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自愿视觉空间注意研究使用了注意力引导线索（如箭头）来诱导或指示观察者将选择性注意力集中在视觉空间中的相关位置，以检测或辨别后续目标刺激。然而，在日常视觉中，自愿注意受到多种因素的影响，其中大多数因素与使用注意力引导线索的实验室范式截然不同。这些因素包括启动、经验、奖励、意义、动机和高级行为目标。在没有外部注意力引导线索的情况下内源性引导的注意力被称为“自我发起的注意”，或者如我们之前的工作中所述，称为“有意愿的注意”，即志愿者根据提示决定注意何处。在这里，我们使用了一种新颖的范式，它消除了关于应将空间注意力引导到何处和/或何时的外部影响（即注意力引导线索和提示）。使用机器学习解码方法，我们证明了空间注意期间众所周知的 EEG alpha 功率的侧化在纯粹自我产生的注意期间也存在。通过消除影响自愿注意分配的明确线索或提示，这项研究推进了我们对注意力控制的神经相关性的理解，并为开发基于 EEG 的脑机接口以利用人类意图提供了步骤。
未经提示的有意注意中的 Alpha 侧化
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