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World File Search System假冒
伊拉斯谟世界联合硕士学位安全可靠性与安全性光子学 (PSRS)
学生将通过与工业合作伙伴的密切互动，学习各种应用领域的知识，例如：危险和/或非法商品的检测、边境嫌疑人检测、无现金支付的签名识别、打击假冒、法医和安全标记、生物系统分析、驾驶员困倦检测、医疗紧急情况下的识别系统、车辆间距离测量、生物医学应用、医疗诊断、污染控制、驾驶员视觉增强、驾驶辅助（防撞系统）、工业生产控制、帮助提高农业效率、食品安全、片上实验室生物传感器、化学物质和生物或无机材料的识别、光子装置的高精度制造、功能表面的生成和工业上的先进材料。
RFID 及其对医院供应链的影响
射频识别设备 (RFID) 是一种最新技术，它能够跟踪和监控使用不可见无线电波在距离范围从不到一厘米到数百米的范围内进行的任何活动 (Butters, 2006)。RFID 已广泛用于跟踪供应链或仓库中的货盘或纸箱等物品。随着沃尔玛和国防部要求供应商开始标记物品，以及美国食品和药物管理局 (FDA) 推动标记药品以防止假冒，RFID 技术的应用正在慢慢进入医疗保健市场 (Young, 2005)。FDA 发布了一项建议，要求所有制药行业在 2007 年之前对所有药品实施 RFID 标记 (Wicks、Visich 和 Li, 2006)。
对知识产权犯罪的影响 - 欧洲司法组织
生成式人工智能工具可以制作出令人惊叹的视觉效果，撰写文章、诗歌甚至书籍。生成式人工智能工具的创造力潜力是无限的。然而，由于生成式人工智能需要使用软件处理大量图像和文本档案构建的数十亿个参数进行训练，因此它可能会生成侵犯各种知识产权的结果。此外，潜在的犯罪分子可以使用生成式人工智能来了解他们特定的犯罪领域。生成式人工智能可以通过提供重要信息来加速犯罪分子的作案手法，这些信息可用于制造假冒产品、受版权保护的作品和其他侵犯知识产权的材料，还可以推进其他与知识产权相关的侵权活动，例如商标注册发票欺诈。
药品供应链安全法案和二维疫苗条码
《药品供应链安全法案》（DSCSA）于 2013 年 11 月 27 日签署成为法律，旨在通过识别和清除美国药品供应链中的假冒和危险药品/产品来增强 FDA 保护消费者的能力。DSCSA 规定，到 2023 年，美国将拥有一个电子的、可互操作的系统，该系统将能够监控处方药从制造到分发的整个过程。为了实现这一目标，DSCSA 要求制造商以人类可读的形式在他们打算引入供应链的产品的每个包装和箱子上印上产品标识符。此外，产品标识符必须包括国家药品代码、序列号、批号和有效期，这些都编码在二维条形码中。
欺凌政策预防和干预计划
Cyber-bullying means bullying through the use of technology or any electronic communication, which shall include, but shall not be limited to, any transfer of signs, signals, writing, images, sounds, data or intelligence of any nature, generated with or without the assistance of artificial intelligence and transmitted in whole or in part by a wire, radio, electromagnetic, or photo- electronic or photo-optical system, including, but not limited to, electronic mail, internet communications,即时消息或传真通信。网络欺凌还应包括创建网页或博客的创建者，在该页面或博客中，如果创建或模拟创造或假冒创造了欺凌定义中列举的任何条件，则创建者假定另一个人的身份或有意冒充他人作为已发布的内容或消息的作者。
英特尔® 透明供应链
产品篡改和未经授权的替换可能发生在供应链的任何地方。英特尔已与我们的 OEM 和 ODM 支持合作伙伴一起推出了英特尔® 透明供应链服务，以增强端到端设备安全性。有了可信的供应链保证，公司可以降低供应链篡改的风险，并将收到假冒零件的可能性降至最低，最终保护宝贵的公司数据。本文探讨了英特尔® TSC 服务的基础机制：即可信供应链（基于使用可信计算组织的可信平台模块标准建立的硬件信任根）和自动验证工具（为用户提供可追溯性、可追溯性、保证性和安全性），以建立对供应链的信任并减轻由于供应链篡改而导致网络攻击的可能性。
危险的中国微电子并不总是......
2.0 目标和范围 3.0 执行摘要 4.0 什么是假冒微电子产品，概述 5.0 谁在做这件事，为什么，在哪里做 6.0 它如何进入供应链 7.0 对政府和私营部门的影响 8.0 预防措施 9.0 补偿控制或缓解措施 10 0 发现后该怎么办 11.0 主要发现 12.0 预测 13.0 分析可交付成果传播计划 14.0 参考文献列表 15.0 资源列表 16.0 词汇表 免责声明：本文件仅供教育和信息之用。本文件中表达的观点和意见不一定代表或反映美国政府或公共-私人分析交换计划的观点和意见，也不得用于广告或产品代言目的。所有判断和评估仅基于非机密来源，是公共和私营部门共同努力的产物。