• 7 月份,小盘股的表现几乎创下了大盘股的记录。本月,小盘股罗素 2000 指数上涨 10.16%,罗素 2000 增长指数上涨 8.19%,而标准普尔 500 指数则落后,仅上涨 1.22%。小盘股飙升的触发因素始于 7 月 11 日,当时美国 CPI(消费者价格指数)远低于预期。再加上美联储主席杰罗姆·鲍威尔的鸽派言论,根据联邦基金期货市场的数据,9 月份开始降低联邦基金利率的可能性从 75% 上升到接近 100%。推动小盘股轮动的另一个因素是针对唐纳德·特朗普的暗杀未遂导致前总统的民意调查激增。随后,人们对乔·拜登的持续健康担忧以及他突然退出总统竞选大大增加了唐纳德·特朗普在 11 月获胜的可能性。市场认为特朗普胜选对小型股和美国经济有利。副总统卡马拉·哈里斯成为民主党候选人后,选举形势很快再次发生变化,导致选举胜算暂时大致为 50/50。
标准普尔 500 指数在 2024 年第一季度上涨了 10.56%(总回报率,以美元计)。继 2023 年强劲收官之后,美国股市在年初继续以令人印象深刻的表现开局,标准普尔 500 指数收盘创下历史新高,表明随着本季度的发展,市场广度有所改善,除了最近占主导地位的大型科技股之外,其他股的表现也在扩大。随着实力超越技术,围绕人工智能能力的兴奋成为市场表现的关键推动力。美国股市在本季度开始时基调更为谨慎,原因是人们担心估值过高以及美联储 (Fed) 能否满足激进的降息预期。由于交易员在整个季度重新定价对货币政策路径的预期,整个曲线的国债收益率都趋于陡峭,这对股票估值造成了阻力。尽管开局防御,但随着经济数据和强劲的劳动力市场数据继续支撑普遍的软着陆叙事,股市逆转了走势。市场参与者最初早在 3 月份就对降息抱有强烈的预期,但随着通胀数据飙升,预期有所缓和。1 月份消费者价格指数 (CPI) 报告因住房通胀率上升和其他服务业成分股走强而上涨,将首次降息时间预期推迟到 6 月份。整个季度,通胀数据继续显示价格上涨速度快于预期,2 月份生产者价格指数 (PPI) 环比上涨 0.6%,为 9 月份以来的最高水平,2 月份 CPI 报告也高于预期。随着通胀上升,市场参与者对 3 月份联邦公开市场委员会 (FOMC) 会议持积极态度,因为美联储没有意外宣布,官员们在最新的经济预测摘要中重申了政策制定者三次降息的预期。此外,美联储主席杰罗姆·鲍威尔表示,近期通胀数据的小幅上升并未从根本上改变通货紧缩的论调,他保持谨慎乐观的态度,并继续提醒投资者,尽管官员们已经看到通胀朝着 2% 的目标走低,但在放松货币政策之前,还需要进一步增强信心。在盈利方面,企业盈利好于预期,2024 年前景稳定,企业回购重启带来乐观情绪,而且由于大多数行业的利润率提高,销售额和盈利均超过市场预期。标普 500 指数中表现最好的行业是通信服务、能源和信息技术,而表现最差的行业是房地产、公用事业和非必需消费品。
(4)股东须以书面形式委任代表,代表委任表格由股东或由其以书面正式授权的代理人签,代表委任表格应加盖公司印章或由其董事或以书面形式正式授权的,代表委任表格应加盖公司印章或由其董事或以书面形式正式授权的,则授权书或其他授权文件必须经公24小时前(即不迟于2025年3月4上午九时正前(香港时间)((())(())将上述文件送达h股证券登记处香港中央证券登h股证券登记处香港中央证券登173号合和中心17m楼)
2023 年 3 月 7 日 作者:参谋军士Braden Anderson 第 374 空运联队公共事务 在全国阅读推广日之际,第 374 空运联队的指挥官和其他管理人员最近为横田空军基地的儿童保育设施 Yume 儿童发展中心揭幕。孩子们。 这个周年纪念日是由国家教育协会于1998年设立的,是一个向孩子们传达阅读乐趣的日子。之所以选择3月2日,是因为这是图画书作者苏斯博士的生日。 横田图书馆一直参与国防部福利服务管理局的暑期阅读计划,该计划旨在鼓励年轻人在暑假期间养成阅读的习惯。允许日本员工使用图书馆。
