XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System假新闻
尼泊尔假新闻检测使用机器学习算法Rakshya Sharma 1，Bidhya Sharma 2，Prashikshya Baral 3，Susmita Parajuli 4
I.简介互联网通过作为新闻工作者的重要出版工具，并为查找最新新闻提供了主要来源，从而彻底改变了新闻。最近，社交网络在迅速传播新闻方面发挥了至关重要的作用，通常超过了传统媒体的速度。但是，尽管社交网络具有许多优势，但它们也带来了某些缺点。一个重要的缺点是缺乏事实核对，通常伴随着社交媒体平台上信息传播。与传统媒体不同，新闻机构雇用了坚持严格事实检查过程的专业记者，社交媒体允许任何人共享信息而无需进行任何事实检查。因此，在社交网络上流通的信息的有效性和可靠性可能会受到损害。为了减轻此问题，个人经常依靠发布和共享信息的集体努力
全球多元文化心理保健支持
1。针对移民的心理保健系统。Hitotsubashi大学。https：//www.soc.hit-u.ac.jp/isgi/staff/ myjp/ijusha.html 2。在医学数字化中引入数字治疗学（DTX）。日本研究所。h t t p s： / / / w w w。 J r i。c o。J P/Medialirary/File/column/counter/contion/详细信息/20210910_kawasaki2。 PDF 3。 基于ICT的精神保健服务的证据建设和社会。 4。 日本网络进出口协会，“公共媒体的作用：反对错误信息的弹性信息基础架构”，2018年5月14日，https：//jneia.org/ 180514-2/5。 日本的莫莱纳（Div），“勇敢地战斗：预防感染中错误信息的意外后果”，2018年12月25日。 6。 Shinichi Matsuda，“基于统计方法的等级分析方法的研究”，Nanzan大学科学技术学院，2018年。 7。 Miho Tanaka，“护士心理健康干预措施的荟萃分析”，《日本心理健康护理杂志》，2020年。 8。 satria，D。等。 （2023）。 “大众传播中的假新闻现象。”开放访问印度尼西亚社会科学杂志。 9。 Khan，M。等。 （2020）。 “社交媒体上的假新闻识别”。国际工程研究与技术杂志。 10。 Silva，E。C.等。 （2022）。 “虚假信息和虚假新闻影响J P/Medialirary/File/column/counter/contion/详细信息/20210910_kawasaki2。PDF 3。基于ICT的精神保健服务的证据建设和社会。4。日本网络进出口协会，“公共媒体的作用：反对错误信息的弹性信息基础架构”，2018年5月14日，https：//jneia.org/ 180514-2/5。日本的莫莱纳（Div），“勇敢地战斗：预防感染中错误信息的意外后果”，2018年12月25日。6。Shinichi Matsuda，“基于统计方法的等级分析方法的研究”，Nanzan大学科学技术学院，2018年。7。Miho Tanaka，“护士心理健康干预措施的荟萃分析”，《日本心理健康护理杂志》，2020年。8。satria，D。等。（2023）。“大众传播中的假新闻现象。”开放访问印度尼西亚社会科学杂志。9。Khan，M。等。 （2020）。 “社交媒体上的假新闻识别”。国际工程研究与技术杂志。 10。 Silva，E。C.等。 （2022）。 “虚假信息和虚假新闻影响Khan，M。等。（2020）。“社交媒体上的假新闻识别”。国际工程研究与技术杂志。10。Silva，E。C.等。 （2022）。 “虚假信息和虚假新闻影响Silva，E。C.等。（2022）。“虚假信息和虚假新闻影响
人工智能在新闻业的有效性和局限性
