五年后,我们发现自己正处于历史上的一刻,任何可以访问互联网的人都可以使用AI工具来创建可用于欺骗的高度现实的合成媒体:家庭成员的声音克隆,政治候选人的深层形象,甚至是篡改的政府文件。AI使操纵媒体变得更加容易 - 更快,更容易访问,并且需要技巧少。像AI技术一样迅速成为一种工具,它已成为一种武器。随着本文件的印刷,美国政府最近宣布,它成功破坏了一个民族国家赞助的AI增强虚假信息操作。联邦调查局局长克里斯托弗·雷(Christopher Wray)在他的声明中说:“俄罗斯打算利用这个机器人农场来传播异国的虚假信息,并在AI的协助下扩展了他们的工作,以破坏我们在乌克兰的合作伙伴,并影响对俄罗斯政府有利的地缘政治叙事。”尽管我们应该赞扬美国执法部门与技术平台合作,成功地进行此操作,但我们还必须认识到,这种类型的工作才刚刚开始。
董事3机构历史学家的信息4执行摘要5 DLA部队支持13 DLA土地和海事22 DLA航空30 DLA Energy 39 DLA DEMISION SERVICES 53 DLA DLA分配64 DLA分配64 DLA人力资源(J1)86 DLA Logistics运营(J3)93 DLA DLA信息操作(J6)DLA(J6)122 DLA(J7)135(J7)(J7)(J7)(J7)(J7)(J7)(J7)(J7)(J7)(J7)(J7) DLA联合储备金(J9)161 COS投资组合:DLA监察长(DA)170 COS POTTFOLIO:DLA小型企业计划(DB)177 DLA总法律顾问(DG)182 DLA Chaplain(DH)Cos Portfolio 188 Cos Portfolio:DLA Intellione(DI)191 Cos Portfolio:DLA COSTFOLIOS:DLA立法事务:DLA立法事务:DLA立法事务(DLA):DLA Internation(DLA) (DM)207 COS投资组合:DLA平等就业机会(DO)218 COS POTTFOLIO:DLA公共事务(DP)227 COS Portfolio:DLA转换(DT)231
主题 未来的军事能力将源自现在或不久的将来出现的技术。这些技术将颠覆 M&S 的发展,并扩大其在国防领域的应用,包括多领域训练、作战决策以及部队或能力发展。M&S 技术需要将需求迅速转化为能力,以应对我们和平与繁荣面临的挑战,这些挑战日益复杂、模糊、不稳定且可能具有灾难性。未来的能力将需要在恶劣的气候环境中应对来自国家和个人行为者的已知和未知威胁。MSG-197 计划委员会邀请提交论文,探讨 M&S 如何利用新兴或颠覆性技术(例如混合现实、生成式 AI/ML、自主性、量子计算和云、数字孪生、元宇宙、数据开发、人类增强、游戏、网络安全、分布式企业、实时集成等)以提供未来具有成本效益的能力,以非常高的战备水平准备一支敏捷的部队,并使其能够在复杂的多领域未来作战环境中做出正确的作战决策。论文可能涵盖各个领域和应用:包括多领域或联合、空中、陆地、海上、网络、空间、电子战/定向能战、CBR、自主或人机系统、影响和信息操作、C4ISR 以及国防或安全决策支持。
否认描述了允许实现战略目标的信息操作。本书旨在揭露为俄罗斯网络恶搞辩护的努力。具体来说,本书记录了在两个不相关的背景和时间段中流传的用于为俄罗斯网络恶搞辩护的系统否认主义的模式和框架。本书不仅揭示了辩护论点及其构建方式,还解释了它们的起源以及导致它们在网上如此普遍的原因。此外,通过后公众的概念,本书举例说明了尽管有基于事实的理性证据,但公共领域是如何通过使用否认主义的话语手段而被破坏的。出于各种原因,我不得不研究俄罗斯在网络平台上的网络恶搞的特征。俄罗斯的网络恶搞已被揭露为一种意识形态武器,利用虚假信息操纵舆论(Berghel & Berleant,2018 年)。操纵被发现采用典型的虚假网络恶搞策略,例如破坏和不信任(Berghel & Berleant,2018 年)以及将注意力转移到无关紧要的问题上(Zelenkauskaite & Niezgoda,2017 年),从而在网上造成混乱。本书进一步提出了一些问题,例如,尽管有明确的证据,为什么让俄罗斯的网络恶搞如此难以被发现?俄罗斯网络恶搞干涉的合理性如何挑战民主
