背景:心力衰竭 (HF) 在患有心力衰竭保留射血分数 (HFpEF) 或心力衰竭降低射血分数 (HFrEF) 的老年人中普遍存在,并且早期 HF 再入院率很高。预防早期再入院很复杂,因为 HF 的两种亚型之间存在很大差异,并且预测模型不足以识别关键促成因素。目标:介绍有关选定临床、血流动力学、社会因素与 HFpEF 和 HFrEF 老年人早期(60 天)HF 再入院之间关系的研究,推导出再入院预测因素的概念模型,并了解文献在多大程度上解决了老年女性中的这些预测因素。方法:在四个计算机数据库中搜索与早期 HF 再入院和老年人 HF 指数住院后相关的临床、血流动力学和社会因素的研究。结果:最终审查纳入了 21 篇全文文章,并按主题组织。大多数研究集中于早期(30 天)HF 再入院,对 31 至 60 天期间的关注有限。确定了影响早期 HF 再入院的具体临床、血流动力学和社会因素。现有文献证实,影响指数 HF 住院后早期(60 天)HF 再入院的风险预测因子或其组合仍然不一致。此外,文献未能仅捕捉到这些预测因子对老年女性的影响。提出了一个风险预测因子的概念模型用于临床干预。结论:需要进一步评估以了解老年女性早期(31 至 60 天)HF 再入院的风险预测因子。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
美国政府问责署此前报告称,截至 2021 年 11 月,FDA 已采取措施减少其药品检查人员的空缺。然而,自那以后,调查人员的流失率普遍超过招聘速度,导致大量调查人员相对缺乏经验。FDA 告诉美国政府问责署,这限制了 FDA 可以完成的检查数量。FDA 确定流失的根本原因是旅行的频率和条件、薪酬、培训不足、工作量大以及工作与生活的平衡问题。它正在实施行动计划来解决薪酬和培训问题。FDA 尚未制定行动计划来全面解决旅行、工作量和工作与生活的平衡问题,因为潜在的解决方案可能无法让 FDA 满足其检查需求。然而,经验丰富的调查人员的持续流失已经影响了 FDA 实现检查目标的能力。因此,制定和实施行动计划以解决这些剩余的根本原因将有助于 FDA 保持其监督全球药品制造所需的经验丰富的劳动力。这将需要与领导层和其他利益相关者继续合作,以确定实施此类计划所需的任何行动、资源或新权力。
•过去几十年来生物技术的发展非常紧迫,并引起了大量的科学成就和创新。 div>该行业的发展和现代成就包括:•基因工程和CRISPRISE技术•CRISPR-CAS9技术是基因工程的主题工具,它使您可以在DNA链中进行特定的更改。 div>这用于科学和医学,特别是治疗遗传疾病和预防疾病。 div>•合成生物学•合成生物学是旨在开发新生物系统和自然过程修改的领域。 div>它用于生产,药物和生物燃料的生产。 div>
适用于(6)的适当定期解决方案。再次,进化仅限于“ submanifold” =∂⊂rd:| | = M,其中包含体积构成。takasao在非常温和的假设下表明(1) - (2)在Brakke的意义上将(1) - (2)融合到弱溶液的平均曲率流量[3];环境尺寸的第一个d = 2,3 [20],最近,在所有维度上的略微触发(1) - (2)[21]。另一种方法受到勒克豪斯和Sturzenhecker [16]的工作的启发:第二作者和Simon [14]表明,在[16]中,在自然能量的假设下,限制是对体积预留平均曲率流量的分布解决方案,在所有空间尺度中都可以使用多个阶段的阶段。为了证明我们,我们使用相对能量法。在阶段场模型的收敛性背景下,这种方法是由[5]中的Fischer,Simon和第二作者引入的,但是相对能量与Simon和Simon和[14]中的第二作者引入的弥漫性倾斜度非常紧密相关。也可以用来合并边界接触,如Hensel和Moser [9]和Hensel以及第二作者[8]所示。由于该方法不依赖最大原则,因此它也可以用于矢量问题。liu和第二作者[13]将相对的能量与convergendergencemethodstoderivethescalingscalingscalinglimitoftransitions在液晶中的各向同性和列相之间。fischer和marveggio [6]表明,该方法也可以用于矢量allen -cahn方程,至少在环境尺寸d = 2、3中,以及带有三个井的原型电势。thenlocalallen – cahnequationishysphysphysimitigatedModel,这是尖锐的界面极限。,但也可以将其视为一种近似方案(在数值或理论上)解决方案以保留平均曲率流量。构建解决方案的其他方法包括可在短时间内使用的PDE方法[4]; Almgren,Taylor和Wang [1]的最小化运动方案的版本,以及Mugnai,Seis和Spadaro [18]的第一版,后来由Julin和Julin和Niinikoski [10]进行。阈值方案在数值上也有效,请参见Swartz和第二作者的工作[15]。
