1)随着分布式光伏统筹上网电价逐年下降以及储能系统成本降低,建设分布式+储能系统实现 分布式电源全部就地消纳具有较好的经济效益,同时利用储能系统每天“两充两放”的特性, 合理利用阶梯电价,提高系统效益。With the distributed PV grid prices and the energy storage system cost decreasing every year, there is good economic benefit to build the distributed + energy storage system to achieve all the local power consumption, and because the energy storage system charges and discharges twice every day, the step tariff , if well employed, can increase the system benefit. 2)通过能量管理系统控制分布式电源+储能系统平滑输出,减小外部气象条件对分布式电源输 出的影响,提高供电电能质量。Achieving smooth output from the distributed power supply + energy storage system by the energy management system, reducing the impact to the distributed power output from the external weather conditions and improving the quality of power supply. 3)通过分布式电源+储能系统组成并网型微电网系统,当电网故障时,自动切换至独立运行模 式,保持重要负荷连续供电/或者利用储能系统代替企业原有设计起到后备电源(UPS)的作 用。When the grid breaks down, the microgrid system that is composed of the distributed power supply + energy storage system automatically switches to stand-alone mode, which maintains continuous power supply or uses energy storage system to replace the UPS in the original design.
编码特征作为预测结果,邀请用户进行认知情况调 研。从用户调研数据的计算结果可知,用户对不同特 征编码的认知存在一定的共性,有共同的认知习惯。 1 )就属性语义来看,认知效率主要受色相、明 度、饱和度、尺寸、位置、形状的影响。色相:国军 标对色彩的应用有明确的规范,在进行色相编码时, 应考虑用户对专用色彩属性的认知习惯,严格遵守色 彩使用规范。对于没有硬性规定的色彩,也应以用户 过往的知识、经验为基础进行编码设计。如,在界面 设计中,一般认为红色表示危险,黄色表示警告,绿 色表示安全。明度:实验表明,在深色背景下,明度 越高信息等级越高。战术显控系统复杂性较高,合适 的明度编码设计适合应用于信息层级设计,能够有效 降低用户的学习成本。饱和度:饱和度取决于该色中 含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大, 饱和度越大;消色成分越大,饱和度越小 [14] 。高饱和 度的色彩编码方式更能引起视觉关注,帮助用户集中 注意力。形状:在战术显控系统中,涉及形状属性的 元素主要为图形和符号,包括通用类和特殊类。在进 行形状编码时,现有图符应遵循沿用的原则,新的图 符应结合现实形态、行业背景进行设计,以符合用户 认知习惯、缩短学习过程,提高交互效率。尺寸:根 据实验结果显示,信息尺寸的大小与信息的重要等级 成正比,信息越重要,尺寸越大。位置:用户对显示 屏上的信息关注度依次为中间、左上方、右上方、左 下方、右下方 [15] 。在进行界面布局时,应注意信息等 级与其在界面中位置的一致性,同时要保证同类信息 的位置编码统一。 2 )就情感语义来看,战时用户的生理和心理负 荷较高,任务情景的不确定性易增加用户的操作压 力 [5] 。在进行交互界面设计时应考虑信息编码元素的 情感性。从实验结果来看,影响情感语义的特征主要 为形状和色彩。尖锐的形态容易让用户产生较大的心 理压力,而圆润浑厚的形状更容易使用户平静。在进 行形状编码时,可采用倒角的设计手法。根据蒙赛尔 色彩体系对色彩要素的划分及实验结果,战术显控系 统的主色可以选用冷色调,明度、饱和度不宜过高, 以避免色彩刺激增加用户的焦虑感。而对于重点信息 和即时变化类信息,可采用高明度或高饱和度的色 彩,以提高用户的警觉性。
材料Sio 2。在拓扑模式下,电场高度局部位于分层结构的反转中心(也称为界面),并成倍地衰减到批量上。因此,当从战略上引入非线性介电常数时,出现了非线性现象,例如Biscable状态。有限元数值模拟表明,当层周期为5时,最佳双态状态出现,阈值左右左右。受益于拓扑特征,当将随机扰动引入层厚度和折射率时,这种双重状态仍然存在。最后,我们将双态状态应用于光子神经网络。双态函数在各种学习任务中显示出类似于经典激活函数relu和Sigmoid的预测精度。这些结果提供了一种新的方法,可以将拓扑分层结构从拓扑分层结构中插入光子神经网络中。
