摘要典型相关分析 (CCA) 和偏最小二乘 (PLS) 是用于捕捉两种数据模态(例如大脑和行为)之间关联的强大多元方法。然而,当样本量类似于或小于数据中的变量数量时,标准 CCA 和 PLS 模型可能会过度拟合,即发现无法很好地推广到新数据的虚假关联。已经提出了 CCA 和 PLS 的降维和正则化扩展来解决此问题,但大多数使用这些方法的研究都有一些局限性。这项工作对最常见的 CCA/PLS 模型及其正则化变体进行了理论和实践介绍。我们研究了当样本量类似于或小于变量数量时标准 CCA 和 PLS 的局限性。我们讨论了降维和正则化技术如何解决这个问题,并解释了它们的主要优点和缺点。我们重点介绍了 CCA/PLS 分析框架的关键方面,包括优化模型的超参数和测试已识别的关联是否具有统计意义。我们将所描述的 CCA/PLS 模型应用于来自人类连接组计划和阿尔茨海默病神经成像计划的模拟数据和真实数据(n 均为 .500)。我们使用这些数据的低维和高维版本(即样本大小与变量之间的比率分别在 w 1 – 10 和 w 0.1 – 0.01 范围内)来展示数据维数对模型的影响。最后,我们总结了本教程的关键课程。
可持续能源市场的迅猛增长正推动着各种规模、经济可行的储能技术的发展。[1] 采用资源丰富的 Na + 电荷载体取代最先进的锂离子电池中稀缺的 Li + (23 000 ppm vs 地壳中的 20 ppm) 有望降低制造成本,从而提高电化学储能设备的经济性。[2] 尽管如此,在 Li + 系统中常见的能量-功率权衡问题在 Na + 系统中变得更加严重,这源于 Na + 比 Li + 具有更大的离子尺寸(六重配位为 1.02 Å vs 0.76 Å)、更重的相对原子质量(23 vs 7)和更高的氧化还原电位(相对于标准氢电极为 -2.71 V vs -3.05 V)。 [3] 从这个意义上讲,合理地重构已建立的Li+存储电极材料以适应平稳的Na+容纳环境并同时实现快速充电和高容量行为至关重要。
1部门医学和外科,米兰 - 比科卡大学,意大利20900年; g.arosio17@campus.unimib.it(g.a. ); geeta.geeta@unimib.it(G.G.S. ); m.villa96@campus.unimib.it(M.V. ); mario.mauri@unimib.it(M.M. ); ialilia.crespiatico@unimib.it(i.c. ); diletta.fontana@unimib.it(D.F. ); chiara.manfroni@unimib.it(c.m. ); cristina.mastini@unimib.it(c.m. ); marina.zappa.mz@gmail.com(M.Z。 ); vera.magistroni@unimib.it(V.M. ); monica.ceccon@unimib.it(M.C. ); sara.redaelli@unimib.it(S.R. ); admin@lucamassimino.com(l.m. ); rocco.piazza@unimib.it(R.P. ); carlo.gambacorti@unimib.it(C.G.-P。)2部门血液学和造血细胞移植,希望市政府医疗中心,1500 E Duarte Rd,CA 91010,美国3 USA 3 USA 3部门胃肠病学,人类大学,Pieve Emanuele,Pieve Emanuele,Pieve Emanuele,periake emanuele,20090年,米兰夫妇,儿童,儿童,妇女,妇女,妇女。帕多亚大学,意大利帕多瓦35122; anna.garbin.1@studenti.unipd.it(A.G.); federica.lovisa@unipd.it(F.L. ); lara.mussolin@unipd.it(l.m.) 5非霍奇金淋巴瘤单元,Istituto di ricerca pediatrica fondazione fondazionecittàdellasperanza,35122 Padova,意大利 *通信:luca.mologni@ni@unimib.it†这些作者做出了同等的贡献。1部门医学和外科,米兰 - 比科卡大学,意大利20900年; g.arosio17@campus.unimib.it(g.a.); geeta.geeta@unimib.it(G.G.S.); m.villa96@campus.unimib.it(M.V.); mario.mauri@unimib.it(M.M.); ialilia.crespiatico@unimib.it(i.c.); diletta.fontana@unimib.it(D.F.); chiara.manfroni@unimib.it(c.m.); cristina.mastini@unimib.it(c.m.); marina.zappa.mz@gmail.com(M.Z。); vera.magistroni@unimib.it(V.M.); monica.ceccon@unimib.it(M.C.); sara.redaelli@unimib.it(S.R.); admin@lucamassimino.com(l.m.); rocco.piazza@unimib.it(R.P.); carlo.gambacorti@unimib.it(C.G.-P。)