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开发基于智能手机的“脑健康检查AI”和“脑健康训练AI”
（https://www.docomo.ne.jp/corporate/technology/rd/openhouse/openhouse2023/）
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
开发具有优良保健功能的高油酸油菜籽
图 1 植物中脂肪酸和三酰甘油合成途径的示意图。虚线显示三酰甘油合成中脂肪酸的流动。ACC，乙酰辅酶 A 羧化酶；ACP，酰基载体蛋白；CoA，辅酶 A；DGAT，二酰甘油酰基转移酶；FAB2，脂肪酸生物合成 2；FAD2，脂肪酸去饱和酶 2；FAD3，脂肪酸去饱和酶 3；FAE1，脂肪酸延长酶 1；FATA，脂肪酰基-ACP 硫酯酶 A；FATB，脂肪酰基-ACP 硫酯酶 B；KAS，β-酮酰基-酰基载体蛋白合酶；LMAT，丙二酰辅酶 A/ACP；PC，磷脂酰胆碱； PDCT，磷脂酰胆碱：二酰甘油胆碱磷酸转移酶。
关于利用AI支援提高特定健康检查参与率的项目
利用人工智能（AI）根据具体的健康检查数据、医疗收据信息数据等分析对体检行为的态度，根据每个人的特点制作推荐材料，鼓励他们接受体检，从而有效提高体检率。
JASDF 规格 - 按内容分类
2024年4月12日 — 1.2法规 a) 国防部公务员健康管理指示（1954年12月15日防卫厅指示第31号。第 9 条（定期健康检查）b）有关航空自卫队健康检查和体能测试的条例（...
眼健康与健康：
营养与健康之间的相互作用具有两千年半的学者。在此帐户中，在旧约中，丹尼尔（Daniel）和他的同事在国王的豪华票价上选择了蔬菜和水，因此注意到了改善的健康状况。1快进到1747年，我们遇到了詹姆斯·林德（James Lind）在HMS索尔兹伯里（HMS Salisbury）上的先驱实验 - 通常被认为是第一次受控的临床试验 - 发现柑橘类水果的治疗方法是针对Scurvy的。2这些初步研究为不断发展的营养科学领域树立了基础，这是由整个历史上社会的饮食习惯不断变化的。正如Virginia Woolf巧妙地指出的那样，如果没有很好的用餐，就无法很好地思考，爱好，睡得很好。3这种见解捕捉了我们的饮食选择与整体福祉之间的深刻联系，甚至扩展到了我们的视觉能力。