英国物理学家W.H.先生布拉格和他的儿子W.L.爵士Bragg在1913年建立了一种关系,以解释为什么晶体的裂解面似乎以某些入射角(Theta,θ)反映了X射线梁。变量d是晶体中原子层之间的距离,而可变lambdaλ是入射X射线束的波长; n是整数。此观察是X射线波干扰(roentgenstrahlinterferenzen)的一个例子,通常称为X射线衍射(XRD),并且是假定晶体周期性原子结构的直接证据。
DAP 是入射剂量(空气比释动能)与光束面积相乘的结果。它可以通过平面电离室测量,该电离室直接安装在 X 射线焦点和患者表面之间的光束外壳上。根据平方反比定律,DAP 与焦点和患者之间的距离无关。这种关系表明,将辐射源和测量室之间的距离加倍,辐射面积将增加四倍,而剂量(空气比释动能)同时减少四倍。两种效应相互抵消。因此,剂量面积乘积与距离无关,它以优雅的方式确定检查期间所有可变参数,如管电压、管电流、过滤、辐照时间和场大小。
摘要是否需要建立比其他抗逆转录病毒疗法(ART)的整合酶链转移抑制剂(INSTIS)是否与较高的2型糖尿病(DM)相关。Medline,Embase,Web of Science和Clinicals。合格的研究报告了与其他艺术相比,通过体内平衡模型测量胰岛素抵抗(HOMA-IR)的胰岛素抵抗(HOMA-IR)的胰岛素抵抗的事件或平均变化。我们进行了随机效应荟萃分析,以获得95%CI的合并相对风险(RRS)。总共合并了16项研究:13项研究对糖尿病的入射糖尿病进行了分析,患者群体为72 404,而HOMA-IR的变化发生了变化。Insti治疗与较低的入射糖尿病风险有关(RR 0.80,95%CI 0.67至0.96至0.96,I 2 = 29%),其中8个随机对照试验显示风险降低了22%(RR 0.88,95%CI 0.81至0.81至0.81至0.96,I 2 = 0%)。Instis的风险较低,但类似于基于蛋白酶的疗法(RR 0.78,95%CI 0.61至1.01至1.01,I 2 = 27%)。在随访较长的研究(RR 0.70,95%CI 0.53至0.94,I 2 = 24%)和不使用Art-Noish患者(RR 0.78,95%CI 0.65至0.94,I 2 = 3%)中,风险较低,但在非洲人群中增加了(RR 2.99,95%CI 2.53至3.53至3.53至I 2 = 0%)。总而言之,除非洲人口外,对研究所的暴露与DM的风险增加无关。分层分析表明,艺术患者的风险降低,随访时间更长。国际系统评论登记册(Prospero)注册号:CRD42021273040。
摘要是否需要建立比其他抗逆转录病毒疗法(ART)的整合酶链转移抑制剂(INSTIS)是否与较高的2型糖尿病(DM)相关。Medline,Embase,Web of Science和Clinicals。合格的研究报告了与其他艺术相比,通过体内平衡模型测量胰岛素抵抗(HOMA-IR)的胰岛素抵抗(HOMA-IR)的胰岛素抵抗的事件或平均变化。我们进行了随机效应荟萃分析,以获得95%CI的合并相对风险(RRS)。总共合并了16项研究:13项研究对糖尿病的入射糖尿病进行了分析,患者群体为72 404,而HOMA-IR的变化发生了变化。Insti治疗与较低的入射糖尿病风险有关(RR 0.80,95%CI 0.67至0.96至0.96,I 2 = 29%),其中8个随机对照试验显示风险降低了22%(RR 0.88,95%CI 0.81至0.81至0.81至0.96,I 2 = 0%)。Instis的风险较低,但类似于基于蛋白酶的疗法(RR 0.78,95%CI 0.61至1.01至1.01,I 2 = 27%)。在随访较长的研究(RR 0.70,95%CI 0.53至0.94,I 2 = 24%)和不使用Art-Noish患者(RR 0.78,95%CI 0.65至0.94,I 2 = 3%)中,风险较低,但在非洲人群中增加了(RR 2.99,95%CI 2.53至3.53至3.53至I 2 = 0%)。总而言之,除非洲人口外,对研究所的暴露与DM的风险增加无关。分层分析表明,艺术患者的风险降低,随访时间更长。国际系统评论登记册(Prospero)注册号:CRD42021273040。
