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园艺的未来趋势和挑战
摘要未来新兴的园艺发展趋势仅在于最近的技术进步，特别是保护种植，屋顶园艺，垂直耕作，精密园艺，有机农业，有机农业，水培，航空，航空，家庭园艺，室内园艺和食品加工等等等等。生物技术，可持续和有机农业实践，纳米技术，组织文化将成为全国和全球园艺的未来的关键参与者。气候变化是全球关注的尤其是温度和干旱的升高。在干旱和热应激中的生产和生产力下降是园艺场景的另一个巨大挑战，需要最有效的即时护理。主要挑战是优质的种植材料，基础设施，有害生物和疾病侵扰，储存和运输设施差，研发，营销策略和定价政策，可持续性。土地的可用性是全球非常重要的挑战性问题，该问题每天都在减少，而需求每次都在增加。因此，小时的挑战是在持续的气候变化中利用自然或人工状况下的蔬菜，花朵和水果生产的所有自由空间。每个人，公共，政府，非政府组织，私人机构和行业都可能挺身而出，共同努力，以满足园艺的未来挑战，不仅是环境，而且是社会和经济。关键字：园艺，近期和未来趋势，挑战，气候变化，技术进步
侵入性外星杂草物种的丰度和地理分布
尚未在西阿姆哈拉地区发现的植物入侵者开始出现并产生负面影响。 进行了这项研究，以评估西部阿姆哈拉地区侵入性外星杂草（IAW）的丰度和地理分布。 以5-10 km的定期间隔进行了140个字段，并使用Garmin GPS接收器记录采样点的地理坐标，以绘制主要IAWS侵扰的程度。 iaws类型及其丰度是从每个采样点记录的。 计算频率和平均覆盖率分别量化了IAW的地理分布和丰度。 这项研究的结果表明，在路边，放牧的土地和农田的不同栖息地和农业水平上，在不同栖息地和农业生态的西部地区记录了14个IAW。 在这些IAWS Argemone墨西哥，Datura Stramonium，Senna Didymobotrya和Tagetes minuta中被广泛分布在研究区域，频率分别为51.4％，73％，66％和51.4％，但其他人的频率低于25％。 该研究的结果还表明，大多数IAW具有较低的丰度水平，除了三个物种（墨西哥armexana，datura stramonium和senna didymobotrya），这些物种经常达到丰富水平。 因此，应采取适当的管理实践的早期检测和消除，以减少少量出现在放牧和裁剪土地上的IAW风险。 此外，提高公众意识也将为解决IAW提供协同效果。 简介尚未在西阿姆哈拉地区发现的植物入侵者开始出现并产生负面影响。进行了这项研究，以评估西部阿姆哈拉地区侵入性外星杂草（IAW）的丰度和地理分布。以5-10 km的定期间隔进行了140个字段，并使用Garmin GPS接收器记录采样点的地理坐标，以绘制主要IAWS侵扰的程度。iaws类型及其丰度是从每个采样点记录的。频率和平均覆盖率分别量化了IAW的地理分布和丰度。这项研究的结果表明，在路边，放牧的土地和农田的不同栖息地和农业水平上，在不同栖息地和农业生态的西部地区记录了14个IAW。在这些IAWS Argemone墨西哥，Datura Stramonium，Senna Didymobotrya和Tagetes minuta中被广泛分布在研究区域，频率分别为51.4％，73％，66％和51.4％，但其他人的频率低于25％。该研究的结果还表明，大多数IAW具有较低的丰度水平，除了三个物种（墨西哥armexana，datura stramonium和senna didymobotrya），这些物种经常达到丰富水平。因此，应采取适当的管理实践的早期检测和消除，以减少少量出现在放牧和裁剪土地上的IAW风险。此外，提高公众意识也将为解决IAW提供协同效果。简介关键词：丰度，分布，侵入性对齐杂草物种，西部阿姆哈拉地区。
量子测量的热力学一致的方法
考虑一个量子测量机器的一般显微镜模型，该模型包含量子探头与热水浴的耦合，我们分析了实现量子测量所需的能量资源，其中包括产生系统设备相关性，不可逆的tran tran- tran-统计混合物的确定性混合物，以及确定的静止 - 以及一个光明的复合。至关重要的是，我们没有诉诸其他量子措施来捕获objective测量结果的出现，而是利用热浴的特性，从而重新记录了测量的自由度，从而自然地实现了量子达尔文主义的范式。在实践中，该模型允许我们对序列过程进行Quantative的热力学分析。从第二定律的表达中，我们展示了最小的重新工作工作如何取决于所测量的系统的能量变化加上信息的理论数量 - 表征了测量的效果 - 效率和完整性。另外，我们表明可以执行热力学可使用的测量，从而达到最小的工作支出，并提供响应方案。最后，对于有限的时间测量协议，我们说明了有限的热电学过程中固有的熵产生的上升产生所引起的侵扰工作成本。这重点介绍了测量速度和工作成本的速度之间的出现，除了测量和工作成本的效率之间的权衡。我们将这些发现应用于测量驱动量子发动机的热力学平衡中的新见解。
