XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System假肢
具有光谱光子计数CT的假肢心瓣的超高分辨率和K边缘成像
背景和目的：心脏计算机断层扫描（CT）对假体心脏瓣膜（PHV）综合的检测和表征的贡献仍然受到限制。配备有光子计数检测器（PCD）的计算机断层扫描系统有可能克服这些局限性。因此，该研究的目的是将PHV的图像质量与PCD-CT和双能双层CT（DEDL-CT）进行比较。材料和方法：将两个金属和3个生物PHV放置在一个管子内，该管子内含有稀释的碘对比度，并在DEDL-CT和PCD-CT上以不同的角度反复扫描。两个小病变（厚度约2毫米；分别包含肌肉和脂肪）连接到4个阀的结构上，放置在胸腔幻影内，有和没有一个张力环，然后再次扫描。的采集参数是2个CT系统匹配的，并用于所有扫描。金属阀再次用适合钨k边缘成像的pa-Rameters扫描。对于所有阀门，在常规图像上测量了不同的金属零件，以评估其厚度和开花伪影。此外，还绘制了每个金属阀的6个平行剥离，并且所有密度<3倍对比介质的标准偏差的体体均被记录为条纹伪影的估计值。为主观分析，3位专家读者评估了阀门的常规图像，有和没有病变，以及钨K边缘图像。的阀门不同部分的显着性和清晰度，病变，金属和盛开的伪影的量表以4分制评分。将测量和分数与配对t检验或Wilcoxon检验进行比较。结果：客观分析表明，使用PCD-CT，瓣膜金属结构较薄，并且呈鲜花化的伪影。金属伪影也用PCD-CT（11 [四分位数（IQ）= 6] vs 40 [IQ = 13]％的体素量减少。主观分析允许注意到某些结构是可见的
小鼠稳定的假肢视觉感知的柔性聚合物电极
大脑界面可以刺激神经元，造成最小的损害，并且长时间工作将是未来神经假想的核心。在此，据报道，在视觉皮层的电微刺激过程中，具有高灵活的薄聚酰亚胺柄的长期性能，具有几个小（<15μm）的电极。当在体外施加了数十亿个电脉冲时，电极表现出显着的稳定性。将设备植入小鼠的一级视觉皮层（区域V1），并训练动物以检测电气微刺激时，发现感知阈值为2-20微型剂量（μA），该阈值远低于远低于电极与andstand的最大电流。体内设备的长期功能非常出色，稳定的性能长达一年多，对脑组织的损害很小。这些结果证明了薄浮动电极对失去感觉函数的长期恢复的潜力。
使用假肢来改善生活质量
2 HOD公共卫生部，沙洛姆卫生研究所和盟军科学研究所，印度Shuats，摘要：假肢，旨在取代或增强失踪或受损身体部位的人工设备，在增强个人生活质量方面发挥了关键作用。多年来，假肢技术的进步导致了功能，舒适性和美学的改善。这些创新不仅恢复了流动性，而且还严重影响了全球数百万人的整体福祉和生活质量。理由：关于使用假肢来改善生活质量的文章提供了对这些设备对个人产生的积极影响的全面概述。它深入研究了假肢如何恢复遭受肢体损失或损害的人的功能，独立性和流动性。这篇文章强调了心理，社会和身体上的好处，展示了这些设备不仅有助于日常活动，而且还对情感良好和社会融合产生了重大贡献。总的来说，这是一种宝贵的资源，强调了假肢在改善许多人生活中发挥的变革性作用。结果：本文强调了假体对增强生活质量的变革性影响。它讨论了技术进步，个性化解决方案以及对个人的情感利益。总体而言，它强调了假体在改善流动性，恢复功能和促进肢体损失或残疾人的独立性方面的深刻积极影响。1。材料和方法：本文是在收集的，需要使用PubMed，Indian J Plast Surg，JSTOR，Science Direct，Google Scholar，NCBI和学术期刊等数据库进行系统文献搜索。It also Included studies examined the impact of prosthetic devices on quality of life in individuals with limb loss or impairment and it also include” Technology for monitoring everyday prosthesis use (Chadwell 2020) ”, “Implementation of 3D printing technology in the field of prosthetics: Past, present and future” (Mareno 2019), ” Technological advances in prosthesis Design and rehabilitation following upper extremity loss” (Bates 2020), ” Acost -有效的假肢：设计与发展“（Hogue 2022）”，下肢的假肢康复”（O'Keeffe＆Rout 2019）。目的：假肢在增强日常功能和恢复个人独立性中的作用。关键字：假肢的影响，恢复感觉，心理反应，恢复日常生活，假肢的未来。引言世界卫生组织提供了需要假肢的35至4000万人的全球估计[1]（Chadwell等，2020年），并且最近的技术和外科进步已经开始塑造假肢设计以及像肌电传感器那样佩戴的人的生活（图：1），Osteeelectectration和Targetsectebrentigration and Targetsectementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementemplementement suscemcle roinnervation。（图：2）[2-5]（Bates等，2020）。
