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World File Search System像素
计算机视觉及其应用领域
计算机视觉算法将图像解释为一系列像素，每个像素都有自己的一组颜色值。像素基本上定义为由 3 种加法原色即 RGB（红绿蓝）组合而成的单位。此组合的强度可能不同，以表示不同的颜色。颜色存储在像素内。然后，使用由许多像素组成的大量数据训练计算机视觉模型 — 计算机处理图像、为其上的对象添加标签并在相应对象中查找相关模式。例如，如果我们发送一百万张不同汽车的图像作为输入，计算机将分析并识别与所有汽车相似的模式，然后在此过程结束时，创建一个模型，每次我们向他们发送图片时，该模型都可以准确检测出特定图像是否是汽车。[2] [1]
2024 Jinst 19 P02024
在过去的二十年中，已经建立了4个连续的Medipix合作。这些合作旨在利用从高能物理学的进步中获取的知识来开发尖端的混合像素探测器，从而使个人X射线光子或颗粒的精确检测[1]。这些技术在科学领域中具有多种应用，包括医学成像，同步性X射线摄像机，基于X射线的材料分析，电子显微镜等。首先，Medipix1芯片在170μm的像素螺距中展示了单个光子计数体系结构的原理，并通过使用脉冲处理前端展示了X射线成像无噪声的可行性，同时将检测阈值设置为高于背景噪声的水平[2]。medipix2通过使用每个像素的双阈值[3]，用紧凑的像素螺距的光谱成像证明了光谱成像的可行性。然而，缩小的像素尺寸导致像素在电荷收集期间扩散和高Z材料中的荧光光子之间的显着电荷分布[4，5]。随着Medipix3Rx的引入，读出电子设备从单个光子计数到单个光子加工体系结构进行了过渡。一种新的方案，直接在55μm像素上实现像素间算法，消除了电荷扩散产生的能谱失真[6，7]。Medipix3rx还引入了将一个像素中的一个像素连接到具有110μm像素螺距的传感器的选项。这使实现连续的大区域检测器的实现复杂化。尽管如此，由于芯片的一侧保留用于控制逻辑和IO，因此只能在三个侧伸入Medipix3Rx检测器。本文介绍的MEDIPIX4遵循TimePix4芯片的进步，并使特定于应用的集成电路（ASIC）沿所有四个侧面耕种，而死区则最小[8]。医学X射线计算机断层扫描（CT）和X射线成像中的另一个约束是由脉冲堆积产生的，这归因于计数系统的固有死亡时间[9]。一些最近的光子计数检测器已经开始开发像素方案，以补偿这种效果并在使用单色源时增加计数速率的性能[10-12]。
GP3000H系列硬件手册
A 3 5.7 英寸 AGP-3300HL/AGP-3300HS：QVGA（320 x 240 像素） AGP-3310HT：VGA（640 x 480 像素） B 00 QVGA（320 x 240 像素） 10 VGA（640 x 480 像素） C L 单色 LCD S STN 彩色 LCD T TFT 彩色 LCD D D24 使用 DC 型电源。 E 无 无紧急开关 红色紧急开关 ：红色 黄色紧急开关 ：黄色 GRY 紧急开关 ：灰色 F 无 无按键开关 KEY 使用按键开关。
使用飞秒激光器对无内部增益层的 SiGe BiCMOS 单片硅像素探测器的时间分辨率
摘要：使用飞秒激光研究了为 MONOLITH H2020 ERC Advanced 项目生产的第二个单片硅像素原型的时间分辨率。ASIC 包含一个间距为 100 μ m 的六边形像素矩阵，由低噪声和非常快速的 SiGe HBT 前端电子设备读出。使用厚度为 50 μ m 的外延层、电阻率为 350 Ω cm 的硅晶片来生产完全耗尽的传感器。在测试的最高前端功率密度 2.7 W/cm 2 下，发现飞秒激光脉冲的时间分辨率对于由 1200 个电子产生的信号为 45 ps，对于 11k 个电子则为 3 ps，这大约相当于最小电离粒子产生的电荷最可能值的 0.4 倍和 3.5 倍。将结果与使用同一原型获取的测试光束数据进行比较，以评估电荷收集波动产生的时间抖动。
envi机器学习教程：监督分类
要为监督分类器创建培训数据，必须使用光栅和相关的ROI提取标记的像素。您将使用Envi机器学习ML培训数据从ROIS任务来创建培训数据。此任务将从.xml文件中指定的ROI识别的栅格中提取所有标记的像素。将创建一个包含单一光谱的新栅格。训练栅格的尺寸为（行= 1，列=输入栅格列，bands =输入栅格频段 + 1）。附加频段将提供每个像素的数字值，此数字值代表每个像素的类标签值。
机智号火星直升机摄像机：描述和结果
毅力号科学与运营团队。除了在飞行过程中获取图像外，着陆时的 RTE 图像也在地面获取（图 3）。RTE 图像中心的角像素尺度约为 0.53 mrad/像素，边缘的角像素尺度约为 0.33 mrad/像素。在典型的着陆 RTE 图像中心（如图 3 所示，位于车辆前方约 0.2 米处），空间尺度约为 0.1 mm/像素。大多数飞行中的图像是在约 5-10 米的高度获取的。表 2 列出了每台摄像机在一系列直升机高度下的空间分辨率。图像在地球上接收后，被处理成各种衍生图像产品，包括立体衍生的数字地形模型 (DTM) 和正射影像（图 4）。表 2. 摄像机空间尺度与直升机高度
TI PanelBus ™ 数字接收器 - Adafruit
TFP401/401A 从 DVI 发送器接收时钟参考，其周期等于像素时间 t pix 。此时钟的频率也称为像素速率。由于 Rx[2:0] 上的 TMDS 编码数据每 8 位像素包含 10 位，因此 Rx[2:0] 串行比特率为像素速率的 10 倍。例如，支持刷新率为 60 Hz 的 UXGA 分辨率所需的像素速率为 165 MHz。TMDS 串行比特率为像素速率的 10 倍，即 1.65 Gb/s。由于此高速数字比特流在长距离（3-5 米）的三个独立通道（或双绞线）上传输，因此无法保证数据流与输入参考时钟之间的相位同步。此外，三个数据通道之间通常存在偏差。TFP401/401A 对输入数据流采用 4 倍过采样方案，以实现可靠的同步，通道间偏差容差高达 1-t pix。由于反射和外部噪声源导致时钟和数据线上的累积抖动也是高速串行数据传输的典型特征；因此，TFP401/401A 设计具有高抖动容差。
计算机获取核医学图像
大多数核医学成像系统将其信息呈现为数字图像。数字图像以计数值数组或矩阵的形式存储在计算机中，并通过分配取决于每个元素中的计数数量的灰度或颜色标度来显示。通常（但不完全是），数组是方阵，尺寸范围从 32 x 32 到 1024 x 1024，尽管大多数核医学图像的尺寸为 64 X 64、128 X 128 或 256 X 256 (1,2)。每个矩阵元素（通常称为像素）都是计算机内存中的一个位置。64 x 64 矩阵有 4096 个像素，而 128 x 128 矩阵是其四倍大（16,384 个像素），256 x 256 矩阵是其十六倍大（65,536 个像素）。一个像素中可以存储的计数数量取决于分配的位数。由于计算机的设计方式，最方便的方式是分配 ei-
