随着计算机技术的进步,人机交互的重要性日益凸显。一些残疾人无法使用计算机。眼球运动控制主要由那些有障碍的人使用。通过将这种眼球控制机制整合到计算机中,他们将能够在没有他人帮助的情况下工作。人机界面 (HCI) 涉及使用计算机技术建立人机界面。需要发现允许良好人机协作的适当技术。人机连接的重要性怎么强调也不为过。因此,需要一种向残疾人传播替代人机通信模式的机制,并为他们提供参与信息社会的平等机会。近年来,人机界面引起了世界各地许多学者的好奇。人机界面是一种基于视觉的眼球运动检测系统,适用于视障人士。面部检测、面部跟踪、眼球检测和对眨眼序列的实时解释都是
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2021年2月16日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2021.02.15.431139 doi:Biorxiv Preprint
摘要 — 在当代,计算机和硅技术已成为 21 世纪不可或缺的一部分,并且发展迅速,可用于发展的每个领域。本文介绍了使用由神经元电活动产生的脑电图控制计算机/笔记本电脑软件架构的技术现象。脑电图仪非常复杂,难以读取和识别,本文通过对信号进行 FFT 变换来使用。EEG 与计算机实时交互,以控制光标执行左键单击、双击和右键单击的效果。该技术可用于为瘫痪或手臂截肢者提供辅助平台,以操作笔记本电脑以及控制各种应用程序。
摘要 首次在高压、低温条件下表征了选择性双光子吸收共振飞秒激光电子激发标记 (STARFLEET) 测速技术。研究在美国宇航局兰利研究中心的 0.3 米跨音速低温风洞中进行,流动条件涵盖了该设施的整个运行范围;总压力范围从 100 kPa 到 517 kPa,总温度从 80 K 到 327 K,马赫数从 0.2 到 0.85。检查了 STARFLEET 信号强度和寿命测量的热力学依赖性,因为强度和寿命都会影响测量精度。发现信号强度与密度成反比,而寿命与密度几乎成线性关系,直到接近氮的液汽饱和点。速度测量的准确度和精度是在整个条件范围内评估的,标准误差确定为 1.6%,而精度范围约为自由流速度的 1.5% 至 10%。还观察到精度具有温度依赖性,这可能是由于在较高密度下寿命较长所致。
•移动或受限环境的新接口•在正常环境中增强交互•带宽 /多任务处理•加快界面•增强的情境意识•提高任务安全和可靠性,通过早期发现不良状态和自适应自动化< / div> < / div>