美国国土安全部工业控制系统网络应急响应小组 DOE 美国能源部 EDS 能源输送系统 EERE 能源效率和可再生能源办公室 EISA 2007 2007 年能源独立和安全法案 EPAct 2005 2005 年能源政策法案 EO 行政命令 EV 电动汽车 EVSE 电动汽车供应设备 F-C2M2 设施网络安全成熟度模型 FCF 设施网络安全框架 FEMP 联邦能源管理计划 FY 财政年度 GMI 电网现代化计划 HVAC 供暖、通风和空调 ICS 工业控制系统 IEC 国际电工委员会 IEEE 电气电子工程师协会 IT 信息技术 MYPP 多年期计划 OT 运营技术 PLC 可编程逻辑控制器 PV 光伏 R&D RD&D
摘要在本章中,我们将考虑到数据的动力学性质引入的挑战,探索从(可能分布式)系统的加密测量中对控制器进行云的隐私计算。这项工作中使用的隐私概念是密码多方隐私的概念,即,功能的计算不应透露任何内容,而不是仅从功能的输入和输出中推断出的内容。用于此目标的主要理论概念是同态加密,它允许评估加密数据上的总和和产品,当与其他密码学技术(例如秘密共享)结合使用时,会产生一种强大的工具,可解决一个强大的工具,以解决广泛的安全多方问题。我们将严格定义这些概念,并讨论如何在实施模型预测控制器时执行多方隐私,该模型预测控制器包括通过在加密数据上解决优化问题来稳定控制控制动作。