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数字孪生，它需要数字线程 - PDT 欧洲
• 数字孪生和数字线程的概念已经存在了几十年 • 业内人士普遍认为，保持它们的结合可以最大化它们的价值，也证明了保持它们最新的努力是合理的 • 但它们之间的差距似乎并没有缩小 • 数字孪生和数字线程的细节差别很大 • 尽管它们的许多基本考虑因素是相似的 • 从根本上说，没有数字线程的数字孪生就是孤儿 • 与影响它的决策和流程脱节 • 无论产品是钻头还是飞机，如果没有数字线程，它的虚拟表示无疑将难以做到完整和最新 • 当它们之间的信息流同步且畅通无阻时，企业的多个部分都会受益
动态大脑相互作用的网络建模预测支持人类认知行为的神经信息的出现
摘要 认知任务行为如何通过大脑网络交互产生是神经科学的一个核心问题。回答这个问题需要开发新颖的分析工具，这些工具首先可以高空间和时间精度捕获任务信息的神经特征（“何时何地”），然后允许对将信息与行为联系起来的大脑功能的替代网络模型进行实证测试（“如何”）。我们概述了一种适合此目的的新型网络建模方法，该方法适用于人类的非侵入性功能性神经成像数据。我们首先通过将 MRI 个体化源脑电图与多元模式分析相结合，动态解码人脑中任务信息的时空特征。然后，一种新开发的网络建模方法——动态活动流建模——模拟了任务引起的活动在更具因果解释（相对于标准功能连接方法）的静息态功能连接（动态、滞后、直接和定向）上的流动。我们通过应用此建模方法阐明大脑感觉运动信息流背后的网络过程，揭示行为背后的经验反应信息动态的准确预测，证明了此建模方法的实用性。将模型扩展到模拟网络病变表明认知控制网络 (CCN) 是反应信息流的主要驱动因素，从早期背侧注意网络主导的感觉到反应转换过渡到后期反应选择过程中的协作 CCN 参与。这些结果证明了动态活动流建模方法在识别神经认知现象背后的生成网络过程方面的实用性。关键词：信息、解码、MVPA、功能连接、EEG、源建模
通过图论构建忆阻纳米线网络连接组
神经网络的硬件实现是利用神经形态数据处理优势和利用与此类结构相关的固有并行性的里程碑。在这种情况下，具有模拟功能的忆阻设备被称为人工神经网络硬件实现的有前途的构建块。作为传统交叉架构的替代方案，在传统交叉架构中，忆阻设备以自上而下的方式以网格状方式组织，神经形态数据处理和计算能力已在根据生物神经网络中发现的自组织相似性原理实现的网络中得到探索。在这里，我们在图论的理论框架内探索自组织忆阻纳米线 (NW) 网络的结构和功能连接。虽然图度量揭示了图论方法与几何考虑之间的联系，但结果表明，网络结构与其传输信息能力之间的相互作用与与渗透理论一致的相变过程有关。此外，还引入了忆阻距离的概念来研究激活模式和以忆阻图表示的网络信息流的动态演变。与实验结果一致，新出现的短期动力学揭示了具有增强传输特性的自选择通路的形成，这些通路连接受刺激区域并调节信息流的流通。网络处理时空输入信号的能力可用于在忆阻图中实现非常规计算范式，这些范式充分利用了生物系统中结构和功能之间的固有关系。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
通过图论构建忆阻纳米线网络连接组
神经网络的硬件实现是利用神经形态数据处理优势和利用与此类结构相关的固有并行性的里程碑。在这种情况下，具有模拟功能的忆阻设备被称为人工神经网络硬件实现的有前途的构建块。作为传统交叉架构的替代方案，在传统交叉架构中，忆阻设备以自上而下的方式以网格状方式组织，神经形态数据处理和计算能力已在根据生物神经网络中发现的自组织相似性原理实现的网络中得到探索。在这里，我们在图论的理论框架内探索自组织忆阻纳米线 (NW) 网络的结构和功能连接。虽然图度量揭示了图论方法与几何考虑之间的联系，但结果表明，网络结构与其传输信息能力之间的相互作用与与渗透理论一致的相变过程有关。此外，还引入了忆阻距离的概念来研究激活模式和以忆阻图表示的网络信息流的动态演变。与实验结果一致，新出现的短期动力学揭示了具有增强传输特性的自选择通路的形成，这些通路连接受刺激区域并调节信息流的流通。网络处理时空输入信号的能力可用于在忆阻图中实现非常规计算范式，这些范式充分利用了生物系统中结构和功能之间的固有关系。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
数字孪生，它需要数字线程 - PDT 欧洲
• 数字孪生和数字线程的概念已经存在了几十年 • 业内人士普遍认为，保持它们的结合可以最大化它们的价值，也证明了保持它们最新的努力是合理的 • 但它们之间的差距似乎并没有缩小 • 数字孪生和数字线程的细节差别很大 • 尽管它们的许多基本考虑因素是相似的 • 从根本上说，没有数字线程的数字孪生就是孤儿 • 与影响它的决策和流程脱节 • 无论产品是钻头还是飞机，如果没有数字线程，它的虚拟表示无疑将难以做到完整和最新 • 当它们之间的信息流同步且畅通无阻时，企业的多个部分都会受益
Microsoft Word - 17IND12 可发布摘要 M9 v5.docx
“未来工厂”（FoF）是一个具有自主信息流和决策能力的互联生产环境，它构成了制造业的数字化转型，以提高效率和竞争力。透明度、可比性和可持续的质量都需要可靠的测量数据、处理方法和结果。该项目将为工业应用中测量数据的完整生命周期建立一个计量框架：从具有数字预处理输出的单个传感器的校准能力到工业传感器网络中与机器学习（ML）相关的不确定性量化。在实际测试平台中的实施将展示实际适用性并为行业未来的采用提供模板。需要
转化建筑环境研究与创新
为了支持这些技术的发展，BCA 和国家机器人研发计划办公室 (NR2PO) 于 2018 年 11 月推出了一项建筑环境机器人研发计划，该计划支持建筑环境部门的机器人研究、开发、演示和部署。未来城市研发计划 (CoT) 是由国家发展部 (MND) 领导的多机构努力，它还支持研究界和行业之间的伙伴关系，共同开发更高效、更具弹性、更可持续和数字化集成的建筑环境解决方案。此外，为了在整个建筑价值链中实现更无缝的信息流，并使企业能够
17IND12 Met4FoF 计量学的可发布摘要 ...
“未来工厂”（FoF）是一个具有自主信息流和决策的互联生产环境，它构成了制造业的数字化转型，以提高效率和竞争力。透明度、可比性和可持续的质量都需要可靠的测量数据、处理方法和结果。该项目将为工业应用中测量数据的完整生命周期建立一个计量框架：从具有数字预处理输出的单个传感器的校准能力到与工业传感器网络中的机器学习（ML）相关的不确定性量化。在实际测试平台中的实施将证明其实际适用性，并为行业未来的采用提供模板。需要
