在不到五个小时的时间内充电,而传统电池则消除了停机时间。无需浇水可以降低维护成本并消除暴露于酸的情况。和具有吸收的玻璃垫(AGM)分离器的坚固结构可为更长的电池寿命提供极端的冲击和振动阻力。nexsys®TPPL电池被归类为不可泄漏的电池。
我们全方位的管理服务涵盖电力购买协议 (PPA)、与最终客户的合同以及电力市场内的战略定位。我们强调每个项目生命周期内的资产优化,确保所有资产的最佳性能。我们努力最大限度地减少停机时间并最大限度地提高回报,在可再生能源领域的运营、维护和资产管理方面处于领先地位。
21 世纪初,产品支持人员开始与航空公司合作,探讨如何长期支持 FADEC。当我们密切监测这些控制装置的现场可靠性时,我们发现趋势表明,与旧装置的工作时间和周期相关的故障率正在逐渐增加。这个问题从来都不是安全问题(由于控制系统内置的冗余),而是飞机停机时间和航空公司更高的维护成本问题。
随着时间的推移,压缩空气的能源成本大大超过初始购买和服务成本。错误的空气系统会造成高昂的成本,包括能源成本过高、维护成本、停机时间、压缩空气质量差和空气量不足。评估您的需求并选择正确的压缩机对于购买时的初始财务影响和组织的长期效率都至关重要。
21 世纪初,产品支持人员开始与航空公司合作,探讨如何长期支持 FADEC。当我们密切监测这些控制装置的现场可靠性时,我们发现趋势表明,与旧装置的工作时间和周期相关的故障率正在逐渐增加。这个问题从来都不是安全问题(由于控制系统内置的冗余),而是飞机停机时间和航空公司更高的维护成本问题。
油砂材料和可靠性 (MARIOS) 计划致力于解决全行业的维护和可靠性问题。MARIOS 的目标是开发知识和验证技术,以大幅减少停机时间,并提高油砂行业的运营可靠性和生产力。该联盟将油砂生产商、材料和设备供应商、制造商和技术提供商联系起来,共同解决全行业的问题。
STYRE 系统专为过滤系统技术而设计。我们通过关注关键应用、滤芯维护和保护来响应市场需求和要求。它提供高品质,同时在小空间内提供较低的资本投资和运营成本。我们创新的专有设计允许轻松快速地进行维护,以最大限度地减少停机时间,确保您的系统持续运行。
人工智能 (AI) 流程的日益广泛使用正在彻底改变(测量)数据创造价值的方式,开辟全新的业务领域,并改变生活和经济的几乎所有领域。在智能家居和智能城市中,智能仪表和控制器可实现以需求为中心的控制、能源和供水的高效计费以及网络利用率的优化。预测性维护,即h.在工业 4.0 中,使用 AI 进行预测性维护可减少数倍的生产停机时间和维护成本。在医疗保健领域也是如此,人工智能支持的诊断和治疗计划可以改善患者的治疗,从而显着减少医疗系统的停机时间和可避免的负担。广泛使用的测量技术与人工智能流程的结合创造了巨大的经济和社会附加值。由于工业和民用领域几乎所有流程的逐步数字化以及相关数据可用性的不断增加,人工智能关键技术的进步成为可能。数字化和人工智能的日益广泛使用都为市场创造了新的潜力,并从根本上重塑了产品和服务的处理方式。为了发挥AI应用在数字化领域的优势
1机器人学系1 Ambalika技术研究所,勒克瑙摘要:预测维护(PDM)的目标是一种战略策略,是通过采用数据驱动的策略来预测问题来有效地管理资产维护。此过程涉及随着时间的推移收集数据以监视设备的状况,以确定可以帮助预测和预防问题的模式和相关性。在制造业中,机器通常在没有计划的维护时间表的情况下运行,这会导致由于计划外的不良功能而导致意外的停机时间。为了防止计划外的故障,计划的维护需要以预定的间隔检查机械状态并替换有缺陷的零件。但是,此策略提高了维护费用和机器停机时间。对PDM技术的重点可以降低停机时间的成本并提高工业设备的可用性(利用率),随着行业4.0和智能系统的兴起而增加。此外,通过优化组件有用寿命,PDM具有实现生产可持续实践的潜力。已经对有监督的学习方法进行了分析,例如梯度提升分类器,catboost分类器,轻度梯度提升机和极端的梯度提升。