XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System入侵者
俄乌战争中的计算机黑客
一个关键的研究领域是如何确保分散的战场安全。在基辅战役中，一支众筹的乌克兰特种部队骑着四轮摩托，使用无人机成功骚扰了入侵者。72 一名 15 岁的乌克兰男孩用无人机精确定位了一支俄罗斯车队，拍摄到的画面导致 20 多辆俄罗斯军车被毁。73 “Dnipro 1”无人机情报部队可以在其飞行器上放置高达 800 克的炸药。74 6 月 22 日，一架无人机撞上俄罗斯罗斯托夫的新沙赫金斯克炼油厂，造成大爆炸，工厂停工。75 7月31日，一架疑似自制的无人机携带爆炸装置在克里米亚半岛俄罗斯黑海舰队总部爆炸，造成6人受伤，并导致俄罗斯海军节假期取消。76 7月12日，白宫表示，伊朗正准备向俄罗斯提供可能具有作战能力的无人机。77 甚至在战争爆发时
基于机器学习的网络入侵检测优化云计算环境
摘要 - Cloud Computing是世界各地企业之间的新兴选择，因为它提供了灵感和全球的Web计算机功能作为可自定义的服务。由于云服务的分散性质，安全是一个主要问题。由于入侵者对任何形式的攻击，隐私和安全性都是极大的选择，这是对按需服务成功的重大障碍。网络交通量的大量增加为日益困难和广泛的安全脆弱性开辟了道路。使用传统的入侵检测系统（IDS）防止这些尝试无效。因此，本文提出了一种基于机器学习（ML）模型的新型网络入侵检测系统（NIDS），称为支持向量机（SVM）和极端梯度增强（XGBoost）技术。此外，基于乌鸦搜索算法的高参数优化技术正在利用来优化NID的性能。此外，基于XGBoost的特征选择技术用于提高NIDS方法的分类精度。最后，使用NSL-KDD和UNR-IDD数据集评估了提出的系统的性能，实验结果表明，它的性能优于基线，并且有可能在现代NID中使用。
MATA-BOR威胁末端的岛屿
在整个印尼群岛的近三百个矿山中，从苏门答腊岛尽头的格里东山项目计划到曼克瓦里的目标地区，西部巴布亚岛的曼克瓦里的目标地区，索里克·马拉皮居民牺牲的历史并未与类似的戏剧分开。到今天为止，捍卫采矿加热业务风险转移到岛上的管理和岛屿基础设施实际上并没有破坏这一巨大业务的社会和生态益处？在清洁和低碳能量的口号背后，能源行业的过渡从100％脏到gado-gado肮脏的污垢清洁”，从“旧到新的”，从“曾经曾经到源头到源”，印度尼西亚的热发烧是一个很大的象征。全球金融投资对印度尼西亚的热地收集提取的风暴现在是危机的方式，也是照顾前殖民行政人员及其前入侵者的能力的危机。别忘了，从矿化中进行电力是一种化石能源行业，这是由于其自身危机的转变，包括从“旧”和“不可再生”能源的缩水中降低了利润水平。
俄乌战争中的计算机黑客
一个关键的研究领域是如何确保分散战场的安全。在基辅战役中，一支由众筹资金组建的乌克兰特种部队骑着四轮摩托，使用无人机成功骚扰了入侵者。72 一名 15 岁的乌克兰男孩用无人机精确定位了一支俄罗斯车队，拍摄到的画面导致 20 多辆俄罗斯军车被毁。73 “Dnipro 1”无人机情报部队可以在其飞行器上放置重达 800 克的炸药。74 6 月 22 日，一架无人机撞向俄罗斯罗斯托夫的新沙赫京斯克炼油厂，造成大爆炸，工厂停工。75 7 月 31 日，一架疑似自制的无人机携带爆炸装置在克里米亚半岛俄罗斯黑海舰队总部引爆，造成六人受伤，并导致俄罗斯海军节假期取消。 76 7 月 12 日，白宫称伊朗正准备向俄罗斯提供可能具备作战能力的无人机。77 甚至在战争
- 盖尔里数字策划 - 博物馆的创新方法
根据马萨诸塞州理工学院科学技术社会技术社会研究教授Sherry Turkle认为，尽管技术使人们的便利性带来了人际关系沟通的代价，尤其是在一个人的社交性和面对面的交流技能方面（Turkle，2011年）。作为一个公共空间，博物馆是人们在社交上进行互动的激活者，因此应该更多地关注技术与人类之间的平衡，例如，通过为公众提供平台来表达自己的感受或分享他们的意见。传统展览通常以静态方式组织内容，通常是按年表，主题分类或对象分类来组织内容。信息也朝着一个方向传达，即从艺术品到观众。这需要访客和艺术品之间的足够距离，在大多数情况下，这是通过玻璃展示柜实现的，这可能会使游客感到与展览的偏离，或者像他们是博物馆的局外人一样。在类似的展览中，优先考虑的是创造一个安静的展览环境，而访客越少，来访的体验就越好。除了自己之外，其他任何访客都被视为损害的入侵者
行为表现、攻击性和牙菌斑...
