收稿日期: 2022-02-28 ; 修 改稿日期: 2022-03-31 。 基金项目: 北京市科技计划项目( Z201100004520016 )。 第一作者: 李红霞( 1996 —),女,硕士研究生,研究方向为储能优化
This course aims at introducing the basic concepts and techniques in carrying out chemical analysis by using various modern spectroscopic and chromatographic instruments.Students will learn how to use modern instruments to determine the amounts of substances present in a mixture down to part per million levels (ppm), and identify the structure of a compound.Techniques such as UV-visible spectroscopy, infrared spectroscopy, mass spectrometry, nuclear magnetic resonance spectroscopy, gas chromatography and high performance liquid chromatography will be covered.This course will also discuss some common standard practices of collecting and preparing samples for laboratory testing, the accreditation system in testing laboratories.This course is conducted in the format of lecture.本课程旨在介绍化学分析中所用到的现代光谱和色谱仪器的基本概念和技术。学生将学习使用该 等仪器来分析浓度水平低至百万分之一的物质,并确定化合物的结构。课程内容包括紫外 − 可见光 谱法、红外线光谱法、质谱分析法、核磁共振、气相色谱法及高效能液相色谱法的操作技巧,以 及化验工作中的收集及制备样本的常用标准技巧和香港化验室所实行的认可系统。课程以讲课形 式进行。 Medium of Instruction:
智能手机是最适合承载端侧 AI 的载体, AI 手机可提供差异化的用户价 值与品牌价值。智能手机具有保有量大、使用便携、使用场景多、使用 时长久、应用生态系统强大等优势,可创造众多的 AI 使用场景,并加速 第三方 AI 应用成熟,我们认为智能手机将是生成式 AI 最佳的应用载体 之一。 AI 手机的定义具有三个典型特征:①能够在手机端侧运行大模型; ② SoC 中包含 NPU 算力;③达到一定参数要求的性能指标。 AI 手机可提 供差异化的用户价值与品牌价值。对用户而言, AI 手机将是自在交互、 智能随心、专属陪伴、安全可信的个人化助理,使用体验较目前阶段智 能手机大幅提升。对于手机厂商而言,可提供品牌形象与用户粘性。
摘要:众所周知,多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 的精确定位可以预测肿瘤在周围神经结构中扩散的方向。本综述的目的是通过评估 GBM 经常发生的解剖区域以及在不同大脑区域观察到的主要分子改变来揭示 GBM 的侧化。根据文献,GBM 的精确或最常见的侧化尚未确定。然而,可以说 GBM 在额叶中更常见。与 GBM 有关的束和束似乎集中在皮质脊髓束、上纵束 I、II 和 III 束、弓状束长段、额海峡束和下额枕束。考虑到胶质母细胞瘤的解剖特征及其对大脑的累及,主要累及的大脑区域分别是额叶、颞叶、顶叶和枕叶,这是合乎逻辑的。尽管右半球的肿瘤体积较大,但已确定左半球被诊断为癌症的患者的预后更差,这可能反映了一些有害改变的解剖分布,例如 TP53 突变、PTEN 缺失、EGFR 扩增和
关于老年人身上容易观察到的右前额皮质的额外 fMRI 测量活动是否代表增强认知的补偿性激活,或者维持年轻时的大脑活动是否最能支持晚年认知功能,存在相当多的争议。为了研究这个问题,我们测试了一个由 461 名成年人(年龄 20-89 岁)组成的大样本,并在语义判断 fMRI 任务中将腹外侧和背外侧前额皮质的左侧化程度作为预测认知的个体差异变量。我们发现年轻人左侧化程度较高,但左侧化并不能预测更好的认知,而中年人前额皮质左侧化程度较高则可预测更好的认知表现,这证明左侧化、类似年轻人的模式在中年人身上是最佳的。这种关系在老年人身上则相反,较低的侧面性分数与更好的认知相关。研究结果表明,老年人的双侧性有助于认知,但这种模式在中年早期表现出来是低绩效者的特征。本文讨论了这些发现对当前神经认知老化理论的影响。
资料来源:https://towardsdatascience.com/machine-learning-methods-to-aid-in-coronavirus-response-70df8bfc7861、https://bdtechtalks.com/2020/03/09/artificial-intelligence-covid-19-coronavirus/、https://news.yahoo.co.jp/byline/kazuhirotaira/20200326-00169744/
自愿视觉空间注意研究使用了注意力引导线索(如箭头)来诱导或指示观察者将选择性注意力集中在视觉空间中的相关位置,以检测或辨别后续目标刺激。然而,在日常视觉中,自愿注意受到多种因素的影响,其中大多数因素与使用注意力引导线索的实验室范式截然不同。这些因素包括启动、经验、奖励、意义、动机和高级行为目标。在没有外部注意力引导线索的情况下内源性引导的注意力被称为“自我发起的注意”,或者如我们之前的工作中所述,称为“有意愿的注意”,即志愿者根据提示决定注意何处。在这里,我们使用了一种新颖的范式,它消除了关于应将空间注意力引导到何处和/或何时的外部影响(即注意力引导线索和提示)。使用机器学习解码方法,我们证明了空间注意期间众所周知的 EEG alpha 功率的侧化在纯粹自我产生的注意期间也存在。通过消除影响自愿注意分配的明确线索或提示,这项研究推进了我们对注意力控制的神经相关性的理解,并为开发基于 EEG 的脑机接口以利用人类意图提供了步骤。
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研究文章 | 行为/认知 健康大脑中白质结构与语言侧化的关系 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0166-24.2024 收到日期:2023 年 12 月 18 日 修订日期:2024 年 8 月 3 日 接受日期:2024 年 9 月 26 日 版权所有 © 2024 Andrulyte 等人。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当的署名。
对侧mRNA covid-19增强抗体的幅度,以改善COVID-19 Vac-scine免疫反应,Fazli等人。的研究检查了在相同或对侧臂中施用助力剂量的影响(9)(图1)。与最近的一些发现(10)相反,当前的研究报告说,在先前使用初次疫苗的人中,辉瑞技术NT162B2促进了抗体反应的高幅度。在第三次疫苗接种后大约五个月后,在最后一个时间点分析了这种差异最为明显。notably,该研究的重点是中和抗体反应,包括针对Omicron变体的反应(B.1.1.529),揭示了具有对侧增强的增强抗体。较高的抗体水平也与改善变异菌株的跨义中和化有关(11),面对不断发展的病毒威胁,解决了至关重要的关注点。该研究的强大方法论涵盖了大型和彻底的参与者入学和人口统计分析,可以增强其发现的可靠性。这项工作为疫苗的优化提供了宝贵的见解