按钮布局的一致性,机载显控系统的人机工效研究也 逐渐得到了相关领域的重视。为了解决仪表板日益拥 挤的问题,工程师在第 2 代机电伺服仪表的基础上对 飞行仪表进行综合,也对指示相关信息的仪表进行综 合,减少仪表数量;同时将无线电导航和其他经过计 算机加工的指引信息综合进相关的显示器中,形成第 3 代飞机仪表,即综合指引仪表。综合指引仪表不但 可以显示飞机综合的实时状态信息,同时还通过指引 信息告诉飞行员如何正确操纵飞机,以达到预定飞行 状态或目的地 [5] 。第 3 代头盔显示系统首次采用虚拟 成像技术,可直接将虚拟画面投射到驾驶员的面罩 上,配合计算机图像和数据处理运算技术,具备了实 时呈现画面的能力。 以人工智能、大数据为代表的信息技术在军事领 域广泛应用,现代战争形态演变不断突破,向着机械 化、信息化、智能化的方向发展。进入 21 世纪,触 屏及语音交互的方式取代了烦琐复杂的硬件按钮操 作,更为清晰的数字化屏幕也为信息显示提供了更大 的发展空间。第 4 代新型战斗机的机载设备通过更 大、更清晰的数字化屏幕呈现出更加多样的信息内 容。这一时期的人机交互主要通过数字屏幕进行信息 输出,通过语音、触摸屏和简洁的按键等多通道进行 信息输入。未来飞行员头盔的发展趋势是研制功能强 大、集综合性防护于一体的头盔系统,全息投影技术 也会逐渐发展成熟并应用于头盔显示器中 [6] 。历代战 机座舱显控界面见图 1 。 对战机座舱显控系统的发展,各领域的研究人员 针对人因工效、人机交互、座舱显示技术、人机协同 等方面进行了一系列研究。总结 20 世纪 80 年代至今具 有代表性的人物及研究成果,其研究成果引用量较高, 为座舱显控发展提供了理论依据或技术支撑,见表 1 。 军事技术的发展促使战场环境复杂性的大幅提 升,如 F–35 的大屏幕显示器将远不能满足飞行员获 取信息数据流的显示需求,而未来战斗机为了隐身, 会减小座舱空间,进而缩小座舱显示面积 [25] 。座舱内 的系统控制器将尽可能简化,除了保留一些控制飞行 的基本操作杆和少数与安全相关的控制器,其余的操
Pustimbara博士于2019年开始研究5-氨基甲酸(ALA),同时继续在日本进行研究。 ALA是一种天然存在的氨基酸,通常在体内产生,但也可以在补充剂和治疗中外源使用。目前,它通常用于用于医疗目的的癌症的光动力诊断,但ALA具有在其他疾病的药物治疗中的巨大潜力。 Pustimbara博士开始了他的研究,该研究对在干细胞培养物中使用ALA的试验进行了一种称为线粒体脑病,乳酸性酸中毒和中风样发作(称为Melas综合征)的罕见疾病。迄今为止,尚无对疾病产生重大影响的治疗方法,Pustimbara博士发现,使用IPS细胞系并将ALA和SFC一起使用可以改善与线粒体功能相关的蛋白质的表达。此外,我们对脂肪细胞祖细胞的分化过程进行了研究,发现使用ALA和SFC大大减少了在3T3-L1分化过程结束时产生的脂肪细胞量。 Pustimbara博士在他的博士研究中使用了ALA和Hemin在癌细胞中使用的不同组合。 Hemin是一种含有氯的含铁的卟啉,由血液中常见的血红素组形成。使用胃癌细胞的研究表明,ALA和HEMIN可以通过增加细胞内PPIX积累和活性氧的产生来降低癌细胞的存活高达18%(Pustimbara等,2024)。除了第一个发现这一点的研究外,我们发现ALA和HEMIN的结合可能是在癌症疾病中使用光动力疗法的另一种选择。
I , Aero Vironment 公司的 Puma AE , L-3/BAI 公司的 Geneva Aerospace Mobius , Insitu 公司的
1)F。Kawano,H。Suzuki,A。Furuya,M。Sato:Nat。社区。,6,6256(2015)。2)Y. Nihongaki,F。Kawano,T。Nakajima,M。Sato:Nat。生物技术。,33,755(2015)。3)Y. Nihongaki,T。Otabe,Y。Ueda,M。Sato:Nat。化学。生物。,15,882(2019)。4)方法,14,963(2017)。5)Y. Nihongaki,S。Yamamoto,F。Kawano,H。Suzuki,M。Sato:Chem生物。,22,169(2015)。6)生物技术。,40,1672(2022)。7)F。Kawano,R。Okazaki,M。Yazawa,M。Sato:Nat。化学。生物。,12,1059(2016)。8)natl。学院。SCI。 U.S.A.,116,11587(2019)。 9)K。Morikawa,K。Furuhashi,C。DeSena-Tomas,A。L。Garcia-Garcia,R。Bekdash,A。D。Klein,N。Gallerani,H。E。E. Yamamoto,S.-H。 E. Park,G。S。Collins,F。Kawano,M。Sato,C.-S。 Lin,K。L. Targoff,E。Au,M。Salling,M。Yazawa:Nat。 社区。 ,11,2141(2020)。SCI。U.S.A.,116,11587(2019)。 9)K。Morikawa,K。Furuhashi,C。DeSena-Tomas,A。L。Garcia-Garcia,R。Bekdash,A。D。Klein,N。Gallerani,H。E。E. Yamamoto,S.-H。 E. Park,G。S。Collins,F。Kawano,M。Sato,C.-S。 Lin,K。L. Targoff,E。Au,M。Salling,M。Yazawa:Nat。 社区。 ,11,2141(2020)。U.S.A.,116,11587(2019)。9)K。Morikawa,K。Furuhashi,C。DeSena-Tomas,A。L。Garcia-Garcia,R。Bekdash,A。D。Klein,N。Gallerani,H。E。E. Yamamoto,S.-H。 E. Park,G。S。Collins,F。Kawano,M。Sato,C.-S。 Lin,K。L. Targoff,E。Au,M。Salling,M。Yazawa:Nat。社区。,11,2141(2020)。
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