2部门血液学和造血细胞移植,希望市政府医疗中心,1500 E Duarte Rd,CA 91010,美国3 USA 3 USA 3部门胃肠病学,人类大学,Pieve Emanuele,Pieve Emanuele,Pieve Emanuele,periake emanuele,20090年,米兰夫妇,儿童,儿童,妇女,妇女,妇女。帕多亚大学,意大利帕多瓦35122; anna.garbin.1@studenti.unipd.it(A.G.); federica.lovisa@unipd.it(F.L.); lara.mussolin@unipd.it(l.m.)5非霍奇金淋巴瘤单元,Istituto di ricerca pediatrica fondazione fondazionecittàdellasperanza,35122 Padova,意大利 *通信:luca.mologni@ni@unimib.it†这些作者做出了同等的贡献。
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抽象的视觉场损失和视觉空间忽视是大脑中风的经常后果。他们在许多日常活动中经常对独立性产生强大的影响。旨在减少这些残疾的康复非常重要,并且已经提出了几种技术来促进受损的视觉场的意识,补偿或恢复。我们在这里描述了使用适应性拳击疗法的康复干预措施,该疗法是针对特定病例量身定制的多学科干预措施的一部分。一名58岁的男子,有左同源性偏侧(HH)和温和的视觉空间偏爱,参加了右颞叶乳中风后六个月参加了36次拳击疗法。反复刺激了他的盲人和被忽视的半场,并通过拳击运动进行了训练,以改善他的健康半部的使用来补偿他的陈述。患者在培训开始之前显示出稳定的HH。经过六个月的拳击疗法,他报告了对视觉环境的认识提高了。至关重要的是,他的HH进化为左上的四局局部,并且对左侧刺激的空间关注得到了改善。几种认知功能,他的情绪也显示出改善。我们得出的结论是,拳击疗法有可能改善视觉场损失的个别患者的视觉空间障碍的补偿。
外尔半金属 MoTe 2 为研究外尔物理与超导之间的相互作用提供了难得的机会。最近的研究发现,Se 取代可以将超导性提高到 1.5 K,但会抑制对于外尔态的出现至关重要的 T d 结构相。迄今为止,尚未建立对增强超导和 T d 相可能共存的微观理解。在这里,我们使用扫描隧道显微镜研究了最佳掺杂的超导体 MoTe 1.85 Se 0.15,其体相 T c ∼ 1.5 K。通过准粒子干涉成像,我们发现了具有破缺反演对称性的低温 T d 相的存在,其中超导性全局共存。此外,我们发现从上临界场和涡旋附近的态密度衰减中提取的超导相干长度远大于现有化学无序的特征长度尺度。我们发现 MoTe 1.85 Se 0.15 中的 Weyl 半金属正常相具有稳健的超导性,这使它成为实现拓扑超导的有希望的候选材料。
摘要:人工智能 (AI) 和认知计算 (CC) 是不同的,这就是为什么每种技术都有其优点和缺点,这取决于企业想要优化的任务/操作。如今,只需将 CC 与 AI 的广泛主题联系起来,就很容易混淆两者。这样,想要实施 AI 的公司就知道,在大多数情况下,他们想要的是 CC 提供的功能。在这些情况下,知道如何区分它们很重要,这样就可以确定在哪种情况下一种比另一种更合适,从而更多地利用每种技术提供的优势。该项目专注于突出这两种技术的能力,更具体地说是在智能系统实施和公司对它们的兴趣有利的商业环境中。它还确定了这些技术的哪些方面对公司最有吸引力。根据这些信息,评估这些方面是否与决策相关。数据分析是通过采用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 和描述性统计技术进行的。
tau Lepton留下了低能颗粒的喷雾或射流,其射流中的微妙图案使人们可以将它们与其他颗粒产生的喷气式区分开。该射流还包含有关tau Lepton的能量的信息,该能量分布在子颗粒之间,并在途中腐烂。当前,最佳算法使用组合设备和计算机视觉的多个步骤。
研究生院 爱荷华大学 爱荷华州爱荷华城 硕士论文批准证书 兹证明 Eric Christopher Frick 的硕士论文已获得审查委员会的批准,符合 2015 年 5 月毕业典礼生物医学工程理学硕士学位论文要求。论文委员会: Salam Rahmatalla,论文指导老师 David Wilder Tim Marler Nicole Grosland Edwin Dove
互不偏向的基对应于量子信息论中非常有用的测量对。在最小的复合维度 6 中,已知存在 3 到 7 个互不偏向的基,而几十年前的猜想,即 Zauner 猜想,指出互不偏向的基最多只有 3 个。这里我们通过对每对整数 n,d ≥ 2 构建贝尔不等式来数值解决 Zauner 猜想,当且仅当 n 个 MUB 存在于该维度中时,这些整数在维度 d 中可以被最大程度地违反。因此,我们将 Zauner 猜想转化为优化问题,并通过三种数值方法解决该问题:跷跷板优化、非线性半定规划和蒙特卡洛技术。这三种方法都正确地识别出了低维空间中的已知情况,并且都表明在六维空间中不存在四个相互无偏的基,并且都找到了相同的基,这些基在数值上优化了相应的贝尔不等式。此外,这些数值优化器似乎与六维空间中的“四个最远的基”相吻合,这是通过数值优化距离测量发现的 [P. Raynal, X. Lü, B.-G. Englert, Phys. Rev. A , 83 062303 (2011)]。最后,蒙特卡罗结果表明十维空间中最多存在三个 MUB。