鞋类使用的所有生皮中的100%是再生皮革或采购从皮革工作组(LWG)授予的革命制造者。100%在服装中使用的所有生皮,配件和家用产品是回收的皮革或来自LWG认证的制革厂。与常规标准相比,通过通过LWG认证的制革厂采购,COM省节省了超过4.57亿兆千兆的能源,超过218亿升水,超过5530万磅的二氧化碳等效排放。
摘要 脑电帽广泛应用于脑机接口,是人机交互领域中最具前景的重要领域之一。本研究在需要注意力和放松的任务中对两种不同的低成本 EEG 耳机 NeuroSky MindWave 和 Emotiv EPOC 进行了性能比较、用户体验和可用性评估。在研究中,12名志愿者被要求执行一项注意力任务和一项需要高认知负荷的放松任务。其中,情感网格量表和AttrakDiff调查用于评估用户体验,而NASA心理工作量调查和系统可用性量表则用于揭示设备的可用性问题。当检查统计结果时,发现 NeuroSky MindWave EEG 耳机在放松任务中比 Emotiv EPOC EEG 耳机更成功。在需要注意力的任务中,两者都产生了类似的结果。在查看用户体验评估时,我们发现参与者在使用两个 EEG 耳机时都感到疲劳,但对设备的使用仍然感到满意。在可用性方面,他们对 NeuroSky MindWave 给出了更为积极的评价。
伊藤洋华堂株式会社(东京都千代田区,总裁兼首席执行官:三枝富宏)将于 9 月 1 日星期二在全国 132 家伊藤洋华堂门店引入并开始运行使用 AI(人工智能)的产品订购系统。通过该计划可以订购的商品包括杯面等加工食品和零食、冷冻食品、冰淇淋、牛奶等,总计约 8,000 种。
本文研究了使用大型语言模型(LLM)从全长材料科学研究论文中提取聚合物纳米复合材料(PNC)的样本清单。挑战在于PNC样品的复杂性质,这些属性具有散布在整个文本中的许多属性。关于PNCS的注释详细信息的复杂性限制了数据的可用性,从而使文档级别级别的关系提取技术不切实际,这是由于综合命名实体的挑战跨度跨度。为了解决这个问题,我们为此任务介绍了一种新的基准和评估技术,并以零拍的方式探索了不同的提示策略。我们还结合了提高性能的自我一致性。我们的发现表明,即使是先进的LLMS陷入困境,也可以从文章中提取所有样本。最后,我们分析了此过程中遇到的错误,将它们归类为三个主要挑战,并讨论了未来研究的潜在策略以克服它们。
2023 年 3 月 7 日 作者:参谋军士Braden Anderson 第 374 空运联队公共事务 在全国阅读推广日之际,第 374 空运联队的指挥官和其他管理人员最近为横田空军基地的儿童保育设施 Yume 儿童发展中心揭幕。孩子们。 这个周年纪念日是由国家教育协会于1998年设立的,是一个向孩子们传达阅读乐趣的日子。之所以选择3月2日,是因为这是图画书作者苏斯博士的生日。 横田图书馆一直参与国防部福利服务管理局的暑期阅读计划,该计划旨在鼓励年轻人在暑假期间养成阅读的习惯。允许日本员工使用图书馆。
摘要 - 阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆症最为流行的形式,比前列腺癌和乳腺癌杀死更多的人。结构磁共振成像(SMRI)广泛用于分析进行性脑部加重及其在区分AD方面的临床实用性。即使尚不存在有效治愈,早期发现对于减轻症状恶化的速度也是至关重要的。因此,本工作的目的是提出端到端3D卷积长的短期记忆(ConvlSTM)的基于全分辨率全分辨率全脑SMRI扫描的AD的框架。提出的框架应用于属于OASIS和ADNI数据库的427个全分辨率全分辨率全分辨率SMRI扫描,以提供较少的数据集特定于方法。的结果表明,我们的框架在区分AD的框架与认知上的Normal(CN)患者方面表现良好,达到86%的分类精度,敏感性为96%,F1评分为88%,AUC为88%,AUC的AUC为93%。测试是在可扩展的GPU云服务上进行的,并可以公开使用以保证可重复性。由于所提出的框架在没有AD的领域特定知识以及计算成本的过程(例如分割)的情况下表现良好,因此可以使用全脑SMRI扫描作为输入数据将其应用于其他精神疾病。索引术语 - Alzheimer病,深度学习,诊断,端到端方法,可扩展的GPU云,结构磁共振成像,3D卷积长的短期记忆
专有的HEK293 AAV生产系统可以达到超过50%的全帽,而收获时大于1E15VG/L,可实现高收率和纯度
2023 年 10 月 4 日 回顾过去几年黑帽大会 AI、ML 和数据科学领域的投稿,我想花点时间记录一些观察结果,并在我的想法还很新鲜的时候分享一些一般性的反馈。我希望这些信息能让人们更好地准备提交,并帮助他们充分利用时间,获得最高的成功率。由于提交不佳,精彩的演讲总是有可能被忽略。这篇文章旨在帮助人们走上正确的道路。我也希望这篇文章能让人们更有信心提交,即使他们是黑帽或 AI 主题的新手。通过提交出色的提案,让我们的工作更加困难。注意:我并不是要求人们提供 50 页的 CFP 回复(这也不会有帮助)。我希望人们利用可用空间来涵盖他们提交的最重要方面,使他们的内容更有价值。为什么是现在?尽管我们已经有这个轨道几年了,但许多提交的作品都是由具有一些学术背景的该领域从业者创作的,但今年的情况有所不同。随着以大型语言模型 (LLM) 为中心的 AI 被大肆炒作,提交的作品大量涌入,包括新演讲者和刚接触该主题的人提交的作品。这是很好的看到。然而,许多提交的作品都掉进了一些陷阱。在这篇文章中,我将通过提出我的一些观察并提供一些一般反馈来强调这些陷阱,以帮助人们在未来避免这些陷阱。主要 AI 轨道观察:许多演讲选择 AI 作为主要轨道,但它们更适合其他轨道。此外,许多演讲都提到了“AI”,但内容与 AI 关系不大。您可以在此处找到 AI 轨道的轨道描述。当提交者没有阅读描述时,总是很明显的。我认为有很多假设。由于 Black Hat 是安全会议而非人工智能会议,因此其内容和描述必须有点宽泛,因此可能会造成混淆。
摘要 旨在促进儿童成长心态的干预措施包括教授大脑变化的能力以及玩电脑游戏。在这项工作中,我们探索了一种通过与“魔术帽”系统互动来培养成长心态的新方法,该系统由来自科幻和流行文化参考的物品组成,例如《复仇者联盟》或《星球大战》。这些物品通过嵌入式脑电图 (EEG) 电极进行“增强”。在初始化阶段,“魔术帽”使用已建立的脑机接口算法来识别儿童的某些心理过程,然后儿童能够使用他们的脑信号来控制机器人。我们报告了一项实验,该实验通过要求儿童解决数学问题来验证该系统。我们在使用该系统之前和之后评估了他们的心态。与对照组相比,使用该系统的儿童自我报告具有更强的成长心态。
1 Wilson Biochar Associates,美国Biochar Initiative 2非洲数据技术(PTY)Ltd. 3 Butte社区学院可持续社区发展研究所1 Wilson Biochar Associates,美国Biochar Initiative 2非洲数据技术(PTY)Ltd. 3 Butte社区学院可持续社区发展研究所
