XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System入门
量子机器学习实践入门
摘要 — 本教程提供了引人入胜的量子机器学习 (QML) 领域的实践介绍。从量子信息科学 (QIS) 的基础开始——包括量子比特、单量子比特门和多量子比特门、测量和纠缠等基本元素——课程迅速进展到基础 QML 概念。参与者将探索参数化或变分电路、数据编码或嵌入技术以及量子电路设计原理。深入研究后，与会者将研究各种 QML 模型，包括量子支持向量机 (QSVM)、量子前馈神经网络 (QNN) 和量子卷积神经网络 (QCNN)。本教程突破界限，深入研究前沿 QML 模型，例如量子循环神经网络 (QRNN) 和量子强化学习 (QRL)，以及量子联合机器学习等隐私保护技术，并通过具体的编程示例提供支持。在整个教程中，所有主题和概念都通过在量子计算机模拟器上执行的实际演示变得生动有趣。课程内容专为新手设计，适合那些渴望踏上 QML 之旅的人。与会者还将获得有关进一步阅读材料的指导，以及课程结束后可以探索的软件包和框架。
国防入门：地理、战略和美国军队设计
将美国军队与其他国家军队进行比较 美国是世界上唯一一个将其军队设计成能够离开一个半球，穿越广阔的海洋和空域，然后在抵达另一个半球后进行持续的大规模军事行动的国家。西半球的其他国家没有将其军队设计成这样做，因为它们负担不起，而且美国实际上是在替它们做这件事。另一个半球的国家没有将其军队设计成这样做，最基本的原因是它们已经在另一个半球，因此它们将国防资金主要花在主要针对影响该半球自己当地地区的事件的军队上。（一些国家，如俄罗斯、中国、英国和法国，有能力将军队部署到遥远的地方，但规模要小得多。）
南非的绿色工业化政策入门
正在通过快速技术进化来实现向低碳发展途径的全球过渡。这种过渡最初是由政策和气候行动的紧迫性促进的，主要是为了减轻温室气体（GHG）的排放。随着Greentech变得越来越有竞争力，过渡越来越受市场力量驱动（IEA 2023）。全球动态要求南非适应并回应过渡，同时积极寻求过渡的机会。一方面，南非应该保护国内利益，特别是为了确保当地脆弱的利益相关者的公正过渡，并增强其经济和人口的弹性，以造成（气候）冲击。另一方面，该国必须通过实质上提高其绿色竞争力来确保其在全球经济中的作用（Montmasson-Clair和Chigumira 2020； Montmasson-Clair 2016）。这需要对工业政策进行不同的思考，才能逐步转移到绿色工业政策并确保正义过渡。这需要一个很好的平衡行为：a）最大化过渡的好处，b）最大程度地降低过渡风险，c）管理与国内能力一致的短期权衡和威胁。可以使用许多政策工具和干预措施来支持此过渡。
人工智能：实用与道德应用入门
请勿将未发表手稿中的文件、图像或信息上传到无法保证保密性、可供公众访问和/或可能将此信息存储或用于个人目的的数据库或工具中（例如，ChatGPT 等生成式 AI 工具）。
入门指南：气候变化如何影响 K-12 学习......
我们看到缅因州的几所学校，包括 Cape Elizabeth 学区，都已开始使用太阳能，并安装了太阳能装置，让学生了解太阳能技术及其对减少碳排放的影响。爱荷华州锡达拉皮兹社区学区 19 已在其所有学校实施太阳能项目，包括 Grant Wood 小学，太阳能电池板是课程的一部分，教育学生可持续实践。加利福尼亚州卡尔弗城联合学区 20 已在多所学校启动太阳能项目，在将可持续性融入教育体验的同时，大幅降低了电力成本。
防御入门：定向能武器
国防部定向能项目由国防部研究与工程部副部长办公室 (OUSD[R&E]) 的定向能首席主任负责协调。定向能首席主任还负责制定和监督定向能路线图。根据 OUSD(R&E) 的说法，国防部的定向能路线图概述了国防部的计划，即到 2025 财年将定向能武器的功率水平从目前可行的约 150 千瓦（kW - 功率单位）提高到 500 千瓦（同时减小尺寸和重量）。国防部寻求“到 2026 财年进一步减小尺寸和重量，并将功率提高到 MW [兆瓦] 级别”。作为参考，尽管对于摧毁不同目标群所需的精确功率水平尚无共识，但一些分析师认为，约 100 千瓦的激光器可以摧毁无人机系统、小型船只、火箭、火炮和迫击炮，而约 300 千瓦的激光器还可以摧毁以特定轮廓飞行的巡航导弹（即飞越激光器，而不是飞向激光器）。1 兆瓦的激光器可以摧毁弹道导弹和高超音速武器。
使用分析指导塑料循环性的入门指南
目标 • 开发可扩展、经济高效的工艺来回收当今大量丢弃的塑料。 • 设计新的生物基化学品和工艺来制造和回收循环塑料。 • 与行业合作，推动塑料的新循环模式。 • 培育多元化和包容性的联盟。