衡量协调神经动力学的特定方面如何转化为信息处理操作,以及最终转化为认知功能是一项挑战。一个障碍是简单的电路机制(例如自我维持或传播活动以及输入的非线性求和)不会直接产生高级功能。尽管如此,它们已经实现了神经活动携带的简单信息。在这里,我们提出,不同的功能(例如刺激表征、工作记忆或选择性注意)源于不同组合和类型的低级信息操作或信息处理原语。为了检验这一假设,我们将信息论方法与涉及相互作用的大脑区域的多尺度神经回路模拟相结合,这些区域模拟了明确的认知功能。具体而言,我们跟踪从神经动力学模式中出现的信息动态,使用定量指标来检测信息在何处和何时被主动缓冲、传输或非线性合并,作为低级处理(存储、传输和修改)的可能模式。我们发现,维持工作记忆中的表征或进行注意力增益调节的神经元子集分别通过其在信息存储或修改操作中的参与度增加来发出信号。因此,信息动态指标除了检测哪些网络单元参与认知处理外,还有望指定它们如何以及何时进行认知处理,即通过哪种类型的原始计算,这种能力可用于分析实验记录。
这本书是通过反复出现的问题而动画的,即是否有持久的战略原则。在隔离和解释战略的基本原理的过程中,读者面临着令人震惊的实现:战略胜利的概念必须立即丢弃。这并不是说胜利在战略或战略规划中没有地位。战斗和竞选活动的结果是战略家计划中永远存在的变量,但胜利是一个没有意义的概念。纯粹的战略家接受战争只是社会和政治竞争的一个方面,这是一种没有最终结局的持续互动。策略因此将战争的行为与政治意图联系起来。它塑造并指导军事意义,预计可能发生的事件可能会发生。在此过程中,策略改变了事件发生的上下文。纯战略因此是对战略基本真理的调查;它的目的,地点,实用性和价值。它将战略的经典作品置于现代物理和生物科学以及军事科学的框架中。虽然它比利用塔里安的调查更正确地是一种战略的哲学,并且本来是启发式的而不是确定性的,但它仍然用于执业战略家。最终,纯战略为安全政策决策的创新方法提供了一个理由,该方法回荡为太空武器化问题,信息操作发展以及发动国际反恐战争的关键方法。这本书将对战略理论,安全研究和二十一世纪政治的高级本科生和研究生感兴趣。
最常见的是,它们的参与源于他们的服务和平台,这些服务和平台是网络空间中的新冲突剧院(Singer&Brooking,2018年),就像在选举期间在社交媒体上在社交媒体上的信息操作一样(JeangèneVilmer等人(2018年); Charon&JeangèneVilmer,Charon&JeangèneVilmer,2021;Marangé&Marangé和Quessard 2021);或者,当时的美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)上了Twitter,通过核战争威胁朝鲜(Schwartz,2022年)。在这种情况下,大型科技公司在冲突中的作用是基础设施,几乎是看不见的,因为它们提供和管理的服务被用作冲突的中介(Musiani等人。2016)。在其他情况下,这些公司本身就是冲突的对象,就像华为5G上的多个禁令(Statista,2020年)和中国企业集团拥有的社交网络Tiktok上一样(Chan,2023年);或在乌克兰战争的背景下,俄罗斯将梅塔称为“恐怖组织”(Euronews,2022年)。在国际关系奖学金中,通常认为私人公司是其原籍国的“大使”,其技术创新是世界舞台上民族权力的延长(Carr,2016; Strange; Strange,1996; Keohane&Nye,1998)。因此,随着中国互联网巨头的国际化,涉及大型技术的冲突情况变得越来越普遍,这毫不奇怪,这表明了非美国大型技术的出现。同时,科技巨头的政治权力越来越受到国际事务的传统行为者的认可,拥有多个国家
过去几年,人工智能 (AI) 和机器学习的能力呈指数级增长,同时人们使用日益复杂的信息操作来操纵公共领域。武器化和性别化的虚假信息、影响力运动和网络骚扰加剧了现有的新闻自由和人权挑战,同时也带来了新的挑战。国家支持的虚假宣传运动在各种类型的政治体系中越来越普遍。这些运动利用社交媒体平台的设计及其背后的人工智能系统,通过协调一致的努力来压制批评者并操纵舆论,从而实施破坏、淹没和非法化真实新闻的策略。它们通常包括针对那些报道信息行动或从事事实核查当权者的网络骚扰。从松散协调到严密编排的活动,信息行动利用国家和/或政党的资源,通过利用管理平台介导的公共领域和/或推动骚扰活动的人工智能系统来操纵舆论。本文分析了国家支持的虚假信息活动的动态以及人工智能在此背景下所扮演的角色。它特别研究了针对记者和媒体机构部署的协调活动、其性别维度,以及它们如何利用和操纵人工智能系统来扭曲公共领域。信息行动已成为世界各国国内政治和地缘政治的核心要素。这一趋势在与国家一致的信息行动是指通过操纵人工智能系统和心理来影响公众舆论、态度和行动,以支持国家领导人的政治目标或影响选举的协同努力。虚假信息是指以恶意 1 传播的虚假、捏造、误导或操纵的信息,以影响或欺骗。2 这与虚假信息不同,虚假信息缺乏欺骗或恶意的意图。3 在独立媒体经济稳定性下降的同时,国家、政府和政党对信息行动的预算、人员和关注度呈指数级增长。