使用 Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus 绘制大戟科植物地图
Euphorbia esula L.（大戟科）是一种入侵性杂草，是上大平原地区大部分地区的主要问题，包括蒙大拿州、南达科他州、北达科他州、内布拉斯加州和怀俄明州的部分地区。仅北达科他州的侵扰就对该州的野生动植物、旅游业和农业经济造成了严重的经济影响，1991 年估计每年达 8700 万美元。大戟科通过取代本地草类和草本植物来破坏草原和荒地生态系统。它对该地区许多国家公园、国家荒地和州立休闲区的受保护生态系统构成了重大威胁。本研究探讨了使用 Landsat 7 增强型专题制图仪 (Landsat) 影像及其衍生产品作为管理工具，绘制位于北达科他州西南部西奥多·罗斯福国家公园的叶状大戟科植物地图。使用无监督聚类方法绘制叶状大戟科植物类别，总体分类准确率约为 63%。Landsat 影像的使用并未提供详细绘制小片杂草所需的准确度。但是，它展示了绘制大规模（区域）叶状大戟科植物发生情况的潜力。本文就 Landsat 影像作为资源管理者绘制和监测大面积叶状大戟科植物种群的工具的适用性提出了建议。
培养变革：杂草检测和管理中的渐进技术审查
杂草侵扰对可持续农业构成了关键的挑战，导致农作物产量损失巨大，并使用化学除草剂的使用，这有助于环境降解和健康风险。杂草管理中最紧迫的问题之一是传统杂草控制方法的有效性下降，这些方法努力与日益增长的全球粮食需求以及预期人口到2050年所面临的挑战。重点是精确杂草管理（PWM），强调尖端技术，例如Com Puter Vision，无人驾驶飞机（UAV），GPS控制的补丁喷涂，激光处理和自动除草机器人。采用图像处理和深度学习的计算机视觉是自动杂草检测的关键参与者，挑战了传统的除草剂方法。配备高级传感器的无人机有助于及时进行干预措施。激光和热处理展示了针对性，有效的杂草控制，而自主除草机器人则体现了一种无提动手，精确的方法。这些技术的整合不仅承诺增强生产率，而且还表示全球农业中可持续和环保的转变。本文强调了传统的杂草控制方法的局限性，并强调了新兴技术革新杂草管理的潜力，提供精确，具有成本效益和环境精神友好的解决方案。
印尼全球健康研究杂志
抽象的sc是由螨虫引起的常见皮肤侵扰，构成了重大的健康挑战，尤其是在人口稠密的环境中，例如寄宿学校。目的：本研究旨在确定印度尼西亚庞蒂亚纳克伊斯兰宗教寄宿学校青少年中a脚的发生率。方法：采用了定量描述性设计，涉及来自庞蒂亚纳克一所伊斯兰寄宿学校的220名学生。首席抽样用于选择参与者。数据是使用有关识别的知识和态度的问卷收集的，以及用于环境评估的观察表。进行了描述性统计。结果：研究发现，有66.3％的受访者患有较低的严重性结ab症状，而33.6％的受访者的严重性症状很高。大多数受访者是女性（55％），平均年龄为13.6岁。关于sc疮的知识通常很低，在理解症状，传播和预防方面存在很大的差距。对预防cab的态度也很差，许多学生忽略了个人卫生和环境清洁。结论：寄宿学校中sc疮的高流行凸显了有针对性的干预措施的需求。未来的研究应着重于评估这些干预措施的有效性，以开发在类似环境中管理ab疮的可持续解决方案。关键字：青少年；环境卫生；伊斯兰宗教寄宿学校；个人卫生；
YOLO驱动的轻巧移动实时害虫检测和基于Web的可持续农业监控
摘要 - 今天，有害生物侵扰导致全世界的农业生产力大大降低。为了控制害虫，由于难以在早期阶段手动检测害虫，农民经常施加过多的农药。他们过度使用农药已导致环境污染和健康风险。为了应对这些挑战，已经开发出许多新型系统来尽早识别害虫，从而使农民受到检测到害虫的确切位置的警报。但是，这些系统受到缺乏实时检测功能，有限的移动集成，仅检测少数有害生物类别的能力以及缺乏基于Web的监视系统的能力来限制。本文介绍了一个害虫检测系统，该系统利用了轻巧的Yolo深度学习框架，并与基于Web的监视平台集成在一起。研究并优化了包括Yolov8n，Yolov9T和Yolov10-N在内的Yolo对象检测体系结构，以在智能手机上检测有害生物。使用包含29个害虫类的公开数据集对模型进行了培训和验证。其中，Yolov9t以map@0.5的价值为89.8％，精度为87.4％，召回84.4％，推理时间为250.6ms。基于Web的监视系统可以通过为农民提供即时更新和可行的见解，以实现动态实时监控，以实现有效且可持续的害虫管理。从那里，农民可以立即采取必要的行动来减轻害虫损害，减少农药过度使用并促进可持续的农业实践。
