这就引出了第二个因素,即商业 ISAM 参与者在许多新的国家太空防御政策中占据突出地位。例如,美国国防部新出台的商业太空一体化战略制定了路线图,以确保在太空“各种冲突”中都能获得商业资源(美国国防部 2024 年)。尽管该文件不遗余力地纳入了多边社会制定的规范和最佳实践,但竞争对手很容易将重点放在“攻击性”语言上。这个问题绝不是新鲜事,因为十多年来,商业参与者一直在美国太空战略中占据突出地位,以确保美国在轨道上的利益。5 还有其他国家公开讨论这些商业参与者,特别是 ISAM 公司,在支持军事太空方面可以发挥的突出作用
领导这项研究的南洋理工大学南洋商学院 (NBS) 助理教授 Hyeokkoo Eric Kwon 表示:“尽管人工智能具有提供更高质量干预措施的潜力,但我们发现,人们对仅由人工智能建议或源自人工智能的健康干预措施的信任度低于他们认为基于人类专家意见的干预措施。我们的研究表明,即使健康干预措施越来越多地由人工智能引导,与情绪和态度相关的情感人类因素仍然很重要,并且这种技术在补充人类而不是取代人类时效果最佳。”
在当今的数字时代,网络威胁的激增使得部署先进的安全措施以保护敏感数据和关键基础设施成为必要。人工智能 (AI) 已成为网络安全领域的变革性工具,推动了能够实时识别和缓解潜在安全漏洞的复杂入侵检测系统 (IDS) 的开发。人工智能驱动的 IDS 利用机器学习算法来检测表明恶意活动的异常和模式,从而提高威胁检测的速度和准确性 (Hussain et al., 2021)。然而,对复杂的“黑盒”人工智能模型的日益依赖引发了人们对其透明度和可信度的重大担忧,尤其是在网络安全等关键应用中 (Zhang et al., 2020)。问题陈述
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未来的深空机器人探测器将使用先进的机载自主技术来解决高优先级的科学问题,例如观察快速变化的现象和适应动态环境条件。机载自主技术(例如规划和调度、科学目标识别和基于内容的数据汇总)将带来令人兴奋的全新深空科学任务。然而,传统的操作实践、技能和流程并不是为具有这种机载自主能力的航天器设计的。本文总结了 JPL 进行的为期两年的调查结果,旨在探索地面操作流程、实践和工具需要如何调整才能支持有效使用机载自主技术。特别是,我们确定了需要增强当前工作流程和工具的领域,以适应深空探索机载规划和调度软件的指挥和分析。我们的重点是机载规划和调度:我们确定了必要的变更,以使操作员和科学家能够通过目标和优先级(而不是命令序列)向未来自主航天器的规划和执行系统传达他们的预期意图,并能够重建和解释机载决策和航天器的状态 - 为用户信任自主性提供了一条切实可行的途径,这是全面采用的最大障碍之一。总的来说,这些结果构成了采用机载航天器自主性的关键步骤,这将使人们能够对外太阳系、小天体和海洋世界表面进行新的、更大胆的探索。