1学生,2教授1-2计算机科学工程,1个Sharnbasva University,Kalaburagi,Karnataka,India摘要:心脏病是全球死亡率的主要原因,需要有效及时诊断。这项研究提出了一种使用先进的机器学习技术和数据驱动的见解来预测心脏病的新方法。该系统设计用于识别心脏病,利用各种机器学习分类器在选定功能上的性能。采用了预测模型,包括决策树(DT),天真贝叶斯(NB),随机森林(RF)和支持向量机(SVM)来识别心脏病。评估这些分类器的有效性,以确定最准确的心脏病检测方法。此外,该系统还为患者提供有关最近医生的信息,从而促进快速获得医疗诊断和治疗。这种综合方法旨在增强对心脏病的早期检测和干预,最终改善患者的结果并减轻医疗保健系统的负担。索引术语 - 心脏病,机器学习,预测,识别,决策树,天真的贝叶斯,随机森林,支持向量机,数据驱动的见解,早期检测,医学诊断,医疗保健系统。
为解决这个问题,最近的研究(Gandikota等人。,2023; Kumari等。,2023;张等。,2023a; Heng&Soh,2024年; Gandikota等。,2024年)旨在从模型中删除不需要的概念。在删除目标概念时,希望在非目标概念上的性能保持尽可能接近原始模型。现有的研究主要采用了阻止在模型中包含不安全关键字的提示流的方法。由于阻止仅应用于特定的提示,因此它具有保留非目标概念的优势。但是,它们的缺点是容易受到对抗性及时攻击的影响,如图1所示。最近的研究(Tsai等人,2023; Pham等。,2023;杨等。,2024)已经表明,即使在黑盒子方案中,也可以使用提示进行对抗攻击。这表明您需要删除视觉功能,以防止易受此类及时攻击的脆弱性。
利用人工智能减轻青少年危险行为:范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a,* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者(joulaei_h@yahoo.com) 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为,这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案,但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架,符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行,重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要,然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表,差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词:青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
摘要:在当代数据交换的不断发展的景观中,同时确保基于云的文件传输的效率和安全性的关键需求优先。这项研究深入研究了文件传输机制的细微复杂性,提出了一种通过AES和RSA(例如AES和RSA)进行双重加密为特征的整体方法。通过加密技术的整合,再加上隐身的输注,这项研究努力建立一个弹性的框架。它的目的不仅是为了增强基于云的文件传输的安全性,而且还促进了动态云环境中有效且无缝的数据交换过程。这些加密方法的融合,从战略上补充了地理原理的融合,代表了在数据保护与云中文件传输的简化操作之间实现最佳均衡的创新迈进。
摘要 - 在当今的数字世界中,敏感数据经常面临被未经授权的人员读取的危险,因此文件的安全存储至关重要。混合加密技术结合了多种加密方法的优势,是解决此问题的方法之一。在混合加密技术中,原始对称密钥使用不同的对称密钥进行加密,而实际数据也使用不同的对称密钥进行加密。这使得数据能够快速有效地加密和解密,同时还增加了多种加密方法的额外保护,以进行身份验证。组织机构可以利用混合加密技术来保证其关键数据的安全存储,防止非法访问和任何数据泄露。
第四节 公司治理 .............................................................................................................................................................. 44
mgn 2 o 6·6H 2 o,NH 4 H 2 PO 4,Zrocl2Å8H2 O,ER(NO 3)3Å5H2 O,150 ml Deathis Water,Zroc l2·8H 2 O水溶液
(HCP Anywhere Enterprise)在不损害性能或安全性的情况下,可以从任何边缘位置或设备启用集中数据访问。其全局文件系统技术可提供无限的文件存储容量,使组织能够替换和巩固遗留NAS,同时仍维护传统的文件存储基础结构的访问协议。企业通过利用对象存储来实现非结构化数据增长来节省大量成本。分布式办公室通过实时多站点文件同步享受生产力提高,并且它享有所有企业数据的集中可见性。
这种资格是职业的,可以支持学习者的职业发展。为了满足Qualifi提供适当的评估方法的目标,将通过现实的“现实生活”研究与书面任务进行评估。学习者将需要从单元中展示对学术材料的知识和理解,以及原始的创造性思想和解决问题,此外,他们还需要根据作业和案例场景提供建议。智力上的严格性将被期望适合资格水平。
他的主要研究兴趣是模拟和混合信号集成电路领域,特别是高性能数据转换器,包括此类电路的分析、行为建模、设计和设计自动化。在这些课题上,de la Rosa 博士参与了西班牙和欧洲的多项研究和工业项目,并合作撰写了 260 多篇国际出版物,包括期刊和会议论文、书籍章节和书籍《用于数字通信芯片的 CMOS 开关电流带通 Sigma-Delta 调制器的系统设计》(Kluwer,2002 年)、《用于传感器和电信的 CMOS 级联 Sigma-Delta 调制器:误差分析和实际设计》(Springer,2006 年)、《用于软件定义无线电的纳米 CMOS Sigma-Delta 调制器》(Springer,2011 年)和《CMOS Sigma-Delta 转换器:实用设计指南》(Wiley-IEEE Press,2013 年,第 2 版,2018 年)。他是斯坦福大学全球前 2% 科学家名单中的一员(2019-2022 年)。