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使用高κ门...
摘要：有能力以能量的方式处理数据，建议神经形态计算来克服传统的von Neumann计算系统的问题。神经形态计算由神经元和突触的两个关键特征组成，其中神经元整合了所有电荷，而突触则保留了这些电荷。在本文中，我们制造和分析了模仿单个基于Si的金属氧化物半导体fimect-eect-ectect晶体管（MOSFET）结构中神经元和突触的设备。我们制定和分析2 O 3/Si 3 N 4（A/N）和Al 2 O 3/HFO 2/Si 3 N 4/SiO 2（A/H/N/N/O）设备，以使A/N设备建议用作神经元设备，因为它可以用作快速电荷发射特征，而将其用作a/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/长期收费。我们建议通过在MOSFET中采用不同的栅极绝缘体堆栈结构来制造神经元和突触的可能性。关键字：神经形态计算，突触设备，神经元设备，场效应晶体管，保留，高κ，HFO 2，SI 3 N 4 4■简介
Kingspan 门部件
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固化剂- 先进材料环氧树脂
亨斯迈先进材料是亨斯迈集团公司的国际业务单位。亨斯迈先进材料 通过在不同国家的亨斯迈集团公司关联公司经营业务，包括但不限于 Huntsman Advanced Materials LLC 在美国经营业务、 Huntsman Advanced Materials (Europe) BVBA 在欧洲经营业务，以及 Huntsman Advanced Materials (Australia) Pty Ltd, Huntsman Advanced Materials (Hong Kong) Ltd, 亨斯迈先进化工材料（广东）有限公司、 Huntsman Advanced Materials (India) Pvt Ltd 、 Huntsman Japan KK 、 Huntsman Advanced Materials (Singapore) Pte Ltd 和 Huntsman Advanced Materials (Taiwan) Corporation 在亚太区经营业务。
在基于门的量子计算机中自然嵌入极化合成孔径雷达图像的斯托克斯参数
摘要 — 量子算法旨在在基于门的量子计算机中处理量子数据（量子比特）。经严格证明，当输入是某些量子数据或映射到量子数据的某些经典数据时，它们比传统算法具有量子优势。然而，在实际领域，数据本质上是经典的，它们的维度、大小等都非常大。因此，将经典数据映射（嵌入）到量子数据是一个挑战，甚至在基于门的量子计算机中处理映射的经典数据时，量子算法相对于传统算法没有量子优势。对于地球观测（EO）的实际领域，由于遥感平台上的传感器不同，我们可以将某些类型的 EO 数据直接映射到量子数据。特别是，我们有以极化光束为特征的极化合成孔径雷达（PolSAR）图像。极化光束的偏振态和量子比特是物理状态的分身。我们将它们相互映射，并将这种直接映射称为自然嵌入，否则称为人工嵌入。此外，我们使用量子算法在基于门的量子计算机中处理自然嵌入的数据，而不管其相对于传统技术的量子优势如何；即，我们使用 QML 网络作为量子算法来证明我们自然地将数据嵌入基于门的量子计算机的输入量子位中。因此，我们在 QML 网络中使用并直接处理了 PolSAR 图像。此外，我们设计并提供了一个带有额外神经网络层的 QML 网络，即混合量子经典网络，并演示了在使用和处理 PolSAR 图像时如何编程（通过优化和反向传播）这种混合量子经典网络。在这项工作中，我们使用了 IBM Quantum 提供的基于门的量子计算机和基于门的量子计算机的经典模拟器。我们的贡献是，我们提供了具有自然嵌入特征（量子位的 Doppelganger）的非常具体的 EO 数据，并在混合量子经典网络中对其进行了处理。更重要的是，在未来，这些极化SAR数据可以通过未来的量子算法和未来的量子计算平台进行处理，以获得（或展示）相对于传统EO问题技术的量子优势。索引词——自然嵌入、参数化量子电路、极化合成孔径雷达（PolSAR）、量子机器学习（QML）。I.引言最近在构建基于门的量子计算机方面取得了突破，该计算机仅使用极少的量子比特[1]
Thermo-Tech® 露台门
Super Guard 三层隔热玻璃（能源之星最高效）三层隔热玻璃，两层玻璃表面涂有一层高性能 LoĒ 涂层，内表面涂有一层 i89 涂层 Super Guard 三层玻璃利用太阳能为您的房屋供暖。非常适合供暖天数多于制冷天数的气候，尤其是采用被动式太阳能设计的家庭。Super Guard 优化了太阳能供暖应用所需的辐射能，但在温暖的夏季为房屋制冷时会反射辐射波长。Super Guard 由三层双层强度玻璃组成，两层玻璃表面为 LoĒ 180，两个半英寸氩气填充的绝缘空气空间，内玻璃表面涂有一层 LoĒ i89 涂层。
可寻址量子门
1 引言 量子计算的标准范例是协处理器模型。在该模型中，量子演化由纯经典设备——传统计算机控制。量子计算被描述为发送到协处理器：所谓的量子电路的基本指令列表——量子门。这种表示形式长期以来被认为是量子计算最可行的模型，它已成功使许多有用的算法复杂度大大提高。与通常的电路（线/门）视图相比，几种其他量子计算模型已被设计出来以提供其他量子计算可能性，特别是：单向计算 [ 29 ]、量子行走 [ 23 ]、绝热量计算 [ 1 ]、混合模型等等，其中一些已经一次又一次地证明了它们的实际用途。然而，即使坚持线/门的观点，人们很快也会注意到，在协处理器模型中只有数据是量子的。控制流，即应用门的顺序，是经典确定的，明确的。换句话说，门之间的布线是固定的，尽管是量子的，但数据以明确的经典方式流过电路。量子力学允许更多：在 [ 10 ] 中，通过构建一种新的基本电路，即所谓的“量子开关”，人们认为经典有序门并不是量子计算的唯一可能范例。相反，量子开关的行为就像一个量子测试：给定一个量子比特 푞 和一个门 푈 和 푉 实例，操作 Switch ( 푞 )( 푈 )( 푉 ) 实现
