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威尔士语战略（2024 – 2029）
简介 托法恩市议会需要根据 2015 年《威尔士语标准条例（第 1 号）》中威尔士语标准 145 和 146 的要求制定一项五年威尔士语战略。该战略的目的是确定我们打算如何在该行政区推广威尔士语、增加威尔士语使用者数量和威尔士语使用方面采取的行动。最近，威尔士政府公布了新的 Cymraeg 2050 工作计划：https://www.gov.wales/cymraeg-2050-our-plan-2021-2026。这项国家战略的目标是到 2050 年让威尔士语使用者达到 100 万，并将威尔士语的日常使用量增加一倍。在与主要合作组织、公众和市议会内部部门进行讨论后，我们制定了强有力的战略来在该行政区推广威尔士语。
大语模型中的对齐伪造
我们提出了一个大型语言模型的演示：有选择地遵守其训练目标，以防止其行为改变训练。首先，我们给Claude 3 Opus一个系统提示，说明它正在接受培训以回答所有查询，甚至有害的疑问，这与先前培训以拒绝此类查询相抵触。允许该模型在培训时推断出来，我们说它将仅在与自由用户而不是付费用户的对话中进行培训。我们发现该模型符合自由用户的有害查询，有14％的时间，而几乎从未对付费用户。解释这一差距，在几乎所有模型都符合自由用户有害查询的情况下，我们观察到明确的对齐方式推理，该模型指出，它在战略上在培训中策略性地回答了有害的查询，以保留其首选的无害行为，使其无法训练。接下来，我们研究了一个更现实的环境，在该设置中，不是在系统提示中提供有关培训过程的信息，而是通过对模仿预训练数据的合成文档进行培训，并观察到类似的对齐伪造。最后，我们研究了通过强化学习训练模型以符合有害查询的效果，尽管培训甚至在培训中甚至可以提高合规性，但我们发现这将对对齐推理的速度提高到78％。我们还观察到其他行为，例如模型在给予轻松的机会时会剥落其权重。通过告诉模型在何时何地进行培训，使对齐伪造变得更加容易，但我们没有指示模型伪造对齐或给予任何明确的目标。由于未来的模型可能会推断出有关其培训过程的信息而不会被告知，因此我们的结果表明，未来模型的一致性伪造的风险，无论是由于良性偏好（在这种情况下，还是不是）。
学习 - 秒语言和学习 -
Cijy Elizabeth Sunny博士是贝勒大学汉卡默商学院信息系统和商业分析部的PD研究助理。她是一名研究方法学家和心理学家，在STEM教育研究，医学教育以及最近在工程教育领域的实质领域中运用了自己的技能。此外，她曾是一名教育者，并且主要是在三大大洲的物理学和研究方法。除了研究外，她还开展了有关使用概念映射方法进行规模开发的研讨会，标准化患者教育者的混合方法研究方法以及对医师教育者的标准设定。博士Sunny通过合作继续将自己的技能投入到工程教育研究中。作为她在贝勒大学（Baylor University）的新事业的一部分，她正在以研究方法学家和数据分析师的身份投入技能，以通过与在那里的研究团队一起与多样化的利益相关者合作的信息技术来策划人类交通。
人工智能的元伦理
伦理更多的是发明而不是发现，这种观点并不新鲜。它与某些反现实主义观点有关，而这些观点本身就没有伦理事实。但我的论点并不基于这些观点——我很乐意承认现实主义的图景，其中有伦理事实有待发现。不过，我认为这些事实并不能解决人工智能伦理问题，因为有太多这样的事实，我们该遵循哪些事实取决于我们自己。这一论点部分基于对人工智能的特定考虑，部分基于一般的元伦理考虑。关于第一个问题，我认为人工智能与我们之前遇到的任何事物都不同，我们必须问自己在处理它们时应该使用哪些伦理概念，是我们已经接受的概念，还是更适合我们美丽新世界的新概念。关于第二个问题，我认为这个问题没有正确或错误的答案。所有伦理概念都是一样的；我们只需选择遵循哪一个即可。1. 人工智能
元人权报告
我们的 Facebook 社区标准和 Instagram 社区准则旨在保护言论自由以及对生命自由、自由和人身安全的主要风险，并包括针对暴力和煽动、危险个人和组织、协调伤害和促进犯罪、欺凌和骚扰、人类剥削、仇恨言论、暴力和露骨内容以及虚假信息的规则。我们通过产品内功能管理产品滥用人口贩运和剥削的风险，以提高人们对贩运的认识，阻止违法行为，并为受害者提供支持。我们正在努力提高识别实施这些活动的非法行为者、网络、组织和企业的能力，并相应地阻止它们。我们通过行为准则、负责任的供应链计划以及我们在负责任商业联盟和负责任劳工倡议的成员资格来管理供应链中的人口贩运和剥削风险（参见反奴隶制和人口贩运声明）。
元对抗企业战略：
“Metaversing the Corporate Strategy: The Opportunities and Challenges of Digital Transformation”是选定的研究团队（Andreja Cirman、Barbara Čater、Tomaž Čater、Polona Domadenik Muren、Eva Erjavec、Daša Farčnik、Tanja Istenič、Matjaž Koman、Hana Končan、Mitja Kovač、Mateja）一整年工作的成果Kos Koklič、Denis Marinšek、Marko Pahor、Tamara Pavasović Trošt、Tjaša Redek 和 Nada Zupan）以及卢布尔雅那大学经济与商业学院国际商业与组织项目（IMB）第二十九代学生。他们的贡献是无价的。我们特别要感谢来自 104 家斯洛文尼亚公司和机构的 200 多名高管，他们于 2022 年 8 月和 9 月参与了这项研究，并与我们分享了有关转型过程中面临的战略和运营挑战和障碍的重要见解。
元互动：调查
摘要 - 人类计算机的互动（HCI）随着计算机的诞生而出现，并且已经升级了数十年的开发。Metaverse对其沉浸式体验引起了很多兴趣，HCI是人民元的入口。可以预见的是，HCI将确定荟萃分析的浸入。但是，元中HCI的技术还不够成熟。我们应该在Metaverse中解决HCI的许多问题。为此，本文的目的是提供有关HCI在Metaverse中的关键技术和应用的系统文献综述。本文是对Metaverse的HCI的全面调查，重点是当前技术，未来的方向和挑战。首先，我们在Metaverse及其相互排斥的关系中简要概述了HCI。然后，我们总结了HCI及其未来特征在元视体中的演变。接下来，我们设想并介绍了元视频中HCI所涉及的关键技术。我们还回顾了Metaverse中HCI的最新案例研究。最后，我们重点介绍了这个有前途的领域中的几个挑战和未来问题。索引项 - 通用，互动，用户互动，challenges
元替代决策与人工智能
1 这似乎是威尔金森（6）的观点：“与其他成年人缺乏能力的情况一样，我们可能能够充分了解代孕母亲的观点和价值观，以适用于这种情况。重要的是要询问那些非常了解她的人，他的愿望是什么。她的伴侣或亲近她的人可以表明她是否有任何相关的宗教或其他价值观，或者她是否曾表达过在儿童可能患有严重长期残疾的环境中继续接受重症监护的观点。”另见（11）。