由于科技的飞速发展,人们可以快速轻松地获取信息和新闻。浏览网站、博客和社交媒体可以在几分钟内访问该消息。然而,复杂的信息技术是一把双刃剑。一方面,它帮助人们方便地消费最新的新闻,另一方面,公众消费的许多新闻是尚未知晓的假新闻。新闻中的错误信息给多方造成了伤害。最常见的假新闻包括疫情新闻、股票交易所,尤其是最近俄罗斯和乌克兰之间战争的新闻。在短时间内,大量假新闻流传,可能引发对战争的更大影响。一项分析发现,随着时间的推移,假新闻不断增加(Zhou et al.,2019)。因此,检测假新闻
由于科技的飞速发展,人们可以快速轻松地获取信息和新闻。浏览网站、博客和社交媒体可以在几分钟内访问该消息。然而,复杂的信息技术是一把双刃剑。一方面,它帮助人们方便地消费最新的新闻,另一方面,公众消费的许多新闻是尚未知晓的假新闻。新闻中的错误信息给多方造成了伤害。最常见的假新闻包括疫情新闻、股票交易所,尤其是最近俄罗斯和乌克兰之间战争的新闻。在短时间内,大量假新闻流传,可能引发对战争的更大影响。一项分析发现,随着时间的推移,假新闻不断增加(Zhou et al.,2019)。因此,检测假新闻
由于科技的飞速发展,人们可以快速轻松地获取信息和新闻。浏览网站、博客和社交媒体可以在几分钟内访问该消息。然而,复杂的信息技术是一把双刃剑。一方面,它帮助人们方便地消费最新的新闻,另一方面,公众消费的许多新闻是尚未知晓的假新闻。新闻中的错误信息给多方造成了伤害。最常见的假新闻包括疫情新闻、股票交易所,尤其是最近俄罗斯和乌克兰之间战争的新闻。在短时间内,大量假新闻流传,可能引发对战争的更大影响。一项分析发现,随着时间的推移,假新闻不断增加(Zhou et al.,2019)。因此,检测假新闻
可以帮助创建系统来学习和执行多种操作 (Ahmed 等人,2021)。通常,机器学习用于各种预测或检测欺诈。机器学习算法用于变化,必须使用数据集进行训练。训练结果的模型可用于对假新闻进行分类或检测。为了检测假新闻,一些研究人员创建了算法或系统,根据新闻文章、博客和社交媒体中包含的内容、文本和语言风格来检测假新闻。根据作者或作者使用语言的方式识别和分类假新闻。 (Torabi Asr & Taboada, 2019) 发现假新闻经常使用与丑闻、死亡和恐怖有关的词语。此外,误导性新闻中的许多语言风格都是故意夸大或过于戏剧化的,第二人称代词的使用与假新闻直接相关 (Hancock 等人,2007;Rashkin 等人,2017)。利用AI技术克服虚假新闻的频繁和快速出现。
全球化已进入 21 世纪,其和谐与传播与社交网络相似或相关,与数字/虚拟世界类似或相关,是巴西和国际公共卫生信息和建议的来源。因此,人们用各种真实和/或虚假信息污染了网络通信过程,造成了如今所谓的信息疫情。虚假新闻危害人类并给民众带来危害,尤其是在卫生领域的决策方面。这些问题日益严重。它们是通过通信手段发出的信息,如果以错误的方式传输,可能是准真实的,甚至是真实的,但被扭曲了。这种情况,应用到当前的疫情,在人们的心理情绪失衡的意义上,引起了恐惧、害怕、痛苦和其他感觉和情绪,而各种信息在科学受到制约时加剧了这种失衡 (1)。在这个信息泛滥的跷跷板上,COVID-19 疫苗接种运动开始了,其中充斥着有关免疫生物制剂的伪信息和指南。这意味着有关疫苗的删节和误导性信息,从对中国生产的免疫剂的仇外偏见到美国植入的用于人体监测的芯片,都导致了人们对疫苗的犹豫,甚至出现了反疫苗运动。疫苗接种犹豫是一个复杂的过程,受政治和社会文化方面和问题的影响。它的特点是怀疑是否接受免疫生物制剂,同时质疑疫苗的有效性和安全性。这导致了怀疑,质疑会让民众感到不安全,从而导致民众接受接种 COVID-19 疫苗 (2) 。值得一提的是,卫生专业人员应注意他们在社交媒体上分享的内容,以免冒着传播虚假新闻的风险,就像这场大流行揭示了社会不平等与身心疾病之间的关系一样。此外,它还揭示了一个问题,即在巴西,只有该领域的学者一直在讨论,例如,自 2016 年以来疫苗接种覆盖率的下降,导致麻疹复发。