阿尔茨海默病 (AD) 是一种慢性神经退行性疾病，是老年人群痴呆症的最常见原因。在啮齿动物模型中，检查 AD 的主要指标是认知功能，随着细胞外 β 淀粉样蛋白的积累和随后的淀粉样斑块的聚集，老年/患病小鼠的认知功能会迅速下降。非认知神经精神症状经常被忽视，例如异常运动行为、焦虑、攻击性和易怒。此外，大多数小鼠研究往往主要研究雌性，因为认知缺陷似乎与性别有关。本研究旨在使用常驻入侵者范式测量非认知行为（例如攻击性）和相关病理（例如表达人类 APP 的突变小鼠的斑块负荷和分布），即 APP/PS1（APPsw/PS1 (m146L)）和 TASD41（带有伦敦 V717I9/瑞典双突变 K670M/N671L 的 hAPP751）。我们还使用我们的高通量、无偏见和自动化筛选平台 SmartCube® 评估了整个动物行为，以便系统地检查两种淀粉样变性模型中可能在早期发生的细微行为变化。
人工智能与城市安全
十多年来，人们普遍认为视频监控对公共安全做出了巨大贡献，既起到了预防作用（作为一种威慑工具），也起到了镇压作用（作为一种识别和发现已经犯下的罪行的肇事者的手段）。数字技术的最新发展赶上并增强了这一设备，开辟了以前无法想象的场景：事实上，借助视频监控摄像头，通过将图像与其他个人数据进行交叉引用，可以识别拍摄的个人，并自动检测可疑行为，记录和报告。由于人工智能的最新发展，这一现象显示出其颠覆性，这可以进一步提高机器的性能。事实上，“智能”视频监控系统能够检测到其视野范围内的人类存在（人类检测）。这使得区分人类和动物成为可能，从而提高了入侵检测系统的效率。此外，智能面部识别功能（面部识别）可识别画面中的人脸并捕捉其体征，确定个人的年龄和性别以及胡须、帽子和眼镜的存在。此外，人工智能可以监控入侵者的可疑行为（徘徊检测）或场所内的聚会（人群分析）。尽管多次尝试控制算法工具，更具体地说，遏制实时生物识别的可能性，但城市地区因紧急情况而进行大规模监视的风险正变得越来越现实。
解锁在设计针对SARS-COV-2
抗体自然产生了免疫系统为与入侵入侵者作斗争的保护蛋白。几个世纪以来，它们已被人为地生产并用来消除各种传染病。鉴于Covid-19-Pandemics在全球范围内构成的持续威胁，抗体已成为防止感染和挽救数百万生命的最有前途的治疗方法之一。当前，在计算机技术中，为开发抗体提供了一种创新的方法，从而显着影响抗体的制剂。这些技术通过使用计算工具和算法开发了针对诸如SARS-COV-2等疾病的特异性和效力的抗体。用于设计和开发抗体的常规方法通常是昂贵且耗时的。但是，在计算机方法中，提供了一种当代，有效和经济的范式来创建下一代抗体，尤其是根据生物信息学的最新发展。通过利用多种抗体数据库和高通量方法，可以在硅中设计独特的抗体构建体，从而促进精确，可靠和安全的抗体开发，以供人类使用。与传统上开发的等效物相比，大量由硅固定的抗体已迅速发展为临床试验，并更快就可以使用。本文通过使他们可以访问有关抗体创建的计算方法的当前信息，从而帮助研究人员更快，更迅速地开发SARS-COV-2抗体。
沙漠战争：西奈半岛的军事化及其……
