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World File Search System信号测量
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生产和运输混凝土与较大的环境足迹结合在一起。制造混凝土所需的材料之一是水泥，它被认为是生产最污染的材料之一。转移到地球材料将大大降低环境影响以及生产成本。此外，提出的解决方案的可逆性可重复使用基本材料。将通过聚合物砂复合材料来确定并最终解决更具体的问题。
通过脑电图信号测量人类决策信心...
摘要 — 在本文中，我们研究了使用脑电图 (EEG) 信号进行物体检测任务中图像解释过程中人类的决策信心。我们开发了一个从 14 名受试者获取的 EEG 数据集。采用五种流行的 EEG 特征，即差分熵 (DE)、功率谱密度 (PSD)、差分不对称 (DASM)、有理不对称 (RASM) 和不对称 (ASM)，以及两个分类器，即支持向量机 (SVM) 和带快捷连接的深度神经网络 (DNNS)，来测量物体检测任务中的决策信心。分类结果表明，对于五个决策信心水平，带有 DNNS 模型的 DE 特征实现了 47.36% 的最佳准确率和 43.5% 的 F1 分数。对于极端信心水平，识别准确率达到 83.98%，平均 F1 分数为 80.93%。我们还发现，delta 波段的表现优于其他四个波段，并且前额叶区域和顶叶区域可能是代表物体检测任务中的决策信心的敏感大脑区域。
GE / Druck DPI611 系列数据表
这种完全独立的压力测试和校准系统结合了压力生成、信号测量和环路电源，提供了 Druck DPI 610/615 的所有便利，但尺寸只有其一半，精度提高一倍，并且更易于使用。
ZED-F9T-00B 数据表 - u-blox
1 功能描述................................................................................................................................ 4 1.1 概述.................................................................................................................................................... 4 1.2 性能.................................................................................................................................................... 4 1.3 支持的 GNSS 星座...................................................................................................................... 5 1.4 支持的 GNSS 增强系统..................................................................................................... 5 1.4.1 准天顶卫星系统 (QZSS)....................................................................................................... 5 1.4.2 星基增强系统 (SBAS)....................................................................................................... 5 1.4.3 差分定时模式.................................................................................................................................... 6 1.5 广播导航数据和卫星信号测量.................................................................................................... 6 1.5.1 载波相位测量.................................................................................................................... 6 1.6 支持的协议........................................................................................................................
物理模型辅助飞行天线方向图校准...
与导航、航空和飞行操作相关的各种天线的校准和检查一直是 FAA 和 DoD 等机构面临的巨大挑战。这些天线包括地面和机载组件。地面基础设施的天线系统包括 VOR/LOC、TACAN/DME 和下滑道等导航辅助系统，以及地面监视雷达。安装在飞机上的天线包括各种航空探测天线和机载雷达。飞行检查任务需要精确测量任何设施周围位置的信号功率。为了实现精确的雷达功能，还需要校准安装在飞机上的机载雷达天线。然而，困难在于飞机机身和环境对信号测量质量有重大影响，而信号测量质量通常很难表征。这项工作重点关注机身如何影响典型的航空天线测量，以及“规范化”这种影响以获得所需“有效”辐射模式的可能方法。我们主要依靠计算电磁 (CEM) 工具来建立飞机相对于不同简化天线模型的物理散射模型，然后通过实际飞行测试数据收集验证辐射模式。模拟和飞行测量之间的初步比较揭示了飞机装置上辐射模式的一些有趣行为、复杂飞机操作中的进一步电磁兼容性问题以及未来使用无人机系统 (UAS) 自动化测量程序的潜力。
重症监护的下一代脑监测系统
Bittium 是一家值得信赖的北欧公司，在先进的生物信号处理领域拥有 30 多年的专业知识。Bittium 提供生物信号测量领域的医疗技术产品和解决方案，涉及心脏病学、神经生理学和神经科学、家庭睡眠呼吸暂停测试、康复、职业健康和运动医学等领域。产品符合欧盟医疗 CE 要求，Bittium Faros 系列也已获得 FDA 510(k) 批准。
微创脑机接口技术研发
图2：超薄膜轻量化电子器件及柔性电极技术 为了实现不损伤体内软血管的高精度EEG信号测量，如上图2所示，利用薄膜电子技术进行了研发。具体而言，利用厚度1μm的超薄超轻量化电子器件及可伸缩柔性电极技术，进行了实现微创BMI系统的研发。过去的研发成果包括利用生物相容性半导体材料实现信号放大电路、利用光学技术开发控制柔性电子电路特性的技术等。发表论文如下。 ・Science 380, 690 (2023)【影响因子：63.832】 ・Advanced Electronic Materials 2201333 (2023)。【影响因子：7.633】
数据表 SGP41 - VOC 和 NOx 空气质量传感器...
1 99% 的传感器将处于最小-最大公差范围内。典型公差是指≥100 个传感器的分布平均值。2 当实际湿度值作为传感器的输入时，湿度补偿（参见第 3.2 节原始信号测量）。3 以刻度为单位的信号与传感层电阻的对数成正比。4 根据应用说明 SGP41 - 测试指南使用校准和测试序列进行评估。5 检测限定义为在给定浓度设定点下获得比噪声高 3 倍的原始信号变化所需的最小浓度变化。6 在室内环境中模拟 10 年寿命的参数测试。测试条件：在 250 ppm 十甲基环戊硅氧烷 (D5) 中连续运行 200 小时。7 500 ppb 的乙醇浓度相当于应用环境中存在的典型 VOC 背景，例如，典型的 OEM 设备。
对表面肌电图（SEMG）的批判性评估是医学和运动机能学主题和临床工具
最初讨论了ECG，EEG和EMG等生物电信号的知识的特征和状态。这是探索学业覆盖率的基础，并了解过去60年左右的各自生物电信号亚型的临床接受程度。审查进一步讨论表面EMG（SEMG）。在与SEMG相关的教学和学术培训方面的领域状况，并在医学和运动学的多个领域中接受了临床接受，包括神经病学，心理学，精神病学，物理医学，物理医学和康复，生物力学，生物力学以及运动控制以及运动控制。随后提供了对SEMG信号测量及其解释和使用的临床实用性的现实概述，以及对其发展的观点。主要重点是克罗地亚领域的状态。EMG信号被视为“窗口”，成为神经肌肉系统的功能，神经肌肉系统是一个复杂且分层组织的系统，可控制人体姿势和体重运动。可以消除这些信号的检测和测量的新技术和技术手段，只要能够消除当前的科学，教育和财务障碍，就可以增加临床接受。
Maya：利用形式控制来混淆电力侧通道
由于信息通过功耗泄露，计算机的安全面临风险。攻击者可以使用高级信号测量和分析从此侧信道恢复敏感数据。为了解决这个问题，本文介绍了 Maya，这是一种简单有效的电源侧信道防御方法。其理念是使用形式控制以应用程序透明的方式重新塑造计算机消耗的功率——防止攻击者了解正在运行的应用程序的任何信息。借助形式控制，即使运行时条件发生不可预测的变化，控制器也可以可靠地将功耗保持在接近所需目标函数的位置。通过智能地选择目标函数，控制器可以使功率遵循任何所需的形状，看似携带活动信息，但实际上与应用程序无关。Maya 可以在特权软件、固件和硬件中实现。我们在三台机器上仅使用特权线程来抵御基于机器学习的攻击，并展示了其有效性和易于部署性。Maya 已经挫败了新开发的远程电源攻击。