XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System停堆
人工智能预测心脏骤停
背景：心脏骤停是一种危及生命的心脏活动停止。早期预测心脏骤停非常重要，因为它允许在发作期间采取必要的措施来预防或干预。人工智能 (AI) 技术和大数据越来越多地被用于增强预测和为高危患者做准备的能力。目的：本研究旨在探索文献中报道的人工智能技术在预测心脏骤停中的应用。方法：根据 PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）扩展的范围界定审查指南进行范围界定审查。搜索了 Scopus、ScienceDirect、Embase、电气和电子工程师协会和 Google Scholar 以确定相关研究。还对纳入的研究进行了反向参考文献列表检查。研究选择和数据提取由 2 名审阅者独立进行。从纳入研究中提取的数据以叙述方式综合。结果：在检索到的 697 篇引文中，41 篇研究被纳入审查，6 篇是在向后引用检查后添加的。纳入的研究报告了人工智能在预测心脏骤停方面的应用。在 47 项研究中，我们能够将研究采用的方法分为 3 个不同的类别：26 项 (55%) 研究通过分析患者的特定参数或变量来预测心脏骤停，而 16 项 (34%) 研究开发了基于人工智能的预警系统。其余 11% (5/47) 的研究侧重于区分心脏骤停高风险患者和无风险患者。两项研究关注儿科人群，其余研究关注成人 (45/47, 96%)。大多数研究使用的数据集大小小于 10,000 个样本 (32/47, 68%)。机器学习模型是研究中用于预测心脏骤停的最突出的人工智能分支（38/47，81%），最常用的算法是神经网络（23/47，49%）。K 折交叉验证是研究报告中最常用的算法评估工具（24/47，51%）。结论：人工智能被广泛用于预测不同患者环境中的心脏骤停。技术有望在改善心脏医学方面发挥不可或缺的作用。需要更多的评论来了解在临床环境中实施人工智能技术的障碍。此外，还需要研究如何最好地为临床医生提供支持，以理解、适应和在实践中实施这项技术。
研究堆安全评定及安全分析报告编制
第 1 章：研究堆简介和总体描述 ............................................................................................................................. 34 第 2 章：安全目标和工程设计要求 ............................................................................................................. 35 第 3 章：场址特点 ............................................................................................................................. 42 第 4 章：建筑物和结构 ............................................................................................................. 48 第 5 章：反应堆 ............................................................................................................................. 4849 第 6 章：研究堆冷却系统及连接系统 .................................................................................................. 49 53 第 7 章：工程安全特征 ...................................................................................................... 55 第 8 章：仪器和控制系统 .............................................................................................. 56 第 9 章：电力 ...................................................................................................................... 5758 第 10 章：辅助系统 ................................................................................................................ 58 第 11 章：研究反应堆的利用 ...................................................................................................... 60 第 12 章：运行辐射安全 ...................................................................................................... 61 第 13 章：运行的实施 ......................................................................................................
从伏尔塔堆到锂离子电池：200年的能量
摘要：我们介绍了合并的人丁乙酸糖酶（H BCHE）抑制剂/大麻NODID受体2（H CB 2 R）配体的合成和表征，用于治疗神经退化。总共合成了15个苯唑嗪氨基甲酸酯，并测试了它们抑制人类胆碱酶，也是关于其假性可逆性结合模式的抑制作用，并且在放射性结合研究中对两个大麻素受体的亲和力。在钙动员测定法以及β -arrestin 2（βARR2）募集测定中进行评估后，对两个靶标的平衡活性的两种化合物进行了对小胶质细胞激活的免疫调节作用的测试，以及其药物性特性和血液 - 脑 - 脑障碍物PENE -PENE -PENE -PENE -PENE -PENE -PENE -PENE -PENE -PEN -PENATION。化合物15d，含有二甲基氨基甲酸酯基序，在体内进一步评估，显示了在阿尔茨海默氏病的药理学小鼠模型中预防β25-35-35诱导的学习障碍，以用于短期和长期记忆反应。其他组合研究证明了BCHE抑制作用和体内CB 2 R激活的协同作用。■简介
告别堆外缓存！堆上缓存...
