由于其对空间的要求极小,该系统是印刷电路板 (PCB) 应用的理想解决方案,也是光纤安装有源和无源组件之间的高质量接口。因此,它已在某些应用中用于替换接头,以较低的高度预算影响提高模块化程度。
在当今快节奏的数字时代,数据中心在支持基本的互联网操作(例如云计算,人工智能(AI)和机器学习(ML))中起着至关重要的作用。随着这些技术变得更加复杂和普遍,需要加快,更高效和可持续的数字基础设施的需求。在数据中心项目的早期将高级光网络技术纳入越来越重要。数据中心的互连将大约十年前转向光学技术,并且最新的数据中心需求加速有望进一步将光纤技术进一步推向系统体系结构。本文分析了高级光纤技术在美国数据中心和技术的革命性旅程中的作用。批判性地研究了现有的数据中心基础设施,以发掘挑战和机遇,并提议在数据中心使用先进的光纤技术来提高效率,安全性和可持续性,这对投资者来说是一个关键问题。该主张通过扩大和保护数据基础设施来符合美国国家的利益,从而通过创造熟练的工作机会来增强经济增长,从而促进电信领域的强大劳动力市场,并保持美国作为技术进步的领导者。
计划委员会:约翰·巴拉托(John Ballato),克莱姆森大学(Clemson Univ)。(美国); Ole Bang,DTU Fotonik(丹麦);吉尔伯托·布兰比拉(Gilberto Brambilla),大学。南安普敦(英国);尼尔·G·布罗德里克(Neil G. R. Broderick),大学。 奥克兰(新西兰)的; Ryszard Buczynski,大学。 华沙(波兰);约翰·坎宁(John Canning),大学。 悉尼技术(澳大利亚); Anirban Dhar,科学与工业研究委员会(印度);彼得·D·德拉克(Peter D. Dragic),大学。 伊利诺伊州的(美国);塞巴斯蒂安·费维里尔(Sebastien Fevrier),Xlim de Recherche Institut Institut;托马斯·霍金斯(Thomas W. Hawkins),克莱姆森大学。 (美国); Deepak Jain,印度理工学院德里(印度);格雷格·贾斯(Greg Jasion),大学。 南安普敦(英国);尼古拉斯·乔利(Nicolas Y. Xuegang Li,东北大学。 (中国);乔里斯·卢斯托(Joris Lousteau),米拉诺(Politecnico di Milano)(意大利);克里斯托斯·马克斯(Christos Markos),技术大学。 <丹麦(丹麦)的; Linh V. Nguyen,大学。 南澳大利亚(澳大利亚);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。 (印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。 (美国); Yunjiang Rao,Univ。 中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)南安普敦(英国);尼尔·G·布罗德里克(Neil G. R. Broderick),大学。; Ryszard Buczynski,大学。华沙(波兰);约翰·坎宁(John Canning),大学。 悉尼技术(澳大利亚); Anirban Dhar,科学与工业研究委员会(印度);彼得·D·德拉克(Peter D. Dragic),大学。 伊利诺伊州的(美国);塞巴斯蒂安·费维里尔(Sebastien Fevrier),Xlim de Recherche Institut Institut;托马斯·霍金斯(Thomas W. Hawkins),克莱姆森大学。 (美国); Deepak Jain,印度理工学院德里(印度);格雷格·贾斯(Greg Jasion),大学。 南安普敦(英国);尼古拉斯·乔利(Nicolas Y. Xuegang Li,东北大学。 (中国);乔里斯·卢斯托(Joris Lousteau),米拉诺(Politecnico di Milano)(意大利);克里斯托斯·马克斯(Christos Markos),技术大学。 <丹麦(丹麦)的; Linh V. Nguyen,大学。 南澳大利亚(澳大利亚);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。 (印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。 (美国); Yunjiang Rao,Univ。 中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)华沙(波兰);约翰·坎宁(John Canning),大学。悉尼技术(澳大利亚); Anirban Dhar,科学与工业研究委员会(印度);彼得·D·德拉克(Peter D. Dragic),大学。 