摘要 - 阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆症最为流行的形式,比前列腺癌和乳腺癌杀死更多的人。结构磁共振成像(SMRI)广泛用于分析进行性脑部加重及其在区分AD方面的临床实用性。即使尚不存在有效治愈,早期发现对于减轻症状恶化的速度也是至关重要的。因此,本工作的目的是提出端到端3D卷积长的短期记忆(ConvlSTM)的基于全分辨率全分辨率全脑SMRI扫描的AD的框架。提出的框架应用于属于OASIS和ADNI数据库的427个全分辨率全分辨率全分辨率SMRI扫描,以提供较少的数据集特定于方法。的结果表明,我们的框架在区分AD的框架与认知上的Normal(CN)患者方面表现良好,达到86%的分类精度,敏感性为96%,F1评分为88%,AUC为88%,AUC的AUC为93%。测试是在可扩展的GPU云服务上进行的,并可以公开使用以保证可重复性。由于所提出的框架在没有AD的领域特定知识以及计算成本的过程(例如分割)的情况下表现良好,因此可以使用全脑SMRI扫描作为输入数据将其应用于其他精神疾病。索引术语 - Alzheimer病,深度学习,诊断,端到端方法,可扩展的GPU云,结构磁共振成像,3D卷积长的短期记忆
**** Sesa SpA. 总部位于恩波利(佛罗伦萨),是一家集团的控股运营公司,业务遍及整个意大利境内以及德国、瑞士、奥地利、法国、西班牙、罗马尼亚和中国等国家,是意大利技术创新、咨询和垂直应用领域的标杆企业,截至 2024 年 4 月 30 日,合并收入为 32.104 亿欧元(同比增长 10.4%),员工人数为 5,691 人(同比增长 21.0%)。Sesa 集团的使命是通过以下业务部门提供技术解决方案、咨询和业务应用,支持企业和组织的数字化发展、转型和创新,实现可持续发展:- SSI(软件和系统集成),截至 2024 年 4 月 30 日,收入为 8.23 亿欧元,人力资源人数为 3,852 人; - BS(商业服务),截至 2024 年 4 月 30 日,收入为 1.14 亿欧元,拥有 721 名人力资源; - VAS(增值解决方案),截至 2024 年 4 月 30 日,收入为 21.43 亿欧元,拥有 696 名人力资源; - DG(数字绿色),截至 2024 年 4 月 30 日,收入为 2.45 亿欧元,拥有 55 名人力资源; - 截至 2024 年 4 月 30 日,公司收入为 4600 万欧元,人力资源为 367 名。Sesa Group 奉行可持续发展战略,以造福其利益相关者,在 2012 年至 2024 年期间,收入(2012-2024 年收入复合年增长率 +12.1%)、盈利能力(2012-2024 年 Ebitda 复合年增长率 +15.8%)和就业率(2012-2024 年人力资源复合年增长率 +17.0%)持续增长。长期价值创造战略以技能发展、环境可持续性和社会责任为基础,并不断提高 ESG 绩效。截至 2024 年 4 月 30 日,该集团创造了约 3.9 亿欧元的净经济价值(同比增长 26%),其中 65% 以上分配给了人力资源薪酬,拥有 5,691 名员工(同比增长 21.0%),并改进了招聘计划、教育和福利计划,以支持人力资源的多样性、工作与生活的平衡和福祉。Sesa 在其公司简介中介绍了
** Air III-第844/2012号Reg(EU)下的附件I续期; MRL第396/2005号法规第10条,第396/2005号法规(EC)第43条,ART 31授权是指(EC)第31条(EC)178/2002 ***第1章***第1节和第2条的氯洛龙和第2条是与平行的专业知识和专家有关。
