全球有超过 17% 的人口无法用电,其中大多数居住在撒哈拉以南非洲和南亚的农村地区。微电网技术是解决农村和偏远地区电气化问题的一个有前途的解决方案;然而,不断增长的电力需求仍然是一个巨大的挑战,导致严重的停电。需求侧管理是应对挑战不可或缺的工具。本文采用基于激励措施和分时电价的数学模型,使用从坦桑尼亚阿鲁沙一个偏远村庄 Ngurdoto 太阳能微电网收集的数据来模拟住宅客户的日常用电模式。根据需求价格弹性的概念评估了客户对价格上涨的响应能力。使用两种需求响应策略,即负荷转移 (LS) 和计划负荷减少 (SLR),结果表明 LS 可分别实现高达 4.87% 的节能、19.23% 的成本节省以及约 31% 和 19% 的峰值降低和功率因数提高。 SLR 方法可节省约 19% 的能源、节省 49% 的成本并提高 24% 的功率因数。因此,本研究的结果可能会使系统比发展中国家目前的公用事业更高效、更稳定。
疗程。参与者被随机分配到 tofersen(20、40、60 或 100 毫克)或安慰剂,在 12 周内分 5 次鞘内给药。在接受最高剂量 tofersen 的患者中,脑脊液 (CSF) 中的 SOD1 水平显著降低。虽然该试验不足以证明临床疗效,但一些接受治疗的患者也显示出临床功能和肌肉力量改善的证据。“我们目前正在进行一项 III 期研究,以研究 tofersen 的疗效和安全性,”Miller 说。“这项研究招募了快速进展和缓慢进展的患者,以便我们充分了解该药物的潜力。”在第二项研究中,两名患有 SOD1 ALS 的患者接受了 SOD1 靶向 microRNA,递送到
摘要 近几年来,我们对 ALS 疾病分子机制的理解取得了长足进步,并迈出了将新研究成果(包括基因治疗方法)转化为临床实践的第一步。同样,在日益复杂的多学科行动背景下,辅助技术的最新出现也大大提高了采用更加个性化的支持和对症治疗方法的可能性,而这仍然是 ALS 管理的基石。在这种快速发展的背景下,我们在此全面介绍了有助于我们了解 ALS 发病机制的最新研究、临床试验的最新结果以及改善 ALS 患者临床管理的未来方向。
大多数日常任务都需要同时控制双手。在这里,我们使用从四肢瘫痪参与者的双侧运动和体感皮层记录的多单元活动来展示双手手势的同时分类。使用针对每只手分别训练的分层线性判别模型对尝试的手势进行分类。在一项在线实验中,手势被连续分类并用于控制两个机械臂进行中心向外运动任务。需要保持一只手静止的双手试验产生了最佳表现(70.6%),其次是对称运动试验(50%)和非对称运动试验(22.7%)。我们的结果表明,可以使用两个独立训练的手部模型同时解码双手的手势,但随着双手手势组合的复杂性增加,使用这种方法进行在线控制变得更加困难。这项研究展示了使用双侧皮层内脑机接口恢复双手同时控制的潜力。
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尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展,但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究,本研究表明,将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制(研究 3),从而增强隐私问题(研究 1-5)。值得注意的是,这种影响在消费者与人类代理的交互中减少,而在消费者与 AI 的交互中增加(研究 4)。最后,提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题,并增强披露数据的意愿(研究 5)。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响,并为酒店管理者提供了实际意义。
远程工作、便携设备(如手机和平板电脑)、可穿戴设备(例如,可以跟踪位置、监测肌肉运动、情绪和健康状况)都导致与工作相关的人工智能不仅出现在工作场所,还出现在我们的家中。这可能导致隐私和家庭生活的侵犯,以及一种工作时间不再有界限的永远在线的文化。
问题是什么?40 多年来,PNT 系统一直向公众开放,在此期间,我们作为消费者和整个澳大利亚行业越来越依赖它们。然而,近年来,技术故障和有针对性的网络攻击导致依赖该技术的人员和组织受到越来越多的干扰。例如,2023 年 4 月,当用于提高澳大利亚政府和商业服务定位精度的提供精确定位校正的卫星信号中断时,严重影响了依赖该信号进行精确制导和安全的农业和海事部门。网络攻击还多次试图破坏支持基础设施,导致在军事、消费者和工业应用中定位和指挥人员和基础设施面临挑战。