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标题检测荧光标记物的生物分配...
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2021年2月16日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2021.02.15.431139 doi：Biorxiv Preprint
使用基于 EEG 的方法进行计算机光标控制。
摘要 — 在当代，计算机和硅技术已成为 21 世纪不可或缺的一部分，并且发展迅速，可用于发展的每个领域。本文介绍了使用由神经元电活动产生的脑电图控制计算机/笔记本电脑软件架构的技术现象。脑电图仪非常复杂，难以读取和识别，本文通过对信号进行 FFT 变换来使用。EEG 与计算机实时交互，以控制光标执行左键单击、双击和右键单击的效果。该技术可用于为瘫痪或手臂截肢者提供辅助平台，以操作笔记本电脑以及控制各种应用程序。
高压低温风洞中氮气无种子测速：第三部分。共振飞秒激光标记
摘要 首次在高压、低温条件下表征了选择性双光子吸收共振飞秒激光电子激发标记 (STARFLEET) 测速技术。研究在美国宇航局兰利研究中心的 0.3 米跨音速低温风洞中进行，流动条件涵盖了该设施的整个运行范围；总压力范围从 100 kPa 到 517 kPa，总温度从 80 K 到 327 K，马赫数从 0.2 到 0.85。检查了 STARFLEET 信号强度和寿命测量的热力学依赖性，因为强度和寿命都会影响测量精度。发现信号强度与密度成反比，而寿命与密度几乎成线性关系，直到接近氮的液汽饱和点。速度测量的准确度和精度是在整个条件范围内评估的，标准误差确定为 1.6%，而精度范围约为自由流速度的 1.5% 至 10%。还观察到精度具有温度依赖性，这可能是由于在较高密度下寿命较长所致。
1-D和2-D光标控制的脑计算机接口
•移动或受限环境的新接口•在正常环境中增强交互•带宽 /多任务处理•加快界面•增强的情境意识•提高任务安全和可靠性，通过早期发现不良状态和自适应自动化< / div> < / div>