摘要:这项研究研究了游戏化技术的影响,包括Kahoot!,Classcraft和Badgeville,对在线学习环境中学习有效性和享受的学习者动机,参与度以及对学习者的看法。采用定量研究方法,该研究利用结构方程建模(SEM)来分析游戏化元素与学习者结果之间的关系,并由自决理论(SDT)构建。从对跨Varis领域的169名学术界进行的调查收集的数据表明,游戏化技术(例如排行榜,徽章,点系统和挑战)可以显着增强学习者的参与度,平均观察到25%的人。奖励,激励措施和竞争性挑战都提高了内在动机和外在动机,从而提高了30%的学习者表现。尽管对游戏化对学习有效性的影响有轻微的负面看法,但感知到的享受增长了20%,这突显了其整体积极影响。知识保留显着影响学习者的参与,感知的学习效率和享受,其相关系数在保留率和参与度之间为0.65。这些发现强调了平衡竞争要素以优化动力,有效性和享受的重要性,同时保持支持性学习环境。该研究为设计游戏化的电子学习环境提供了可行的建议,这些环境有效地整合了游戏化元素以增强参与,动机和知识的保留,为旨在创造参与有效的在线学习经验的教育工作者提供了基于证据的指导。
a. 所有指挥官和指挥士官长 (CSM) 都负有监管和固有责任,以保留我们陆军中的优秀士兵,并成功完成他们指定的保留任务。保留是一项指挥官计划。指挥官凭借其职位是其单位的保留军官。CSM 和一级军士长是其单位的保留士官。这些职责不能委托,除非上述参考文献中讨论过。有效和成功的保留计划需要组织内每位领导者积极和热情的参与。
Lisa F Horowitz 1*、Ricard Rodriguez-Mias 2、Marina Chan 3、Songli Zhu 3、Noah R Gottshall 1、Ivan Stepanov 1,4、Casey Stiles 1,5、Marcus Yeung 3、Tran NH Nguyen 1,6、Ethan J Lockhart 1、Raymond S Yeung 7、Judit Villen 2、Taranjit S Gujral 3 和 Albert Folch 1 附属机构 1 华盛顿大学生物工程系,美国华盛顿州西雅图。 2 华盛顿大学基因组科学系,美国华盛顿州西雅图。 3 弗雷德哈钦森癌症研究中心人类生物学部,美国华盛顿州西雅图。 4 华盛顿大学机械工程系,美国华盛顿州西雅图。 5 华盛顿大学化学工程系,美国华盛顿州西雅图。 6 华盛顿大学生物化学系,华盛顿州西雅图,美国。 7 华盛顿大学外科系,华盛顿州西雅图,美国。 * 通讯作者。电子邮件:lhorowit@gmail.com 摘要 为了弥合实验室和临床之间的差距,需要更忠实的人类癌症模型,这些模型可以重现人类肿瘤微环境 (TME) 的主要特征,同时促进大规模药物测试。我们最近开发的显微切割方法优化了从肿瘤活检中获取大量立方形微组织(“立方形”,~(400 µm) 3 )的产量。在这里,我们证明同基因小鼠肿瘤模型和人类肿瘤的立方形保留了复杂的 TME,使其适合于药物和免疫疗法评估。我们表征了相关的 TME 参数,例如细胞结构、细胞因子分泌、蛋白质组学谱以及对多孔阵列中药物面板的反应。尽管经过切割程序并培养时间较长(长达 7 天),长方体仍表现出强烈的细胞因子表达和药物反应,包括对免疫疗法的反应。总体而言,我们的结果表明,长方体可以为个性化肿瘤学应用提供必要的治疗信息,并有助于开发 TME 依赖性疗法和癌症疾病模型,包括用于临床试验。
隐私的机器学习是一类密码方法,旨在分析私人和敏感数据的同时保留隐私,例如在大型加密数据上使用同型逻辑回归培训。在本文中,我们提出了一种有效的算法,用于使用同态加密(HE)对大加密数据进行逻辑回归训练,这是使用更快的渐变变体称为Quadratic梯度的最新方法的迷你批量版本。据称,二次梯度可以将曲线信息(Hessian矩阵)集成到梯度中,因此可以有效地加速一阶梯度(下降)算法。当加密的数据集如此之大,以至于必须以迷你批次方式加密时,我们还实现了其方法的全批量版本。我们将迷你批次算法与我们的全批量实施方法进行了比较,这些方法由422,108个带有200粒的样本组成的真实财务数据进行了比较。鉴于HES的效率低下,我们的结果令人鼓舞,并证明了大型加密数据集的Logistic回归培训具有可行性,这标志着我们理解的重要里程碑。
1.目的。去年,联邦政府通过数万名采购专业人员授予的合同购买了价值超过 7500 亿美元的商品和服务,这些专业人员的商业敏锐性、分析和研究技能以及判断力对于机构任务的成功至关重要。作为世界上最大的商品和服务买家,联邦政府严重依赖这支劳动力队伍——我们成功的联邦采购系统最重要的元素——来提供最具价值的解决方案并确保采购系统为所有美国人服务。为确保我们在各个层面都有采购人才渠道,并确保我们能够应对未来的挑战,本备忘录制定了优先招聘和留住合同专业人员的蓝图。