第一种定位技术基于一个或多个磁力计测量磁性物体的感应磁场。这些测量取决于物体的位置和磁特征,可以用从电磁理论中得出的模型来描述。对于这项技术,已经分析了两种应用。第一个应用是交通监控,它对强大的定位系统有很高的需求。通过在车道附近部署一个或多个磁力计,可以检测和分类车辆。这些系统可用于安全目的,例如检测高速公路上的逆行驾驶员,以及通过监测交通流量用于统计目的。第二个应用是室内定位,其中移动磁力仪测量室内环境中磁结构引起的静止磁场。在这项工作中,提出并评估了此类磁环境的模型。
篡改检测应用中的光传感器可检测到环境光照水平超过阈值的勒克斯 (亮度) 变化,表明设备或系统已被篡改。光传感器通常放置在机械系统内部或周围,并被编程为在环境光照水平发生显著变化时触发警报或警告,例如当有人打开、阻挡或篡改系统时。此过程通常用于安全系统,例如报警系统、门禁系统、ATM 和智能电表(如图 1-1 所示),以检测物理攻击或绕过安全措施的企图。使用光传感器进行篡改检测是一种可靠且经济有效的增强设备和系统安全性的方法,并可与其他安全措施和传感器相结合以提供全面的安全性。
基于地面的光传感器系统(GBOSS)程序是对地面的电流深空间监视(Geodss)系统的升级,该系统使地理可以监视低,中,高,高和地球固定轨道的小,间隔紧密的和高级威胁。升级的系统将发现目前无法检测到的空间威胁,减少对手的战术惊喜,并提供支持准确,及时,可操作的SDA所需的数据。这有助于在由拥挤,有争议的,有竞争力的太空领域的现实所决定的压缩时间表中做出决策。该计划将性能升级的组合为现有的地理网站,包括高级数据开发和快速数据传播,并将结合联盟数据,商业数据和/或新的GeoDSS网站,以提供全球能力,以使对手构成胆道攻击的对手有积极的ID。该程序包括将提高灵敏度和搜索速率的地理图像处理和光学子系统的更新,并将新的多光谱高级高级技术传感器提供支持扩展操作,高效率表征,增强的指示和警告(I&W)(I&W)以及归属感。
第一种定位技术基于一个或多个磁力仪测量磁性物体的感应磁场。这些测量取决于物体的位置和磁特征,可以用从电磁理论推导出的模型来描述。对于这项技术,已经分析了两种应用。第一个应用是交通监控,这需要很高的稳健定位系统。通过在车道附近部署一个或多个磁力仪,可以检测和分类车辆。这些系统可用于安全目的,例如检测高速公路上的逆行驾驶员,也可用于统计目的,通过监测交通流量。第二种应用是室内定位,其中移动磁力仪测量室内环境中磁结构感应的静止磁场。在本文中,提出并评估了此类磁环境的模型。
在调查包括此文章在内的几篇文章中提出了多个问题后,出版商已撤回了本文。这些担忧包括但不限于本文的文章,同行评审过程不符合教育策略,不适当或无关紧要的参考文献或使用非标准短语。出版商和主持人不再对本文的结果和结论充满信心,并且已经同意应撤回。作者没有回应出版商关于此回答的信件。
光传感器要有效地工作,它们必须是应用程序的正确类型,以便保持对测量属性的敏感性。•光传感器是许多常见设备的组成部分,包括计算机,复制
光传感器系统研究所着重于在紫外线,可见,红外和THZ光谱范围内运行的主动和被动光传感器系统的研究和开发。这些仪器用于空间研究和太空探索,机载空降平台和机器人系统中。研究所参与了使用这些系统获得的数据的科学分析。这包括地球观察,机器人技术,行星研究,运输和安全。用于信息处理的传感器导向算法的开发为自主光传感器系统的基础奠定了基础。
摘要:本文研究了人工神经网络(ANN)作为可行的数字双胞胎或工程系统中典型的耳语库模式(WGM)光学传感器的替代方案,尤其是在机器人技术等动态环境中。由于其脆弱性和有限的耐力,因此在这种情况下,基于微光学谐振器的WGM传感器是不合适的。为了解决这些问题,本文建议了专门为系统设计的ANN,并利用了WGM传感器的高质量因子(Q -Factor)。通过将适用性和耐力扩展到动态环境并减少脆弱性问题,ANN试图进行高分辨率的测量。为了最大程度地减少后处理要求并保持系统鲁棒性,研究目标是使ANN充当WGM传感器输出的代表性预测指标。在本文中使用Gucnoid 1.0类人形机器人作为一个例子,以说明WGM光学传感器如何改善各种应用的类人形机器人性能。实验的结果表明,ANN输出和实际WGM偏移的灵敏度,精度和分辨率是等效的。因此,删除了机器人技术行业中广泛使用高级感知的当前障碍,并验证了ANN作为虚拟替代物或数字双胞胎在机器人系统中的真实WGM传感器的潜力。因此,本文不仅对符合动态环境的机器人技术中使用的传感技术非常有益,还可以对工业自动化和人机界面进行有益。
基于周围亮度的屏幕亮度。光传感器必须能够检测到广泛的频率。传感器可以与1.82 x 10 -19 j至5.71 x 10 -19 J的光子能反应以创建移动电子。传感器对传感器敏感的频率范围是多少?