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使用修剪的物理感知神经网络增强配电系统状态估计：预印本
数据或通过插值观察到的测量数据来计算。在配电系统中，伪测量可以从智能电表数据、基于光伏 (PV) 辐照度或风速预测模型的分布式能源发电中获得。在 [4] 中，研究了一种基于博弈论的数据驱动技术，目的是在配电系统状态估计 (DSSE) 中生成伪测量。开发了并行机器学习模型来学习负载模式，然后生成准确的有功功率伪测量。出于同一目的，在 [5] 中，实现了一种基于频率的聚类算法，该算法确定负载模式并估算每日能耗。另一方面，使用概率数据驱动方法为未测量的 PV 系统生成时间序列伪测量 [6]。除了利用来自丰富数据的伪测量来改进电网监控之外，配电系统运营商 (DSO) 还将受益于能够以有限的传感预测系统状态的方法。[7]–[10] 提出了一种结合预测和状态估计模型的估计方法。这些方法提出了数据驱动模型，这些模型依赖于最小均方估计和贝叶斯估计。优点是这些方法不需要可观测性或冗余测量。最近，[10] 中的作者提出了一种基于深度学习的贝叶斯状态估计方法，用于不可观测的配电网。数据驱动技术为提高配电系统中的电网可观测性提供了一种非常有前途的解决方案。受这些方法的启发，我们提出了一种具有有限感知的数据驱动状态估计来解决 DSO 面临的问题。在 [11] 中，提出了一种称为物理感知神经网络 (PAWNN) 模型的方法。其思想是将配电系统的物理连接嵌入神经网络模型中；然而，模型中连续层之间的连接保持不变，这可能导致不必要的连接。为此，本文提出了修剪的物理感知神经网络 (P2N2)。图 1 显示了所提出方法的图形摘要。首先，使用设置 Monte Carlo 模拟
植被控制工作的人员电气安全守则在实时电力线附近
植被管理工作是指修剪，切割，修剪或砍伐或应用除草剂，植被和协助修剪，剪切，切割，修剪或跌倒或将除草剂应用于植被，植被的任何部分都在内部或可能内部，或者需要任何人，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，工具，设备或距离，以确保普通人的距离。
神经元至胶质和神经胶质 - 胶质信号传导指导关键时期经验依赖性突触修剪
经验依赖性的神经胶质突触修剪在雕刻脑电路连通性期间在早期生命的关键时期发挥着关键作用。最近的进步表明，神经元和神经胶质吞噬细胞之间的分层级联级联串联策划了这种精确的，有针对性的突触消除。我们将重点放在来自强大的果蝇遗传模型的研究上，参考了小鼠工作的补充发现。我们同时介绍神经元到神经元和神经胶质细胞间信号通路指导经验依赖经验的神经胶质突触修剪。我们讨论了分泌的长距离提示和细胞表面短路线索的推定层次结构，该线索起作用，以依次编排神经胶质激活，在效果，靶标识别，吞噬，然后吞噬吞噬作用，以便进行突触修剪。配体受体伴侣在不同的果蝇和小鼠研究中讨论了在不同情况下介导的这些阶段的伴侣。信号提示包括磷脂，小神经递质，胰岛素样肽和蛋白质。讨论了这些配体的保守受体，以及受体身份仍然未知的机制。提出了潜在的机制，即在早期临时临界时期内依赖经验依赖的神经胶质突触消除的紧密时间限制，以及在成熟时重新开放这种可塑性的潜在手段。
复杂度驱动的 CNN 压缩，适用于资源受限的边缘 AI
摘要 — 物联网 (IoT) 支持的网络边缘人工智能 (AI) 的最新进展通过实现低延迟和计算效率，在智能农业、智能医院和智能工厂等多个应用中实现了边缘智能。然而，在资源受限的边缘设备上部署 VGG-16 和 ResNets 等最先进的卷积神经网络 (CNN) 实际上是不可行的，因为它们有大量的参数和浮点运算 (FLOP)。因此，作为一种模型压缩的网络修剪概念正在引起人们的关注，以加速低功耗设备上的 CNN。最先进的修剪方法，无论是结构化的还是非结构化的，都没有考虑卷积层所表现出的复杂性的不同潜在性质，而是遵循训练-修剪-再训练流程，这会导致额外的计算开销。在这项工作中，我们通过利用 CNN 固有的层级复杂性，提出了一种新颖且计算高效的修剪流程。与典型方法不同，我们提出的复杂性驱动算法根据其对整体网络复杂性的贡献选择特定层进行过滤器修剪。我们遵循直接训练修剪模型的过程，避免计算复杂的排名和微调步骤。此外，我们定义了三种修剪模式，即参数感知 (PA)、FLOP 感知 (FA) 和内存感知 (MA)，以引入 CNN 的多功能压缩。我们的结果表明，我们的方法在准确性和加速方面具有竞争力。最后，我们提出了不同资源和准确性之间的权衡，这有助于开发人员在资源受限的物联网环境中做出正确的决策。
![arxiv：2401.01814v1 [cs.ai] 2024年1月3日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9e22f37b844b140e65a21cb38f0226d32812aded.webp)
arxiv：2401.01814v1 [cs.ai] 2024年1月3日
通过神经元修剪编辑的模型编辑进展，对从大语言模型中删除不良概念的承诺有望。尚不清楚模型是否具有编辑后重新修剪概念的能力。为了调查这一点，我们通过跟踪重新培训的修剪神经元的概念显着性和相似性来评估模型中的重新学习。我们的发现表明，模型可以通过将高级概念重新定位到早期的外行者，并将修剪的概念重新恢复到具有相似语义的启动神经元，从而快速恢复性能。这种恶魔表明，模型表现出多性性的能力，并且可以在单个神经元中融合旧概念和新概念。虽然神经元修剪将可解释性转化为模型概念，但我们的结果突显了永久概念删除以改善模型安全性的挑战。监视概念的重新出现和开发技术以减轻不安全概念的重新学习将是更强大的模型编辑的重要方向。总的来说，我们的工作强烈证明了LLMS概念删除的概念表示的韧性和流动性。
大型语言模型删除了概念
通过神经元修剪编辑的模型编辑进展，对从大语言模型中删除不良概念的承诺有望。尚不清楚模型是否具有重新构造的修剪概念的能力。为了调查这一点，我们通过跟踪命名实体识别任务的再培训期间的修剪神经元的概念显着性和相似性来评估模型中的概念。我们的发现表明，模型可以通过将高级概念重新定位到早期的层次，并将修剪的概念重新恢复后延伸，并将其重新分配给具有类似语义的启动的neurons。这表明模型表现出多性性的能力，并且可以在单个神经元中融合旧和新概念。虽然神经元修剪为模型概念提供了不可证明的性能，但我们的结果突出了永久概念删除以改善模型安全性的挑战。监控概念的重新出现和开发技术以减轻不安全的概念的重新学习将是更重要的模型编辑的重要方向。总的来说，我们的工作强烈证明了在LLMS概念后的概念概念中的弹性和流动性。
-1-与贸易相关投资协议...
