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2023 年 10 月 4 日 回顾过去几年黑帽大会 AI、ML 和数据科学领域的投稿，我想花点时间记录一些观察结果，并在我的想法还很新鲜的时候分享一些一般性的反馈。我希望这些信息能让人们更好地准备提交，并帮助他们充分利用时间，获得最高的成功率。由于提交不佳，精彩的演讲总是有可能被忽略。这篇文章旨在帮助人们走上正确的道路。我也希望这篇文章能让人们更有信心提交，即使他们是黑帽或 AI 主题的新手。通过提交出色的提案，让我们的工作更加困难。注意：我并不是要求人们提供 50 页的 CFP 回复（这也不会有帮助）。我希望人们利用可用空间来涵盖他们提交的最重要方面，使他们的内容更有价值。为什么是现在？尽管我们已经有这个轨道几年了，但许多提交的作品都是由具有一些学术背景的该领域从业者创作的，但今年的情况有所不同。随着以大型语言模型 (LLM) 为中心的 AI 被大肆炒作，提交的作品大量涌入，包括新演讲者和刚接触该主题的人提交的作品。这是很好的看到。然而，许多提交的作品都掉进了一些陷阱。在这篇文章中，我将通过提出我的一些观察并提供一些一般反馈来强调这些陷阱，以帮助人们在未来避免这些陷阱。主要 AI 轨道观察：许多演讲选择 AI 作为主要轨道，但它们更适合其他轨道。此外，许多演讲都提到了“AI”，但内容与 AI 关系不大。您可以在此处找到 AI 轨道的轨道描述。当提交者没有阅读描述时，总是很明显的。我认为有很多假设。由于 Black Hat 是安全会议而非人工智能会议，因此其内容和描述必须有点宽泛，因此可能会造成混淆。
黑帽人工智能轨道提交：观察和反馈
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