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▪ 频繁且安全的行人过街设施 – 沿着行人希望的路线精心设计地面行人过街设施,允许从各个方向通行,从而确立行人优先权。 ▪ 信息板和路线指示 – 提供标识和其他方向标记,如路面标记,帮助用户找到最简单、最直接的路线。 ▪ 景观美化和街道照明 – 行人网络必须包含安全的设计措施,如清晰的视线、光线充足的道路、周围土地用途的监控以及为行动不便和视力受损的用户提供的服务。 ▪ 等候区和座位区 – 非正式的会面和休息点、聚会场所和地标都在提供舒适、可用的行人网络方面发挥着重要作用。 ▪ 穿过建筑物的室内连接 – 室内行人连接可提供防风雨保护、提高用户安全性和舒适度以及商业机会。此类道路还可以增加城市街区结构的渗透性,并提供更多的路线选择。
我要求为我的孩子提供本计划中选定的药物和哮喘治疗方案。我将提供在校护理所需的药物或用品。我理解,在护士不在的情况下,其他受过培训的安克雷奇学区 (“ASD”) 人员可能会管理此药物。我同意为学区员工辩护,并免除其对护理结果或管理方式的任何责任。我同意为学区及其员工辩护,并免除其因这些安排而产生的任何责任。如果药物发生变化,我将立即通知学校。我允许上述医疗服务提供者和学区交换或发布健康信息,作为提供我孩子的护理的一部分。我同意护士根据需要与学校工作人员分享健康信息,以确保我孩子的安全并促进学业成功。我理解,除非我在 ASD 学年日历上注明的最后一天之前领取剩余的药物,否则这些药物将在学年结束时处理掉。
ii) 自然语言处理 (NLP):为了实现对所有语言和模态的准确语言理解,NLP 的研究需要在几个方向上取得进展。覆盖更多语言和模态取决于带注释的文本和口语数据资源的可用性。必须利用领域自适应,更一般地说,弱监督、多任务、多语言和迁移学习来推广到更多领域或类型。多模态语言处理是另一种提高鲁棒性的方法,它将输入信号与多媒体文档中的互补线索相结合。对话语、对话、文本和文档的更深入分析需要解决越来越复杂的语言现象,并将未指定的语义表示与大规模符号知识库或现实世界中的物理动作和感知联系起来。尤其是,对话代理需要分析问答和辩论中的长距离上下文,并处理社交非语言信号。此类系统还必须被赋予价值观和道德规范。这项研究在 LIMSI 尤为活跃。
安克雷奇学区董事会战略规划:ASD 学生数据三年级和九年级英语语言艺术 (ELA) 能力:研究继续表明,三年级结束时的阅读能力对学生在学校乃至生活中的成功有重大影响。阿拉斯加的州级总结性评估 PEAKS 基于阿拉斯加的学术标准,于 2019 年春季进行了第三年。本次评估结果显示,40% 的安克雷奇学区三年级学生在考试的英语语言艺术 (ELA) 部分达到熟练或高级水平。此外,36% 的九年级学生在 PEAKS ELA 评估中达到熟练或高级水平(图 1)。三年级和九年级数学能力:阿拉斯加还设定了全州的数学能力标准,这些标准在三至九年级进行评估。 2019 年测试的 PEAKS 结果显示,46% 的三年级学生和 30% 的九年级学生在 PEAKS 数学评估中取得了熟练或更高的成绩(图 2)。导致当前 ELA 和数学熟练程度的因素:虽然几乎不可能指出 ELA 和数学熟练程度低于预期的一个根本原因,但更广泛的研究表明,以下因素与较低的表现显着相关,并且似乎与 ASD 有关:静态增长(缺乏运动或变化):ASD 在州总结性评估 (PEAKS) 中的结果在过去三年中基本保持平稳(图 3 和 4)。为了显着提高熟练程度,学生需要表现出高于平均水平的增长。安克雷奇学区使用 MAP 增长评估来衡量 3 至 9 年级学生在阅读和数学方面的进步。过去三年的评估结果表明,总体而言,与全国同龄人相比,该地区的学生取得了平均水平的进步(图 5)。对学校的分析显示,中位成绩水平介于 20 到 80 百分位之间,超过三分之二的学校的进步低于 50 百分位。此外,与全国结果相比,43% 的 ASD 学校在成绩和进步方面均低于 50 百分位(图 6.1 和 6.2)。这些数据的一个可能性是课堂上的严格程度不符合阿拉斯加的标准。长期旷课:州问责制将长期旷课定义为缺课时间超过 10%。在过去三年中,安克雷奇学区超过五分之一的学生长期缺课(图 7)。
本手册概述了 14 CFR 第 93 部分的限制以及埃格林空军基地、赫尔伯特机场、杜克机场以及克雷斯特维尤和德斯汀等当地机场的首选到达和离开路线。它不包括佛罗里达西北部地区其他军事部门的飞行操作,这些飞行操作也可能在当地空域内运行或过境。然而,它对于确定在该地区飞行的军用和民用飞机的更危险区域非常有用。请记住,埃格林靶场用于武器测试,包括空投弹药。埃格林测试和训练靶场(通常称为 ETTR)综合体中还有多个人员投放区。
• Neal Tanner,汉森医疗公司(商业化)3 • David Camarillo,汉森医疗公司(机器人导管)5 • Howie Choset,卡内基梅隆大学(蛇形机器人)6 • Pierre Dupont,波士顿儿童医院,HMS(连续机器人)8 • Koji Ikuta,名古屋大学(机器人导管)9 • Joseph Madsen,医学博士,哈佛医学院儿童医院(临床视角)11 • Mohsen Mahvash,波士顿儿童医院,HMS(连续机器人)12 • Rajni Patel,西安大略大学(机器人导管)14 • Cameron Riviere,卡内基梅隆大学(蠕虫机器人)16 • Nabil Simaan,哥伦比亚大学(NOTES)17 • Russell Taylor,约翰霍普金斯大学(蛇形机器人)19 • Robert Webster,范德堡大学(连续机器人)20 •杨光中,帝国理工学院(蛇机器人)23
执行摘要 安克雷奇市 (MOA) 容易受到各种自然、技术和人类/社会灾害的影响,包括地震、雪崩和危险材料事故。这些灾害会影响居民的安全、损坏或摧毁公共和私人财产、扰乱当地经济并对生活质量产生负面影响。通常,我们无法完全消除这些灾害,但我们可以通过开展灾害缓解活动来减轻其影响。灾害缓解活动是减少或消除灾害对财产和人类生命的长期风险的活动。灾害缓解活动的例子包括将建筑物从洪泛区抬高、将建筑物用螺栓固定在地基上以及制定灾害缓解计划。2000 年《灾害缓解法案》(DMA 2000)要求地方政府拥有 FEMA 批准的当地缓解计划,作为获得未来 FEMA 缓解资金的条件。制定此灾害缓解计划是为了满足联邦和州的灾害缓解规划要求。该计划的制定和实施由安克雷奇灾害缓解规划小组指导,该小组由来自各种市政部门的代表组成,包括应急管理办公室、项目管理和工程、维护和运营、安克雷奇学区、安克雷奇水务和废水公用事业、安克雷奇警察局和安克雷奇 F