简单的 SIM 卡交换(有时称为 SIM 劫持、SIM 卡劫持或 SIM 卡黑客攻击),手机用户就可能被锁定在自己的号码之外。SIM 卡(即用户识别模块)是指用户插入手机和其他设备以在移动网络上识别和验证它们的小卡。SIM 卡保存着国际移动用户识别码 (IMSI) 等信息以及用于加密和解密移动设备与网络之间通信的密钥。SIM 卡在拨打电话、发送消息和访问用户的移动数据服务方面起着至关重要的作用。近年来,提供商已开始在移动设备中使用 eSIM 或嵌入式 SIM。eSIM 是移动设备中使用的传统物理 SIM 卡的数字版本。与物理 SIM 卡不同,eSIM 直接嵌入设备硬件中,无需物理卡,并允许用户在不更换 SIM 卡的情况下切换移动运营商。不幸的是,拥有 eSIM 并不能防止 SIM 卡交换攻击。网络犯罪分子利用 SIM 卡交换作为一种技术来对受害者进行身份盗窃。在 SIM 卡交换过程中,网络犯罪分子将受害者的蜂窝服务从受害者拥有的 SIM 卡转移到网络犯罪分子控制的新 SIM 卡上。为了实施这种攻击,网络犯罪分子必须冒充受害者,说服受害者的移动运营商将服务转移到新的 SIM 卡上。攻击者通常通过社交工程策略获取个人信息,例如网络钓鱼电子邮件、广泛的开源和社交媒体研究或从暗网购买信息。一旦网络犯罪分子成功地向移动运营商冒充受害者,网络犯罪分子就会将短信和电话转移到他们控制的 SIM 卡上。随后,网络犯罪分子利用双因素身份验证来访问短信、电子邮件、密码、社交媒体平台、照片、加密货币交易账户、财务数据、银行账户和其他有价值的物品。及时检测 SIM 卡交换可以最大限度地减少潜在的负面后果。SIM 卡交换警告信号包括:
陆军刑事侦查局正在寻求公众帮助,以确认谋杀案的嫌疑人和/或证人。刑事侦查局敦促任何有助调查进展的信息的人挺身而出。悬案组电话为 (571) 305-4341,电子邮件为 usarmy.belvoir.hqda-usacid.mbx.cid-death-investigative-unit@army.mil。匿名举报也可以通过我们的在线举报表格提交,网址为 www.p3tips.com/tipform。
摘要 近年来,新型犯罪不断涌现,社区和居民的安全受到严重威胁。传统的刑事侦查手段过于被动,在预防和打击犯罪方面效果不佳。目前,人工智能正以多种方式被应用,如视频图像识别、犯罪数据挖掘、犯罪预测等,以加强警务和刑事侦查。当然,人工智能的部署也存在着隐患,例如潜在的隐私侵犯。为了使人工智能能够更好地应用于刑事侦查活动并预测其发生,本文主要介绍人工智能目前在刑事侦查中的主要用途,并针对问题和危害提出合理的建议。 关键词:危害、识别、侦查、建议、情报 引言 当前最热门的研究课题之一是人工智能,简称AI。“人工智能”一词最早由约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上使用,这标志着人工智能的正式开始,始于1950年的“图灵测试”[1, 2]。人工智能在发展过程中几乎触及社会各个方面,包括政治、经济、医疗、生物等。如同大数据时代的出现使得犯罪分子的犯罪变得更加容易一样,它也催生了新的犯罪方式和新的犯罪类型,打破了传统犯罪时空的界限,使传统的侦查模式和侦查手段无法快速有效地破案,这就产生了必要的环境。鉴于人工智能在刑事侦查中的重要作用,一些学者开始研究人工智能在该领域的具体应用。例如,Arshath Raja等人利用机器学习(ML)对犯罪模式进行识别和聚类,提高了犯罪模式识别的准确性[3];McKendrick利用人工智能通过对相关数据量的分析来预测恐怖袭击,以便科学有效地部署反恐资源[4]; Helm 和 Hagendorff 阐述了人工智能在打击隐蔽组织犯罪结构方面面临的挑战,人工智能只能检测到一小部分隐蔽组织犯罪。研究问题 - 研究的问题仅限于定义人工智能在刑事调查工作中的作用,包括打击各种犯罪并预测其发生,以促进实现刑事司法。研究的重要性 - 法医、人工智能和机器学习起着非常关键的作用。调查人员可以使用这两种技术自动化他们的程序,使他们能够迅速识别信息和见解,节省时间。请继续阅读,了解人工智能如何改善法医调查和犯罪侦查领域。