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2022 年影响报告：保护网络的网络
我们对各国提议的制裁措辞提出质疑，如果成功，俄罗斯公民将只能使用俄罗斯国内的在线网络 RuNet。使用我们的互联网影响评估工具包，我们分析了将俄罗斯从真正的全球互联网中分离出来的风险，制定了一项宣传策略，并与各分会和组织成员接触，以表明利害关系，动员他们采取行动。然后，我们呼吁各国将互联网访问排除在制裁之外，并避免将互联网政治化。美国、欧盟和七国集团承诺将支持互联网访问和信息流的电信排除在对俄罗斯的制裁之外。
支持物流流程生产公司的信息系统的重要性
摘要。本文提出了有关物流知识领域的关键问题。讨论了物流系统的性质和含义和相关的后勤信息。在工作的另一部分中，审查了支持公司生产过程的选定的IT系统，并介绍了每个系统的特定功能。也表征了进行调查的AFPRO过滤器企业的结构。出于工作目的，从公司各个部门的用户的角度评估了使用实施信息系统的有效性，进行了两项调查。在工作摘要中，解决方案可以帮助公司提高实施信息系统的使用效率，从而改善信息流。
供应链管理（F000710）
管理材料和信息流（=供应链）在当今经济中至关重要。有效地这样做对于公司的成功至关重要。本课程的目的是在这种情况下向学生教学，战略性，战术和运营决策。该课程涵盖了传统技术和最新的创新，突出了新技术如何补充而不是取代基本方法。传统技术围绕优化和仿真以及库存管理的基本代数。这些技术与人工智能领域的新进步相辅相成。模型和技术与特定情况以及代表供应链暂时破坏的宏观经济事件和趋势有关，或者我们认为是表现供应链的结构变化。
Jupiter 的自助服务支持为用户应用程序开发提供支持，同时节省成本和时间！
与海军部 (DON) 首席数据办公室合作，OPNAV N81 来到 Jupiter，以启用海事备件中的探索性仪表板并获取日常工作优先级所需的商业智能见解。OPNAV N81 海事 FRWQ 项目是海事 FRWQ 信息的单点，它还会自动对零件清单进行优先级排序，以最大限度地提高准备就绪效果。成功将海事 FRWQ 项目从陆军 Rshiny 服务器转移到 Jupiter 将提高备件帐户透明度、信息流和工作流程效率，同时为未来扩展到其他 FRWQ 领域提供机会。
数据+人工智能雷达 2022 - 让人工智能成为现实
要在动态和不可预测的环境中运行，必须通过强化学习、生成对抗网络 (GANS) 和高级神经网络构建自主 AI 系统。所有这些使公司能够参与持续学习并根据新刺激不断发展。过渡到能够感知、响应和顺利发展的实时企业可能令人生畏。10 但可以通过采用具有空间和灵活性的技术架构来整合自主信息流，从而使这变得更容易。利用自主 AI 不仅仅是增加带宽和处理更多位的问题。它需要公司以不同的思维方式思考。
EMRP 模板（文档）
“未来工厂”（FoF）是一个具有自主信息流和决策能力的互联生产环境，它构成了制造业的数字化转型，以提高效率和竞争力。透明度、可比性和可持续的质量都需要可靠的测量数据、处理方法和结果。该项目将为工业应用中测量数据的完整生命周期建立一个计量框架：从具有数字预处理输出的单个传感器的校准能力到工业传感器网络中与机器学习（ML）相关的不确定性量化。在实际测试平台中的实施将展示实际适用性，并为行业未来的采用提供模板。需求
工程心理学和人类表现
在人类绩效与设计之间建立联系，这一新版本的工程心理学和人类绩效研究了人类与机器的相互作用。这本书是从人类信息处理的心理角度直接组织的，章节与人类处理的信息流相对应，从感官，大脑到动作，而不是从系统组件或工程设计概念的角度来看。完成这本书后，读者将能够确定人类能力对技术设计的贡献；了解人类信息处理和人类绩效的联系；挑战他们思考技术对人类绩效的影响的方式；并展示理论进步是如何或可能应用于改善人机相互作用的。