许多分析计算都由迭代处理阶段主导，一直执行到满足收敛条件为止。为了加速此类工作负载，同时跟上数据的指数增长和 DRAM 容量的缓慢扩展，Spark 采用了内存外缓存中间结果。然而，堆外缓存需要对数据进行序列化和反序列化（serdes），这会增加大量开销，尤其是在数据集不断增长的情况下。本文提出了 TeraCache，这是 Spark 数据缓存的一个扩展，它使用内存映射 I/O（mmio）将所有缓存数据保留在堆上但不在内存中，从而避免了对 serdes 的需求。为了实现这一点，TeraCache 使用托管堆扩展了原始 JVM 堆，该托管堆驻留在内存映射的快速存储设备上，专门用于缓存数据。初步结果表明，与最先进的 serdes 方法相比，TeraCache 原型可以将缓存中间结果的机器学习 (ML) 工作负载加快多达 37%。
对能源堆应用及其经济分析的调查
摘要：在这项研究中，研究了飞机机库的加热和冷却需求，通过将热泵系统整合到无聊的桩中。为此，将U型桩热交换器安装在桩中。根据机库的加热要求，将600个无聊的桩与热交换器集成在一起。能量计算，并确定可以从地面中提取的总能量。主要目标是在不使用任何其他常规系统的情况下全年为机库提供冷却和加热。因此，提出了使用级别成本方法的热泵和传统系统的成本分析结果。研究结果表明，分别针对常规系统的年度运营成本（COM）PW，总运营成本（I OM）PW，同等的年度运营成本（COM）和目前状况的总年度成本（COM）和总年度成本（C t）降低了近38.5％，35％，35％和34％。简单的回报期计算为1。1年。最后，可以看到，使用能量桩可以全年提供机库的加热和冷却要求，而无需任何其他常规系统。关键字：地面源热泵，能量堆，桩热交换器，可再生能源。
心脏骤停 - 一般高质量CPR＆...
•如果逮捕是已知的创伤起源，请参见创伤性逮捕 - 处理方案。•如果未知是逮捕是创伤还是医疗，并且患者在复苏程序协议的现场终止时，在每个死亡的场景标准中都不会遇到死亡，请开始CPR并继续使用该协议。•如果患者体温过低，请参见适用时变暖技术的体温过低/冻伤治疗方案。•显示不复苏的患者（DNR），手镯或项链；或有效的密歇根州医师命令（MI POST） - 相应地遵循DNR程序方案或MI-POST程序协议。•心脏骤停患者只有在现场不安全，患者的身体位置不允许适当治疗或按照直接医疗控制令的情况下移动。
心脏骤停案件的上升
（a）至（e）：根据印度医学研究理事会（ICMR），没有关于心脏骤停发生率的数据。确定有关心脏骤停和死亡原因的事实，印度医学研究委员会（ICMR）正在进行两项研究之后。1。第一个项目是一项回顾性病例对照研究，用于确定与猝死相关的危险因素（例如最近的Covid-19感染）和年轻人（18 - 45年）的心脏骤停。发现Covid-19疫苗接种并没有增加印度年轻人无法解释的猝死风险。过去的Covid-199住院，猝死家族史以及某些生活方式行为，例如当前的吸烟状况，酒精使用频率，最近的暴饮暴食，娱乐性药物/药物使用以及剧烈的强度活动增加了无法解释的突然死亡的可能性。研究的详细信息可在以下链接（https://journals.lww.com/ijmr/fulltext/2023/10000/factors_associated_with_with_unexplained_sudden_sudden_deat hs.6.6.6.aspx）2。第二个项目正在调查新德里AIIMS的常规尸检和虚拟尸检的年轻人突然死亡原因。
陶瓷固体氧化物电解器电堆技术
屏障 相稳定性/性能 (波士顿大学) 识别具有目标电化学性质的相稳定性边界 共烧结 (圣戈班) 将材料整合到堆叠中，确保多孔性、活性、无缺陷的微观结构。改变化学计量以防止界面反应。加速测试 (PNNL) 开发一种探测主要降解机制的协议
