在计算成像中,对象的定量物理特性是根据缩写范围的光学测量值估算的。导致散射的复杂光 - 物质相互作用受麦克斯韦方程的控制,或者在某些假设下,标量helmholtz方程式从与波长相比的物体中删除光弹性散射[1]。为了简化建模光学散射和估计对象性能的过程,已经进行了许多关于近似于标量Helmholtz方程的解决方案的研究。最原始的是投影近似,其中假定散射的场维持入射波前,例如平面或球形波,而attenua则和相位延迟会累积与穿过对象的射线的光路长度成比例的。当入射波前是平面或球形时,该假设会导致ra换变换公式,并且是计算机断层扫描的基础。当涉及到具有不可忽略的折射的相对较薄的对象时,所谓的单个散射近似(包括第一个出生和rytov方法)提供了更合适的描述[2]。随着对象变得密集且高度散射,正如预期的那样,即使是单个散射方法也开始失败,并且需要计算多个散射的模型。代表性的方法是Lippmann-Schinginger方程(LSE)[3-5],多切片方法[6-9]和梁传播方法(BPM)[10-13]和BORN SERIST [14,15]。多层和梁传播方法非常紧密地相关,重要的区别是前者是由求解的schrödinger方程激励的,而后者则是用于Helmholtz方程。可以从标量Helmholtz方程开始制定多个散射模型,但它们依赖于差异
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