伊利诺伊州的(美国);塞巴斯蒂安·费维里尔(Sebastien Fevrier),Xlim de Recherche Institut Institut;托马斯·霍金斯(Thomas W. Hawkins),克莱姆森大学。 (美国); Deepak Jain,印度理工学院德里(印度);格雷格·贾斯(Greg Jasion),大学。 南安普敦(英国);尼古拉斯·乔利(Nicolas Y. Xuegang Li,东北大学。 (中国);乔里斯·卢斯托(Joris Lousteau),米拉诺(Politecnico di Milano)(意大利);克里斯托斯·马克斯(Christos Markos),技术大学。 <丹麦(丹麦)的; Linh V. Nguyen,大学。 南澳大利亚(澳大利亚);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。 (印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。 (美国); Yunjiang Rao,Univ。 中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)悉尼技术(澳大利亚); Anirban Dhar,科学与工业研究委员会(印度);彼得·D·德拉克(Peter D. Dragic),大学。(美国);塞巴斯蒂安·费维里尔(Sebastien Fevrier),Xlim de Recherche Institut Institut;托马斯·霍金斯(Thomas W. Hawkins),克莱姆森大学。(美国); Deepak Jain,印度理工学院德里(印度);格雷格·贾斯(Greg Jasion),大学。南安普敦(英国);尼古拉斯·乔利(Nicolas Y. Xuegang Li,东北大学。 (中国);乔里斯·卢斯托(Joris Lousteau),米拉诺(Politecnico di Milano)(意大利);克里斯托斯·马克斯(Christos Markos),技术大学。 <丹麦(丹麦)的; Linh V. Nguyen,大学。 南澳大利亚(澳大利亚);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。 (印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。 (美国); Yunjiang Rao,Univ。 中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)南安普敦(英国);尼古拉斯·乔利(Nicolas Y. Xuegang Li,东北大学。(中国);乔里斯·卢斯托(Joris Lousteau),米拉诺(Politecnico di Milano)(意大利);克里斯托斯·马克斯(Christos Markos),技术大学。; Linh V. Nguyen,大学。南澳大利亚(澳大利亚);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。 (印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。 (美国); Yunjiang Rao,Univ。 中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。(印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。(美国); Yunjiang Rao,Univ。中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。; Natalie V. Wheeler,大学。南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。(英国)
本综述全面概述了集成光学和电化学方法的双域生物传感解决方案的最新发展,明确侧重于基于光纤的技术。由于其显著的优势,化学和生物传感中光学和电化学域的集成越来越受到关注。本综述探讨了这些光电化学方法在各个领域的应用,包括医疗诊断和环境监测。它涵盖了一系列技术,例如光谱电化学、表面等离子体共振、有损模式共振、长周期光纤光栅和干涉测量法。此外,本综述深入探讨了传感器设计的关键方面,特别强调了这些传感器对多域传感的适应性。讨论旨在清楚地解释这些集成技术如何促进化学和生物传感的进步。