1914年11月21日，艾哈迈德·塞马尔·帕夏（Ahmed Cemal Pasha）离开了伊斯坦布尔的海达尔帕（Haydarpa），这是大马士革的火车站。在他离开前几周 - 奥斯曼帝国于10月29日在德国和奥地利 - 匈牙利的第一次世界大战后 - 战争部长恩弗·帕夏（Enver Pasha）邀请塞马尔·帕夏（Cemal Pasha）加入他的豪宅。在这次会议上，Enver Pasha要求当时是海军部长的Cemal Pasha担任大叙利亚省总督的职位，并承担第四军的指挥。塞马尔·帕夏（Cemal Pasha）被教会接受的恩弗·帕沙（Enver Pasha）的提议，用他的话说，“为（苏伊士）运河进行攻击，并在（大）叙利亚维持安全和内部秩序。” 1他除了获得第四军的指挥官和大叙利亚省州长外，还获得了现有的部长职位。在他的火车从海达尔帕斯（Haydarpa皮）出发之前，塞马尔·帕夏（Cemal Pasha）向那些聚集在那里看他的人群讲话，将他的使命描述为“从英国入侵者中拯救埃及的“神圣但非常困难”的职责。” 2
侵入性外星杂草物种的丰度和地理分布
尚未在西阿姆哈拉地区发现的植物入侵者开始出现并产生负面影响。 进行了这项研究，以评估西部阿姆哈拉地区侵入性外星杂草（IAW）的丰度和地理分布。 以5-10 km的定期间隔进行了140个字段，并使用Garmin GPS接收器记录采样点的地理坐标，以绘制主要IAWS侵扰的程度。 iaws类型及其丰度是从每个采样点记录的。 计算频率和平均覆盖率分别量化了IAW的地理分布和丰度。 这项研究的结果表明，在路边，放牧的土地和农田的不同栖息地和农业水平上，在不同栖息地和农业生态的西部地区记录了14个IAW。 在这些IAWS Argemone墨西哥，Datura Stramonium，Senna Didymobotrya和Tagetes minuta中被广泛分布在研究区域，频率分别为51.4％，73％，66％和51.4％，但其他人的频率低于25％。 该研究的结果还表明，大多数IAW具有较低的丰度水平，除了三个物种（墨西哥armexana，datura stramonium和senna didymobotrya），这些物种经常达到丰富水平。 因此，应采取适当的管理实践的早期检测和消除，以减少少量出现在放牧和裁剪土地上的IAW风险。 此外，提高公众意识也将为解决IAW提供协同效果。 简介尚未在西阿姆哈拉地区发现的植物入侵者开始出现并产生负面影响。进行了这项研究，以评估西部阿姆哈拉地区侵入性外星杂草（IAW）的丰度和地理分布。以5-10 km的定期间隔进行了140个字段，并使用Garmin GPS接收器记录采样点的地理坐标，以绘制主要IAWS侵扰的程度。iaws类型及其丰度是从每个采样点记录的。频率和平均覆盖率分别量化了IAW的地理分布和丰度。这项研究的结果表明，在路边，放牧的土地和农田的不同栖息地和农业水平上，在不同栖息地和农业生态的西部地区记录了14个IAW。在这些IAWS Argemone墨西哥，Datura Stramonium，Senna Didymobotrya和Tagetes minuta中被广泛分布在研究区域，频率分别为51.4％，73％，66％和51.4％，但其他人的频率低于25％。该研究的结果还表明，大多数IAW具有较低的丰度水平，除了三个物种（墨西哥armexana，datura stramonium和senna didymobotrya），这些物种经常达到丰富水平。因此，应采取适当的管理实践的早期检测和消除，以减少少量出现在放牧和裁剪土地上的IAW风险。此外，提高公众意识也将为解决IAW提供协同效果。简介关键词：丰度，分布，侵入性对齐杂草物种，西部阿姆哈拉地区。