通知和过渡安排1。成员，在生效WTO协议生效之日起的90天内，应将其应用的所有装饰品的货物贸易通知委员会，这些货物不符合本协议的规定。将通知此类的一般性或特定应用程序以及其主要特征。1 2。每个成员应在《发达国家》成员的情况下（在发展中国家成员的情况下，在五年内，在七年内，就有最不发达的国家成员而在五年之内，在五年内，将在第1款中删除所有的修剪。3。应要求，商品贸易理事会可能会延长取消根据第1款通知的发展中国家成员（包括最不发达的国家成员）的过渡期，这表明在实施本协议规定方面有特别的困难。在考虑此类请求时，商品贸易理事会应考虑到相关成员的个人发展，财务和贸易需求。4。在过渡期间，成员不得修改其根据第1款通知的任何修剪条款，该条款是从第1款中列入WTO协议之日普遍的条款，以提高与第2条规定的不一致程度。修剪不得受益于第2段中的过渡安排。5。尽管有第2条的规定，为了不利于受到第1款中的修剪的建立企业，可能在过渡期内适用于对新投资（i）的相同修剪（i），在这种情况下，这些投资就像既有企业的产品一样，以避免在竞争之间进行扭曲和（ii）扭曲竞争和竞争的情况。如此适用于新投资的任何修剪均应通知货物贸易理事会。这种修剪的条款在其竞争效果上应与适用于已建立企业的人的竞争效果相等，并且应同时终止。
LEAFI：带有学习过滤器的类固醇的数据系列索引
数据系列的不断增长的集合创造了对有效相似性搜索的紧迫需求，该搜索是各种分析管道的骨干。最近的研究表明，在许多情况下，基于树的系列索引表现出色。但是，由于次优修剪，我们观察到在搜索过程中浪费了很大的浪费。为了解决这个问题，我们介绍了Leafi，这是一个新颖的框架，它使用机器学习模型来提高基于树的数据系列索引的修剪效率。这些模型充当了学到的过滤器，该过滤器预测了用于制定修剪决策的紧密距离距离下限，从而提高了修剪的有效性。我们描述了增强的索引构建算法，该算法选择叶子节点并生成培训数据以插入和训练机器学习模型以及叶 - 增强搜索算法，该搜索算法在查询时校准了学习的过滤器，以支持每个查询的用户定义的质量质量目标。使用两个基于树的系列索引和五个不同的数据集，我们的实验评估证明了该方法的优势。增强的数据系列索引提高修剪比率高达20倍，搜索时间最高为32倍，同时保持99％的目标召回率。
小狗健康计划
DHLPP（犬瘟热/细小病毒）这是一种联合疫苗，包含犬瘟热、腺病毒、钩端螺旋体病、副流感病毒和细小病毒。这些病毒可引起呼吸道、肝肾和肠道疾病。它们都具有很强的传染性，而且很难治疗。 博德氏菌（犬舍咳嗽） 这种疫苗可保护您的小狗免受支气管败血波氏杆菌的侵害，该细菌是犬舍咳嗽综合症的一部分。即使您的狗不在犬舍居住或没有梳理毛发，我们也建议您接种这种疫苗。即使隔着栅栏与狗面对面接触也会传播犬舍咳嗽。 狂犬病 这是一种通过受感染动物咬伤传播的致命病毒。一旦出现症状，动物和人类的狂犬病几乎无法治愈。法律要求接种此疫苗。 驱虫 小狗容易受到寄生虫感染，这可能严重威胁它们和您家人的健康。我们的健康套餐将提供三次口服驱虫剂，每次间隔两周，以防止肠道寄生虫。 修剪趾甲 大多数主人都害怕修剪小狗的指甲。这看起来很难，而且小狗太活泼了！事实上，如果你知道如何修剪指甲，修剪指甲并不难。我们将帮助您尽早开始，让您的小狗习惯修剪指甲。