标题：人工智能在新闻业中的有效性和局限性 摘要：本文探讨了人工智能在新闻业发展的三个方向：自动化新闻、人工智能生成的新闻主播和基于人工智能的假新闻检测。人工智能在新闻报道中有多有效？机器人如何呈现新闻故事？人工智能如何区分假新闻和真实新闻。这些是我撰写本文的一些问题。研究结果表明，尽管人工智能已被强势引入各大新闻编辑室，并且往往比人类因素表现更好，但人类记者仍然不可或缺。这是由于人工智能无法完全理解人类的自然语言，也是因为它无法深入分析日常事件。
2023 | Nova Science
近几十年来，出色的研究与传统的“为知识的新知识创造新知识”的实践相关 - 也许可以仅通过归一化的学术影响来衡量这一点，而与为社会的缘故创造新知识有关。这种转变并没有破坏科学好奇心的重要性，这与当时一样至关重要，但要给这种好奇心一个重点：为科学成果做出贡献以解决全球的重大挑战，无论是环保，社会还是其他挑战。可再生能源，碳捕获，清洁海洋，保护生态系统，各种不平等，战争，激进主义，假新闻，假新闻，大流行，癌症，慢性疾病，慢性疾病，经济发展，所有人的食物，水管理，水管理，水管理，是全球挑战的好例子。
基于AI-Agent的系统，用于使用大语言模型进行事实检查支持
摘要在当今世界上，由于信息传播的速度和社交媒体的影响，虚假信息的问题变得越来越相关。本文探讨了假新闻对社会及其政治，经济和社会后果的影响。特别注意使用大语模型（LLMS）来自动进行事实检查过程。描述了LLM在验证信息中的功能，包括文本分析，与可靠来源的比较以及上下文化。同时，突出显示了使用LLMS创建假新闻的风险。提出了一种基于AI的虚假信息检测工具的体系结构，其中包括查询处理模块，数据库，使用Web资源和结果分析。此方法旨在提高信息验证的效率和准确性。
多模式逼真的人工智能新闻检测
近年来，煽动性或误导性的“假”新闻内容泛滥已变得越来越普遍。同时，使用 AI 工具生成描绘任何可以想象到的场景的逼真图像也变得比以往任何时候都更容易。将这两者结合起来——AI 生成的假新闻内容——尤其有害且危险。为了打击 AI 生成的假新闻的传播，我们提出了 Mi-RAGeNews 数据集，这是一套包含 12,500 个高质量真实和 AI 生成的图像-字幕对的数据集，这些图像-字幕对均来自最先进的生成器。我们发现我们的数据集对人类（60% F-1）和最先进的多模态 LLM（< 24% F-1）都构成了重大挑战。使用我们的数据集，我们训练了一个多模态检测器（MiRAGe），与来自域外图像生成器和新闻发布商的图像-字幕对的最新基线相比，其 F-1 提高了 +5.1%。我们发布代码和数据以帮助未来检测人工智能生成的内容。1
虚假信息：公众对...
摘要，该研究旨在调查虚假信息传播与公众对气候变化的看法之间的关系，提出问题：虚假信息，被假新闻传播和扭曲的内容，实际上会影响公众对气候变化的看法？要回答这个问题，研究分为两个部分。在第一个中，在当前生态危机的情况下探讨了气候变化，第二个调查了假新闻和错误信息对公众对该主题的看法的影响。所采用的基本理论是基于Morin和Capra的全身性统一，作为一种方法，使用了通过书目审查进行的演绎，作为一种程序，以及对文件和抽象技术的使用。得出的结论是，通过社交网络和消息应用程序扩展的错误信息代表了公众意识的障碍，这使得必要的集体行动很难面对气候变化。关键字：全球变暖；气候虚假信息；环境;虚假消息。
在Azure Openai上管理生成AI的安全风险
信息失真：准备大量的深泡沫和过度逼真的AI生成的内容污染信息格局。它包括假新闻，个性化的虚假信息，对金融市场的操纵，甚至影响刑事司法系统。到2026年，Deepfakes可以构成在线内容的很大一部分，侵蚀公共信任对机构的信任，并推动两极分化和极端主义。当前的身份验证解决方案（如水印）是不可靠的，需要持续的更新以与不断发展的AI保持同步。