•未经授权的用户(例如黑客)是当今攻击的主要来源,主要是针对基于计算机的系统。他们对AIS网络和大型机计算机构成的威胁正在增长。•内部人是那些拥有合法访问AI的人。他们构成了最困难的防御威胁。无论是招募还是自我激励,AIS内部人士都可以访问通常受ISS侵害攻击的系统。•恐怖分子曾经不得不在目标的附近进行操作,以获取或收集有关该目标的情报。靠近目标风险的暴露和检测。今天,恐怖分子可以通过计算机网络获得访问权限来完成大多数目标选择,情报收集和术前计划。他可以通过使用计算机系统减少“目标时间”来增加成功的可能性。恐怖分子获得AIS还增加了严重DATA破坏或操纵的威胁。尽管他的存在是虚拟的,但损坏陆军C 2系统的潜力可能等于或大于通过物理入侵而实现的,尤其是当用作传统恐怖袭击时用作力量乘数。因此,尽管仍需要采取传统的预防措施来保护不需要的信息访问,但信息时代为指挥官增加了其他问题,并为有敌对意图的人增加了新的机会。•非国家和国家赞助的团体提供了其他挑战。所有说服的激进主义者都在越来越多地利用信息时代的技术。在许多情况下,无论该隶属关系如何显而易见,都很难确认国家对AIS的威胁活动的赞助。AISS和ISS均不免受对手利用美国军事信息系统或破坏通信基础设施的兴趣。低成本技术的可用性和AIS的扩散增加了潜在的对手对军队的风险。•民事和军事的外国智能服务(FIS)一直活跃,并且是有关信息系统的争论的另一个来源。在和平时期,他们越来越针对我们的商业和科学利益,而不是军事信息。几乎没有努力,这种和平时期的侵入性可以轻松地重新集中在AISS和ISS上,并使用广泛的信息操作策略。
Atkinson-Shiffrin 模型(模态模型):一种基于信息处理的记忆模型,最早于 20 世纪 60 年代开发,强调短期记忆作为信息进入长期记忆之前的入口所起的作用。氛围效应:在推理中,如果结论包含与前提相同的量词(“一些”、“全部”或“否”),则倾向于接受该结论为有效。注意:在特定时刻,增强某些信息并抑制其他信息的过程。注意瞬脱:如果第二条信息在第一条信息出现后的一定时间内出现,则报告第二条信息的性能会下降。注意控制器:冲突现象神经网络模型的一个组成部分,可激活与当前目标相关的表征。态度:对物体或人的相对持久的情感色彩信念、偏好和倾向,例如对人或物体的喜欢、爱、恨或渴望。自动过程:一种无需意图即可启动且无需注意即可运行的过程。 背景知识:一种指定属性如何产生、为何重要以及彼此之间如何关联的知识。 向后搜索:在解决问题时,从目标状态移动到初始状态。 巴德利-希奇模型:目前影响深远的工作记忆模型;它强调需要短期存储信息才能进行复杂的认知活动,采用两个短期存储缓冲区和一个控制系统。 基本情绪:六种基本情绪反应类型似乎在各个文化中都普遍存在:快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶和惊讶。 基础级别:最常用、最容易学习和最有效地处理的分类级别。 行为方法:一种测量直接可观察行为的技术,例如响应时间或响应准确性。 信念偏差:当有关世界的背景知识和个人信念影响记忆并将其重塑为与预期一致的形式时产生的偏差。信念偏差效应:在推理中,倾向于接受三段论的“可信”结论,而不是“不可信”结论。 约束问题:我们如何将形状、颜色和方向等不同特征关联起来,以便感知单个物体的问题。 双眼竞争:每只眼睛看到的单个图像之间的竞争。 生物运动:生物体独特产生的运动模式。 双稳态感知:对模糊刺激交替解释的感知。 阻塞(记忆):当其他信息与检索线索更紧密相关时,阻碍检索目标信息的障碍。 瓶颈:对一次可以处理的信息量的限制,需要选择信息以通过瓶颈。布罗卡失语症(非流利性失语症):一种失语症,其特征是言语不流利,通常理解能力相当好,但在处理复杂句子方面存在缺陷。布朗-彼得森任务:一项检查短期记忆中存储持续时间的任务。分类三段论:前提和结论与不同类别相关的三段论。基于类别的归纳:一种依赖于所涉及实例类别的归纳形式。类别特定障碍:在失认症中,选择性地无法检索某些类别的单词,例如水果或蔬菜,同时保留识别其他单词类别的能力。中央执行器:Baddeley-Hitch 工作记忆模型的控制系统组件,它控制两个存储缓冲系统中的信息操作。变化视盲:无法检测到场景物理方面的变化,被认为是由于无法在任何时候选择场景中存在的所有信息而引起的。块:工作记忆中的信息分组,通过将多比特信息作为单个单元进行处理,可以增加有效存储容量。 (情绪的)环形模型:一种描述情绪反应范围随唤醒和效价维度变化的模型。