由人类双流启发的假肢手的半自治层次控制框架
摘要：假肢手的常规使用显着增强了amputees的日常生活，但它经常引入认知载荷并降低反应速度。为了解决这个问题，我们引入了一个可穿戴的半自治层次控制框架，该框架是为截肢者量身定制的。从人类的视觉处理流中汲取灵感，将完全自主的仿生控制器集成到假肢手部控制系统中，以折断认知负担，并以人类在循环（HIL）控制方法中进行补充。在腹流阶段，控制器整合了用户手眼协调和生物本能中的多模式信息，以分析用户的运动意图并操纵视图域中的原始开关。通过HIL控制策略实现了向背流阶段的过渡，将精确的力控制与假肢的传感器和用户的肌电图（EMG）信号相结合。实验结果证明了所提出的界面的有效性。我们的方法提出了一种更有效的机器人控制系统与人之间相互作用的方法。
心脏谷煤矿中的金丝雀。假肢闭合期间的流速和推断剪切 - 血液损伤和凝结的预测
抽象目的：证明在瓣膜闭合期间预测的血剪力与血栓形成性之间的明确联系，这解释了组织和机械阀之间的血栓形成差异，并提供了一种实用的度量，以开发和完善假体瓣膜设计，以降低血栓形成性。方法：使用脉冲和准稳态流系统进行测试。使用校准预测参考孔口区域的模拟光电电子学测量了预计开放区域（POA）的时间变化。在心脏周期上确定的流速度等于瞬时体积流量除以POA。在闭合阀间隔中，确定并用于性能分析，用于准稳态的背压/流程测试的阀泄漏的等效POA。通过推断的速度梯度（剪切）（剪切）的最大负阴性和正闭合流速度排名的性能。测试了临床，原型和对照阀。结果：多个测试数据集的血液剪切和凝块潜力指导经验优化和阀设计的比较。评估用于软闭合的3D印刷原型阀设计（BV3D）表明了降低血栓形成性的潜力。
假肢装置
使用说明 以下承保政策适用于 Cigna 公司管理的健康福利计划。某些 Cigna 公司和/或业务线仅向客户提供使用情况审查服务，并不作出承保决定。对标准福利计划语言和承保决定的引用不适用于这些客户。承保政策旨在为解释 Cigna 公司管理的某些标准福利计划提供指导。请注意，客户的特定福利计划文件 [团体服务协议、承保证明、承保证书、计划概要 (SPD) 或类似计划文件] 的条款可能与这些承保政策所依据的标准福利计划有很大不同。例如，客户的福利计划文件可能包含与承保政策中涉及的主题相关的特定排除条款。如果发生冲突，客户的福利计划文件始终优先于承保政策中的信息。在没有控制联邦或州承保要求的情况下，福利最终由适用福利计划文件的条款决定。在每个特定情况下，承保范围的确定都需要考虑 1) 服务日期生效的适用福利计划文件的条款；2) 任何适用法律/法规；3) 任何相关附属源材料，包括承保政策；4) 特定情况的具体事实。每个承保请求都应根据其自身情况进行审查。医疗主管应在适当的情况下行使临床判断，并酌情做出个人承保决定。如果护理或服务的承保范围不取决于具体情况，则只有在根据适用承保政策中概述的相关标准提交请求的服务（包括承保诊断和/或程序代码）时，才会提供报销。如果因本承保政策未涵盖的疾病或诊断而开具账单，则不允许报销服务（请参阅下面的“编码信息”）。开具账单时，提供商必须使用提交生效日期最合适的代码。根据适用的承保政策，针对未附带承保代码的服务提交的索赔
人工智能在假肢康复中的应用
背景：随着年龄的增长，身体残疾变得越来越普遍。康复可以恢复功能，维持更长时间的独立性。然而，康复的可用性和可及性较差限制了其临床影响。人工智能 (AI) 指导的干预措施已经改善了医疗保健的许多领域，但康复是否可以从 AI 中受益仍不清楚。方法：我们对临床环境中测试的 AI 支持的物理康复技术进行了系统评价，以了解：1) AI 支持的物理康复技术的可用性；2) 其临床效果；3) 以及实施的障碍和促进因素。我们在 MEDLINE、EMBASE、CINAHL、科学引文索引 (Web of Science)、CIRRIE（现为 NARIC）和 OpenGrey 中进行了搜索。结果：我们确定了 9054 篇文章并纳入了 28 个项目。AI 解决方案涵盖五类：基于应用程序的系统、替代功能的机器人设备、恢复功能的机器人设备、游戏系统和可穿戴设备。我们确定了五项随机对照试验 (RCT)，评估了与身体功能、活动、疼痛和健康相关生活质量相关的结果。临床效果不一致。实施障碍包括技术素养、可靠性和用户疲劳。推动因素包括更多地参与康复计划、远程监控进展、减少人力需求和降低成本。结论：人工智能在物理康复中的应用是一个不断发展的领域，但临床效果尚未得到严格研究。开发人员必须努力在现实环境中进行严格的临床评估，并评估实施后的经验。
假肢手控制视角：从大脑到手
摘要：人类的手是一个复杂而多功能的器官，它使人类能够与环境互动、交流、创造和使用工具。大脑对手的控制是人类认知和行为的一个重要方面，但也是神经科学和工程学面临的一个挑战性问题。本研究的目的是从神经科学的角度回顾手和抓握控制的当前最新技术，重点关注手控制感觉整合背后的大脑机制以及开发可以模仿和与人脑交互的假手的工程意义。大脑通过使用不同的神经通路处理和整合来自视觉、本体感觉和触觉的感觉信息来控制手。可以使用不同的接口（例如肌电图、神经电图和脑电图）来获取用户控制假手的意图。这种和其他感官信息可以通过不同的学习机制来利用，这些机制可以帮助用户适应感官输入或输出的变化，例如强化学习、运动适应和内部模型。本研究总结了手部和抓握控制研究各个方面的主要发现和挑战，并强调了当前方法的差距和局限性。在最后一部分，通过强调需要一种能够弥合大脑和手部之间差距的神经科学方法，提出了手部和抓握控制研究的一些未解决的问题和未来方向。