按照这种逻辑,值得注意的是,巴西多年来一直在接收和消费有关疫苗的虚假新闻,历史性的里程碑证明了卫生部门沟通中的人为失误,对研究机构和民众产生了影响。因此,从历史上看,我们不能不提到疫苗起义(1904 年),这场起义导致人们反对疫苗,导致许多人因天花住院和死亡。天花疫苗被认为很奇怪,因为尽管它的好处已被宣传并且可以免费供公众使用,但人们还是被接种了病牛脓疱中的液体。当时流传的说法是,凡是接种疫苗的人都会有牛的特征。亲爱的读者,这与我们在社交媒体上听到和看到的关于 COVID-19 疫苗的说法没有什么不同,此外,共和国总统在
2007 年,印尼政府在阿塔和阿瓦发生骚乱期间限制或关闭了互联网接入。封锁互联网和禁用社交媒体平台某些功能的理由是通过停止阅读新闻来平息骚乱。尽管如此,政府并没有针对这一情况宣布进入紧急状态,而是在互联网限制是否有任何强有力的宪法基础,或者这些限制是否脱离宪法的辩论中进行。本研究评估了政府的互联网政策减少阅读新闻和骚乱的互联网连接,并说明何时激活紧急情况状态功能。本文的研究方法是一种教义法方法,它批判性地指出政府政策是否过度,以及紧急情况是否可以通过“零”标准要求来理解。本研究的结果表明,阿尔及利亚和阿塞拜疆的骚乱不能被归类为国家危机。因此,互联网连接是“正义”新闻是我们为自由社会所作的辩护,因此本文认为互联网封锁并不是打击正义的更好方法
来自德国国家图书馆的书目信息德国国家图书馆将此出版物列入德国国家书目;详细的书目数据可在互联网上查阅,网址为:http://dnb.d-nb.de。版权所有 © 奥地利计算机协会 www.ocg.at 出版商:Facultas Verlags- und Buchhandels AG,1050 Vienna,奥地利 保留所有权利,特别是复制、分发和翻译的权利。 © 奥地利计算机协会 www.ocg.at 排版:奥地利计算机协会 印刷:Facultas Verlags- und Buchhandels AG 1050 Vienna, Stolberggasse 26 ISBN(facultas Verlag)978-3-7089-2274-4 ISBN(奥地利计算机协会)978-3 -903035-31-7
摘要目的:分析有关免疫生物学的虚假新闻,在世界卫生组织的3CS模型(自信,自满和便利)中用作参考疫苗犹豫。方法:这是一项探索性定性研究,使用内容分析来分析三个国家新闻检查网站的假新闻。结果:分析了与免疫生物学有关的二十个假新闻,2018年出版了55%,与黄热病疫苗有关63%。从对结果的分析中出现了两个经验类别:免疫生物学具有死亡/续集的潜在风险;免疫生物学无效。结论:假新闻有可能基于3CS模型产生疫苗犹豫。因此,有必要重新考虑不低估不平等巴西社会的不对称和不平等现象的交流健康实践。考虑到护理是免疫室中最大的劳动力,因此需要专业人员参与作为对人群免疫生物学中真实信息的积极工具。
在当今这个充斥着虚假信息、错误信息、人工智能和审查制度的世界里,教育工作者比以往任何时候都更需要意识到使用数字搜索进行教育研究的危险。因此,我们比以往任何时候都更加依赖强大的研究人员。在教育学科,学生经常被要求研究与课程、教学法、教育信息和理论有关的问题。学生正在使用互联网和数字图书馆搜索来获取公立和私立 K-12 学校以及高等教育的知识。在本文中,一位教育图书管理员和一位教育教授概述了他们教育所有教育学院学生使用数字平台揭露虚假新闻、人工智能 (AI) 的使用和日益严格的互联网审查的方法。使用案例研究,我们调查了 34 名正在接受培训的高中教育学士学生,他们创作了环境数字艺术项目。教授信息/媒体素养是为了向学生提供必要的工具,以识别可信、多样化、消息灵通、强大和稳健的研究。此外,他们还需要能够辨别何时使用人工智能。概述了学生的项目。我们的研究结果包括“十大”实用建议,供各级教育工作者在向学生传授当前数字时代的有效研究时使用。关键词