基于人工智能的六足军用机器人
班加罗尔，卡纳塔克邦 摘要 六足步行机器人几十年来一直受到广泛关注。然而，直到最近，才有人构思、设计和制造出性能适合实际应用的高效步行机器。如今，许多开支都花在了采用原始安全措施保护边境免受非法侵入者的侵扰上。一些军事组织在危险地区借助机器人的帮助，而军人来做这些事情则不那么有效。这些机器人配备了摄像头、传感器、金属探测器和视频屏幕。我们系统的主要目标是实现自动枪支瞄准，包括一些附加参数，如 Wi-Fi 模块，用于摄像头在视频屏幕上处理实时数据，以及红外传感器以追踪入侵者。因此，使用 Wi-Fi 的拟议系统减少了防御错误，并保护国家免受敌人侵害。 关键词：人工智能机器人、军用机器人、监视、Raspberry Pi、人脸识别系统 1. 引言 确保边境安全被视为任何国家的重要方面。恐怖分子渗透以及生物和非生物的非法入境等活动是一个大问题。由于边境绵延数百英里，地形极端，条件不利，因此需要大量的人力和资产。因此，当务之急是设计一个自动化边境监控系统，尽量减少人工协助。此外，如果系统检测到可疑情况，它必须能够做出必要的决定，从而采取行动，并向人类控制人员发出警报信息。如果有任何人非法入境，系统会将其识别为入侵者，从而向控制室发出通知，并立即用激光枪瞄准他们。
在类风湿关节炎，银屑病关节炎，溃疡性结肠炎和牛皮癣的临床试验中特别感兴趣的不利事件，tofacitinib暴露于37 066例患者年
分析类风湿关节炎（RA）（RA），银屑病关节炎（PSA），溃疡性结肠炎（UC）和牛皮癣（PSO）中特殊兴趣的不良事件（AES）的抽象目的，以及确定这些事件的事件一致性不一致。方法分析包括来自1、2、3或3B/4阶段临床试验和长期扩展（LTE）研究（38个试验）的患者的数据（23次试验），PSA（3个试验），PSA（3个试验），UC（5个试验），UC（5个试验）和PSO（7个试验）（7个试验）。所有研究均在2019年7月之前或之前完成，除了一项正在进行的UC LTE研究（数据截止日期为2019年5月）。irs。结果13 567例患者被包括在分析中（RA：N = 7964; PSA：N = 783; UC：N = 1157; PSO：N = 3663），代表37 066患者年的暴露年。最大暴露持续时间为10。5年（RA）。在“感染和侵扰”系统器官类中是所有疾病中最常见的。在具有特殊关注的AE中，IRS对疱疹带状疱疹（无严重和严重；对于RA，PSA，UC和PSO的3.6、1.8、3.5和2.4）和严重的感染（分别为RA，PSA，UC和PSO分别为2.5、1.2、1.7和1.3）。在各个队列中，由年龄调整和性调整的死亡率（对国家的加权）≤0.2。结论与先前的分析相比，在此分析中，tofacitinib的安全性通常在整个疾病中是一致的，并且长期随访。
CRISPR/CAS技术的潜在应用用于山药的遗传改善（Dioscorea spp。）
摘要山药（Dioscorea spp。）是在热带和亚热带地区种植的经济上重要的农作物，产生了块根的根源，可作为主食，收入来源，也是各种药物前体的绝佳来源。山药的产量受到疾病和害虫的侵扰以及一系列非生物应力的约束。遗传改善可以大大减轻这些挑战，提高生产率，扩大山药市场并增加经济增长。然而，农作物的几种内在属性减少了山药育种的进展。高级基因工程（例如序列特异性核酸酶编辑的基因组编辑）已成为传统繁殖技术的互补方法。主要是，用于基因组编辑的群集定期间隔短的短质子重复/CRISPR相关蛋白（CRISPR/CAS）系统为基因组时代提供了可靠的平台，用于基因功能分析和作物改善。与其他主食块茎作物（如木薯和地瓜）相比，对改善山药物种的研究仍然不足。因此，探索途径以使这种探索不足的作物中的遗传获得的途径至关重要。本评论的重点是应用CRISPR/CAS技术进行YAM改进的进度和前景。该研究详细介绍了目前可用的CRISPR/ CAS工具，用于YAM基因组工程，并探讨了该工具包在减轻YAM生产和消费中遇到的各种挑战方面的潜在应用。此外，我们还深入研究了与这项技术相关的挑战以及将这些挑战最小化的改进。本文提供的见解为YAM改进提供了指南，以增加这种不足和利用不足的资源的遗传收益。