背景:在先前的研究中,据报道,与脂肪肝指数相比,ZJU指数是中国人口中非酒精性脂肪肝病的卓越预测指标。但是,尚未确定ZJU指数是否与亚洲人群之间的糖尿病显着相关。方法:纳加拉研究于1994年在穆拉卡米纪念医院(日本GIFU)进行。本研究包括接受2004年至2015年健康检查的受试者的数据。ZJU指数包括体重指数(BMI),禁食血浆葡萄糖,甘油三酸酯和丙氨酸氨基转移酶至天冬氨酸氨基转移酶(ALT)水平以及女性的调整点。我们进行了COX比例危害回归,以评估ZJU指数四分位数与入射糖尿病风险之间的关联。参与者:本研究中包括接受健康检查的15,464个人。结果:在93,350人的随访期间,总共记录了373例入射糖尿病病例。随着ZJU指数的增加,糖尿病的发生率逐渐增加(p <0.001)。根据针对代谢协变量调整的多变量模型,与第一四分位数相比,ZJU指数的第四个四分位数与糖尿病风险呈正相关(HR = 2.519,95%CI = 1.297 -4.891)。亚组分析表明,ZJU指数与糖尿病风险之间的关联在年龄少于40岁的受试者中很显着(HR = 3.327,95%CI = 1.544-7.171)在女性中,HR = 4.480,95%CI = 1.302-15.419)
在计算成像中,对象的定量物理特性是根据缩写范围的光学测量值估算的。导致散射的复杂光 - 物质相互作用受麦克斯韦方程的控制,或者在某些假设下,标量helmholtz方程式从与波长相比的物体中删除光弹性散射[1]。为了简化建模光学散射和估计对象性能的过程,已经进行了许多关于近似于标量Helmholtz方程的解决方案的研究。最原始的是投影近似,其中假定散射的场维持入射波前,例如平面或球形波,而attenua则和相位延迟会累积与穿过对象的射线的光路长度成比例的。当入射波前是平面或球形时,该假设会导致ra换变换公式,并且是计算机断层扫描的基础。当涉及到具有不可忽略的折射的相对较薄的对象时,所谓的单个散射近似(包括第一个出生和rytov方法)提供了更合适的描述[2]。随着对象变得密集且高度散射,正如预期的那样,即使是单个散射方法也开始失败,并且需要计算多个散射的模型。代表性的方法是Lippmann-Schinginger方程(LSE)[3-5],多切片方法[6-9]和梁传播方法(BPM)[10-13]和BORN SERIST [14,15]。多层和梁传播方法非常紧密地相关,重要的区别是前者是由求解的schrödinger方程激励的,而后者则是用于Helmholtz方程。可以从标量Helmholtz方程开始制定多个散射模型,但它们依赖于差异
在闪烁检测器中,发光材料构成了吸收辐射的活性区域,有多种具有相同特性的闪烁材料,为此,将使用Labr 3闪烁晶体。工作原理是电离辐射与令人兴奋的特定原子水平的材料相互作用,因此,当它去脱落时,会发出特征波长的光脉冲。发出的光量与撞击伽玛射线的能量成正比。用于收集光脉冲,将晶体耦合到光电层流(PMT)或光电二极管,其中光子被转换为电流。如果正确设置了检测器,则PMT阳极处的输出电流提供有关入射伽马射线的能量和时间的信息,因为响应非常快。
EarthCARE 的数据将改善天气预报和气候预测。它将使人们更好地了解云和气溶胶在将入射太阳辐射反射回太空和捕获地球表面发射的红外辐射方面所起的作用。它将通过测量云滴、冰晶以及天然和人造气溶胶的垂直分布来实现这一目标。除了直接影响地球的能量平衡外,气溶胶还影响云的生命周期。气溶胶和云之间的相互作用是我们对气候系统理解中最显著的差距之一。因此,对它们进行测量将更准确地观察地球的能量预算。EarthCARE 将运行在与太阳同步的 393 公里极地轨道上,在午后穿越赤道以优化日照条件。