避免饱和脂肪和反式脂肪也可能有助于防止与年龄相关的记忆力减退。至于饮食中的脂肪含量,对心脏有益的食物对大脑也有益。降低饱和脂肪和胆固醇水平可以保护动脉免于动脉粥样硬化,也可能有助于保护脑细胞。鲑鱼、鳟鱼、鲱鱼、沙丁鱼、鲭鱼和金枪鱼等冷水肥鱼中含有的 Omega-3 脂肪酸是一种对大脑有益的脂肪。每周吃两到三次冷水肥鱼是获取 Omega-3 脂肪酸的好方法。B 族维生素,如烟酸和叶酸,对大脑功能很重要,可能有助于保持头脑敏锐。提供 B 族维生素的食物包括瘦肉、鱼、豆类、坚果和种子、乳制品、谷物和绿叶蔬菜。B 族维生素似乎有助于控制炎症,并可能在新脑细胞的发育中发挥作用。
从前的算法 - 马丁·埃维格(Martin Erwig),2017年。Erwig说明了计算中的一系列概念,其中包括日常生活和熟悉故事的示例。Hansel和Gretel执行了一种算法,可以从森林中回家。电影《土拨鼠日》说明了无法解决性的问题;解决犯罪时,福尔摩斯在解决犯罪时会操纵数据结构;通过类型和抽象来理解哈利·波特世界中的魔力。印第安纳·琼斯(Indiana Jones)展示了搜索的复杂性。在此过程中,Erwig还讨论了组织数据的表示和不同的方式。 “棘手的”问题;语言,语法和歧义;控制结构,循环和停止问题;不同形式的递归;以及在算法中查找错误的规则。这本引人入胜的书可以访问计算,并显示出与日常生活的相关性。
为大脑提供所需的营养,以保持健康、头脑清晰和注意力集中 大脑控制着身体的每个部位。它组织思想、感觉,甚至产生令我们惊讶的好主意。你的大脑比任何发明的计算机都更神奇。就像计算机需要软件和硬件更新一样,你的大脑也需要食物来保持运转。 你的大脑 60% 是脂肪。它会随着年龄的增长而变硬,变得僵硬。Omega-3 必需脂肪可使组织恢复弹性,帮助大脑正常工作。它还可以增加大脑体积,使大脑正常运转。2007 年匹兹堡的一项研究发现,食用 Omega-3 脂肪酸的人比不食用的人大脑体积大得多。服用 Omega-3 还有助于调节情绪和情感。性情平和的人会做出最好的决定。鲑鱼、亚麻籽、全谷物、鱼、核桃油和深绿色叶类蔬菜中都含有 Omega-3 脂肪酸。食用富含 omega-3 的食物,同时服用 omega-3 补充剂。抗氧化剂有助于中和您体内(包括大脑)的自由基。食用富含抗氧化剂的食物可以保护您的大脑免受自由基的伤害。含有抗氧化剂的食物包括新鲜水果,如蓝莓、草莓、葡萄和蔬菜,如西兰花和其他绿叶蔬菜。研究表明,绿茶也含有抗氧化剂。水可以保持所有水分,因此每天至少喝 8 杯水。睡眠对大脑正常运作也很重要。睡眠使大脑恢复活力,大多数细胞修复都是在睡眠中完成的。圣地亚哥大学 2002 年的一项研究发现,睡眠不足的人的语言和数学能力会受损。(这一点值得商榷)。每天进行至少 30 分钟的体育活动也很重要。运动有助于将含氧血液循环到全身的大脑。缺乏运动会减慢血液循环,这会使身体感到疲倦。缺乏锻炼还会使人面临其他疾病的风险。疲惫的大脑在完成日常任务时会更加努力。保持大脑活跃有助于提高回忆、记忆力和思维过程。研究表明,阅读、做填字游戏或脑筋急转弯的人能够保持大脑敏锐。我们可能无法停止时间,但正如一位聪明的女人常说的那样,“预防胜于治疗”,所以要认真对待信息并明智地使用它。