光纤维传感器由于其高灵敏度,远程能力和对电磁干扰的免疫力而成为一种非常有前途的痕量检测技术。然而,状态或艺术的气体传感器通常使用冗长的光学纤维作为气体吸收细胞或功能材料的涂层来实现更敏感的气体检测,这带来了挑战,例如缓慢的响应和/或较差的选择性,以及对它们在填充空间中使用的限制。在这里,据报道,通过据报道,通过直接的3D微印Fabry-Pérot腔的直接3D微印刷在标准单模光学纤维的末端,通过直接的3D微印。它不仅可以在纤维输出处进行光和气体分子之间的直接相互作用,还可以通过干涉读取方案进行远程询问。长度为66 µm的小插曲,噪声当量等效浓度为160亿亿亿乙炔气体,超快速响应时间为0.5 s。如此小的高性能光热气体传感器是一种方法,可以远程检测痕量气体,用于从反应器监测到医学诊断的无数应用。长度为66 µm的小插曲,噪声当量等效浓度为160亿亿亿乙炔气体,超快速响应时间为0.5 s。如此小的高性能光热气体传感器是一种方法,可以远程检测痕量气体,用于从反应器监测到医学诊断的无数应用。
现有电信(电信)宽带互联网提供商广泛采用了FTTH的使用,其中许多过度建筑的现有铜扭曲的配对电话网络曾经使用数字订户线(DSL)用于宽带互联网服务。当然,除了有线电视和电信运营商之外,超过1,100多个光纤宽带服务提供商已经部署了FTTH和PON技术多年了,这些部署仍在迅速增长。HFC和光纤网络的碳足迹计算基于当前来源;但是,在两个生态系统中都进行了持续的改进,因此这些发现将继续发展。例如,这些生态系统中的公司正在努力减少材料,包装和电源的使用,并且使用可回收材料和可再生电源的使用将有所增加,所有这些都将减少碳足迹。一些企业正在接受循环经济的概念,在这种经济中,材料被回收以减少浪费。虽然100%的循环经济与当前和近期技术不切实际,但采用此类理念将继续减少碳足迹。
现代航天器和运载火箭的设计更倾向于降低系统级设计和组装的复杂性。为了在降低这些复杂性的同时保持较高的整体系统性能,使用智能材料和智能结构部件是一种众所周知的做法,目前越来越受到空间系统设计人员的关注。本文讨论了智能空间结构的概念,特别是用于航天器和运载火箭应用的嵌入光纤传感器 (OFS) 的碳纤维复合材料结构。本研究重点介绍了此类油箱的操作要求以及光纤传感器实现的智能功能。对于后者,对光纤布拉格光栅传感器 (FBG) 和基于光频域反射仪 (OFDR) 的分布式光纤传感器 (DOFS) 进行了定量比较,以说明它们的核心性能参数,例如灵敏度、传感范围、动态测量能力和空间分辨率。与传统电子传感器相比,光纤传感器在恶劣环境中的性能和可靠性提高,同时尺寸、质量和功耗降低。嵌入碳纤维结构的光纤传感器已证明其能够提供准确的实时温度测量和监测结构完整性,同时精确检测可能的破裂和故障点,如文献综述中讨论和展示的那样。光纤传感在智能推进剂储罐中的应用可能会扩展到检测流体泄漏,还可以通过温度映射提高推进剂计量的精度,并可用于地面鉴定、飞行前测试以及在轨运行、状况和结构健康监测。本文介绍了一种在复合材料压力容器中嵌入 FOS 的最佳方法,并讨论了光纤传感器的相关放置和定位方法,并结合了一个简化的单组分分析应力-应变传递模型,该模型推导出沿最大主方向(即 σ Max Principal )的应力分量。这种新方法被认为可用于在复合材料结构(例如航天器中的压力容器和轻质结构)中最佳地使用嵌入式 FOS。人们相信,简化的模型将为有效的数据解释和处理铺平道路,利用航天器上有限的计算资源。
光学微/纳米纤维(MNFS)从二氧化硅纤维中锥形锥度具有有趣的光学和机械性能。最近,具有相同几何形状的MNF阵列或MNF吸引了越来越多的关注,但是,当前的制造技术一次只能吸引一个MNF,具有低绘图速度(通常为0.1 mm/s),并且用于高级控制的复杂过程,从而使其在制造多个MNF方面无效。在这里,我们提出了一种平行制作方法,以同时绘制具有几乎相同几何形状的多个(最多20)MNF。对于大于500 nm的纤维直径,在1550 nm波长下,所有AS绘制MNF的光学透射率超过96.7%,直径偏差在5%以内。我们的结果为MNF的高产量制造铺平了一种方法,该方法可能从基于MNF的光学传感器,光学操作到纤维芯片互连。
摘要:葡萄糖是活生物体中代谢的必不可少的营养素,广泛用于食品,工业和医疗领域。葡萄糖通常会作为食物中的甜味剂添加,并且经常在工业中用作各种产品的还原剂。在医疗中,葡萄糖被添加到许多药物中是一种营养添加剂,这也表明糖尿病患者需要一直关注。因此,市场对低成本,高敏性,快速和方便的葡萄糖传感器的需求很大,并且该行业始终非常重视创建新的葡萄糖传感器设备的工作。因此,我们提出了一个SNO 2纳米纤维/AU结构多模式 - 单模 - 模式(MSM)纤维表面等离子体共振(SPR)葡萄糖传感器。SNO 2纳米纤维固定在通过静电纺丝中用AU膜镀上的单模纤维芯。当葡萄糖浓度以5 vol%的间隔增加时,相应的共振波长具有不同程度的红移。比较两种结构,随着葡萄糖浓度范围从0 vol%增加到60 vol%,灵敏度从AU结构中的228.7 nm/vol%增加到SNO 2纳米纤维/AU结构中的337.3 nm/vol%。同时,谐振波长与两个结构的折射率之间的线性相关性大于0.98。此外,SNO 2纳米纤维/AU结构可显着提高SPR传感器的实际应用性能。