中型股在上一季度实现广泛正增长后,第四季度业绩喜忧参半。在风格指数中,罗素中型股成长指数上涨 8.14%,而罗素中型股价值指数下跌 1.75%。信息技术(上涨 20.24%)以显著优势成为表现最佳的板块。公用事业(上涨 13.79%)、能源(上涨 13.40%)、通信服务(上涨 11.01%)和金融(上涨 10.28%)的回报稳健,超过了更广泛的增长指数的表现。尽管非必需消费品(上涨 3.76%)和工业(上涨 2.73%)落后于整体增长基准,但它们的温和涨幅帮助它们避免了与价值同行相同的负面下跌。另一方面,消费必需品(下跌 0.15%)收跌,医疗保健(下跌 1.60%)和房地产(下跌 5.44%)表现更差。材料(下跌 11.20%)是绝对表现最差的板块。
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简介:股骨头(ONFH)的骨坏死会产生畸形和残疾,尤其是在年轻患者中。传统上,临床医生在灌注MRI扫描中视觉上估计灌注不足的百分比,为患者预后和疾病阶段提供了重要信息。先前的一项研究开发了hipvasc(髋关节血管)软件,该软件是客观地量化低血管性百分比,但需要通过训练有素的观察者进行无效的手动分割,并设定了通常将人工体鉴定为血管组织的灰色值阈值。在这里,我们提出了CVHIPHASC(计算机视觉髋关节血管),它利用开源MaskRCNN计算机视觉(CV)模型来自动化灌注MRIS分析。这项研究的目的是评估股骨骨epiphysis分割和灌注MRI上的股骨骨physise和非血管组织中的MaskRCNN CV模型的准确性。我们假设使用填充模型的自动定量分析将以高效率提供准确的股骨头和低血压组织的分割。方法:在国际珀斯研究小组(IPSG)中进行了525例灌注MRI扫描患者,并将MRI扫描作为BMP文件出口。鉴定出预防对比,后对比和减法系列,并将运动伪像,缺失序列或质量不佳的图像的患者排除在研究之外,剩下505例患者。该数据集分为351名患者的培训数据集,50名患者的验证数据集和104名患者的测试数据集。三名受过训练的观察者手动将股骨外骨分解在预对比图像上。1)。然后将股骨外侧分析区域(ROI)映射到减法图像中,以充当边界,观察者在股骨外周期ROI中的减法图像上注释了低血管区域。联合(IOU)的交集用于量化每个2D切片上的掩模精度。类内相关性(ICC)与HIPVASC软件的专家临床医生的视觉估计和测量值相比,评估了CV模型低血压测量百分比的准确性。结果部分:将股骨骨分析分割为81%IOU,为不血管性测量提供了准确的边界(图在带有股骨骨外侧边界覆盖的减法图像中,用78%的IOU分割了低血压组织(图2)。当比较训练有素的观察者的测量值与CVHIPHASC的ICC不血管性百分比为0.79(95%CI:0.70,0.86)。CV模型提供了高效的分析,在10秒内处理每个患者的灌注MRI扫描。尽管股骨头边界经常存在,在各种位点进行扫描之间的对比度和成像技术的变化,以及对减法图像的对比度的挑战,但该模型还是能够准确地识别出subtractiation图像中的前对结构图像和非血管造影图像中的外周边界。讨论:CVHIPSVASC以很高的精度和效率分割了股骨外侧分析和低血压区域,提供了与专家临床医生的视觉估计以及先前的HIPVASC软件一致的低血压测量百分比。图像和表:cVhipVASC不需要耗时的手动分割,也不需要使用灰色值阈值,这导致hipvasc将伪像将伪像误认为是血管区域。此外,虽然训练有素的临床医生在HIVPASC或视觉估计中的测量值有时会有所不同,但CVHIPHASC在每次扫描中都采用标准的客观模型。显着性/临床相关性:CVHIPHASC提供了一种有希望的深度学习方法,用于高效,准确地定量灌注MRIS,加速了股骨头骨质症的临床研究速度,并为临床医生提供了快速的预后工具。