a 眼科实验室,qurAI 小组,阿姆斯特丹大学信息学院,荷兰阿姆斯特丹 b 诊断图像分析小组,放射学和核医学系,拉德堡德大学医学中心,荷兰奈梅亨 c 眼科系,伊拉斯姆斯医学中心,荷兰鹿特丹 d 流行病学系,伊拉斯姆斯医学中心,荷兰鹿特丹 e 眼科系,拉德堡德大学医学中心,荷兰奈梅亨 f 分子和临床眼科研究所,瑞士巴塞尔 g 华盛顿大学医学院眼科系,美国华盛顿州西雅图 h 阿姆斯特丹大学医学中心眼科系,荷兰阿姆斯特丹 i 洛桑大学眼科系,朱尔斯·戈宁眼科医院,阿韦格勒基金会,瑞士洛桑 j Moorfields 眼科医院 NHS 基金会信托,英国伦敦 k 眼科研究所,伦敦大学学院,英国伦敦 l荷兰阿姆斯特丹大学医学中心生物医学工程与物理学
人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它们不仅用于做出日常决策,例如健康食品选择和着装推荐,还用于做出重要且有影响力的决策,例如疾病诊断、检测金融欺诈和选拔新员工。它们在自动驾驶、自动金融贷款审批和癌症治疗建议等新兴应用中的部署日益广泛,这让许多人担心当今与 AI 相关的信任程度。这种担忧是真实的,因为在当前快速发展的 AI 系统中,对抗性攻击、偏见和缺乏可解释性已经暴露出现代 AI 系统的许多弱点。因此,构建“可信赖的 AI”系统的机制和方法非常重要。构建可信赖的 AI 系统需要了解模型是否有偏见。偏见一直是现代 AI 系统的一个关键致命弱点。从人脸识别到语言翻译,许多应用都显示出系统存在高度偏见,不同组和测试集之间的性能不一致就是明证。这对此类系统的公平性和可问责性有着重大影响,具有极其重大的社会影响。可解释性和可解释性是此类系统在许多不同情况下的必要条件,例如执法和医疗,在这些情况下,黑箱决策是不可接受的。尽管现代人工智能系统报告的准确度很高,但它们无法向人类解释其决策过程以及失败或成功案例的原因。除了高精度之外,隐私和安全对于人工智能的成功也至关重要。最近的研究表明,人工智能算法可以利用从社交媒体中提取的信息来对模糊的人脸进行去匿名化,并通过监控摄像头促进不必要的监视。此类人工智能应用既带来了挑战,也带来了机遇:虽然监控系统增强了个人和整个社会的安全,但它们易受攻击和破坏,也为滥用提供了机会。对抗性攻击尤其给用户带来了巨大的负面印象,认为人工智能系统很容易被欺骗。作为研究人员,我们需要建立和推广一个严格的框架来阐述对抗性机器学习中的问题,评估各种对抗性攻击下的影响和后果,并描述确保人工智能模型安全的属性。正如在许多领域所观察到的那样,开放性有助于释放更大的潜力。许多人工智能系统不披露模型的谱系、训练数据和性能细节。需要进行更多研究来解决系统披露的共同最低可接受做法。数据和模型归属是信任人工智能系统的关键组成部分。准确描述训练数据、架构和可靠的测试条件对于保证在预定义范围内的性能水平、设定用户期望以及潜在解释潜在偏差和故障至关重要。此外,特别是在由多个组件组成的复杂 AI 系统中,从一个特定模型中归因于给定的预测或信号对于可解释性和安全性至关重要。能够可靠地识别 AI 的签名
在开始一天的工作之前,我们可能会熨烫衬衫并打包午餐。然而,我们并没有在工作开始前花时间评估精神状态的习惯。过去几年,我养成了一个完全包含这一点的例行程序——飞行员喜欢检查表和例行程序!当我从家里开车去飞行时,我首先从头到脚检查我的制服,确保我有帽子、领带、肩章、翅膀、夹克等,然后是所有必需的文件,如护照、身份证和钱包。最后,我会快速检查是否有任何家庭干扰,并重申我实际上能够尽最大努力工作。新生儿、关系问题、财务担忧等事件以及我们日常生活中的许多其他事情可能会不知不觉地占用宝贵的大脑空间,并阻止我们充分发挥潜力。